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ρ-混合序列移动平均过程的完全矩收敛被引量:1
2022年
本文利用ρ-混合序列移动平均过程的依分布收敛,以及ρ-混合序列的矩不等式,研究了ρ-混合序列移动平均过程的完全矩收敛,这些结果推广和改进了已知文献中相应的结论.
费丹丹付宗魁黄琼敖
关键词:Ρ-混合序列移动平均过程
ρ-混合序列完全矩收敛的精确渐近性被引量:2
2020年
对于具有零均值、同分布的ρ-混合序列,在适当的矩条件下,通过利用ρ-混合序列移动平均过程的中心极限定理及其矩不等式,采用多重截尾的方法,获得了ρ-混合序列关于移动平均过程完全矩收敛的精确渐近性的相关结论,推广了独立情形的结果。
邓小芹吴群英
关键词:Ρ-混合序列移动平均过程精确渐近性
ρ-混合序列部分和的精确渐近性被引量:1
2019年
设{X_n;n≥1}是均值为零的严平稳ρ-混合序列,利用ρ-混合序列的弱收敛定理及概率不等式,在适当的矩条件下,得到了ρ-混合序列部分和的精确渐近性的一般结果.
付锐费丹丹付宗魁王改霞
关键词:Ρ-混合序列
基于ρˉ混合序列的半参数回归模型估计的相合性
结合参数回归模型和非参数回归模型的诸多优点,统计学家们提出了半参数回归模型。对于简单的半参数回归模型:国内外学者做了大量的研究,当随机误差序列{(?)}为不同类型的时候,对参数β和g的参数估计量进行了相合性的讨论,主要研...
俞小飞
关键词:半参数回归模型强相合性平均相合性
文献传递
ρ--混合序列自正则某些部分和乘积的几乎处处中心极限定理
设{X,Xn}n∈V是一严平稳的ρ-混合随机变量序列.在一定的条件下,证明了自正则某些部分和乘积(?)的几乎处处中心极限定理,其中β>0为一常数,E(X)=μ,(?),1≤i≤k,(?),获得的结果推广了已有文献的结果....
刘微
关键词:几乎处处中心极限定理
ρ-混合随机变量序列及其所生成线性过程的完全矩收敛的精确渐近性
概率论是研究随机现象数量规律的学科.由于随机现象的普遍性,使得概率论在自然科学、管理科学、经济、金融等领域都有着广泛的应用.概率极限理论是概率论的主要分支之一,也是概率论的其它分支和数理统计的重要基础.作为概率极限理论的...
孙佩宇
关键词:精确渐近性
ρ-混合序列完全矩收敛精确渐近性的一般结果被引量:3
2017年
设{X,X_n;n≥1}是均值为零的严平稳ρ-混合随机变量序列.在适当的条件下,利用ρ-混合序列的弱收敛性和矩不等式,证明了其完全矩收敛精确渐近性的一般结果,改进并推广了已有的结果.
付宗魁吴群英
ρ-混合序列的重对数律矩收敛的精确渐近性被引量:3
2017年
假设{X_n,n≥1}为一列严平稳ρ-混合随机变量,期望为零,方差有限。设S_n=n∑i=1X_i,M_n=max1≤i≤n |S_i|。利用ρ-混合随机变量的矩不等式和中心极限定理,得到了一类ρ-混合随机变量序列部分和以及部分和的最大值重对数矩收敛的精确渐近性。
张亚运吴群英
关键词:Ρ-混合序列重对数律精确渐近性
ρ-混合序列移动平均过程的完全矩收敛的收敛速率(英文)被引量:1
2017年
本文在适当的矩条件下,通过利用ρ-混合序列移动平均过程的中心极限定理及其矩不等式,采用多重截尾的方法,获得了ρ-混合序列关于移动平均过程完全矩收敛的收敛速率相关结论,扩大了应用范围.
邓小芹吴群英
关键词:Ρ-混合序列移动平均过程收敛速率
ρ--混合序列加权和及部分和乘积的几乎处处中心极限定理
极限理论在概率论中占据着重要的地位,而几乎处处中心极限定理又一直是概率论研究的中心课题,很多有关于随机样本的线性统计量都可以看作是随机变量加权和的形式,因而研究加权和的极限理论在概率论与数理统计应用中占据着重要的地位.几...
李杰
关键词:几乎处处中心极限定理加权和部分和乘积
文献传递