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搜索到1713篇“ 互联网新闻“的相关文章

互联网新闻编辑工作如何体现工匠精神: 2024年; 本文旨在探讨互联网新闻编辑工作如何体现工匠精神,通过对互联网新闻编辑工匠精神的内涵概述以及互联网新闻编辑工作的特点分析,探讨了工匠精神在互联网新闻编辑工作中的具体体现,包括利用新媒体技术、提高编辑内功、全媒体效果呈现、加强信息筛选和引导以及深入挖掘新闻价值等方面。通过对这些方面的深入分析,本文旨在呼唤并弘扬互联网新闻编辑工作者身上的工匠精神,推动新闻编辑行业的全面发展。; 张晓君; 关键词：新媒体技术信息真实性

一种基于大数据的互联网新闻分析系统及方法: 本发明提出一种基于大数据的互联网新闻分析系统及方法，包括：从网络平台采集新闻数据并进行文本处理操作；对文本进行语义表示，构建语义向量；基于语义向量进行主题聚类分析并对新闻进行分类得到新闻分类模型；分析新闻情感倾向；分析新...; 张永任丙权朱捷生

一种基于大数据的互联网新闻分析系统及方法: 本发明提出一种基于大数据的互联网新闻分析系统及方法，包括：从网络平台采集新闻数据并进行文本处理操作；对文本进行语义表示，构建语义向量；基于语义向量进行主题聚类分析并对新闻进行分类得到新闻分类模型；分析新闻情感倾向；分析新...; 张永任丙权朱捷生

一种基于大数据的互联网新闻内容自动生成方法: 本发明属于文本生成领域，具体涉及一种基于大数据的互联网新闻内容自动生成方法，包括：获取新闻文本数据；对新闻文本数据进行清洗；将清洗后的新闻文本数据划分为无标签文本和有标签文本；将无标签文本数据输入到基于Transform...; 王进陈浩如缪玉婷母雪豪汤正宗贺小龙

“阶梯递进”式教学模式实践探索——以互联网新闻采访与写作课程为例: 2024年; 身处互联网高速发展的时代,网络新闻已成为广泛使用的新闻报道样式。在“人人都有麦克风,人人都能当记者”的自媒体时代,公众对于准确、及时、负责任的信息内容的需求尤为旺盛。面对地处西北、有巨大上升空间的宁夏本土高校,在“媒体融合”与“媒介改革”的巨大浪潮来临之际,在“课程思政”与“新文科”的政策指导背景下,文章以互联网新闻采访与写作课程为抓手,探索符合市场人才需求的教学改革路径。本文采用案例研究法,分析“从作业凝练为作品,最终成为产品”的教学思路,探索出“阶梯递进”式教学模式。在调整课堂教学方法和理念的基础上,在网络与新媒体教研室的大力支持下,建立新媒体学生工作室,将学生优秀作品结集成册,使其走出校园,直面市场竞争,使“作业—作品—产品”的教育思路逐渐落地。“项目制”的实习实践思路也在此过程中逐渐成熟,为培养学生在互联网新闻采写方面的专业能力提供了有力保障。新媒体学生工作室的建立旨在以专业课程为依托,以实践能力为目标,以项目孵化为特色,落实OBE育人理念,为实现高质量就业、服务地方产业发展助力。同时也为网络与新媒体专业树立品牌形象,为地方经济发展贡献微薄力量。; 马弋然; 关键词：项目制

互联网新闻传播中社会信息传播现象研究: 2024年; 伴随着我国信息技术的不断发展,互联网新闻传播的范围逐渐扩大,已经成为人们日常生活必不可少的信息获取途径,而互联网新闻传播,难免会对社会信息传播产生一定影响,因此要加强对这一问题的有效关注,选择合适的应对方案,正确引导社会舆论,促进社会的稳定进步,提高新闻传播的效率。; 刘雅莹; 关键词：互联网新闻传播社会信息传播

人工智能引发的互联网新闻平台的三种形变: 2024年; 人工智能技术的广泛运用深刻改变着互联网新闻平台的产业格局。在人工智能的赋能下,依托互联网平台进行的新闻工作呈现出再加速化、高度智能化和基础设施化的三重形变,新闻工作者也在这个过程中增加工作内容转换个人身份。然而,在这三重形变后人工智能所暴露的论题问题还悬而未决。人工智能技术虽然提高了生产效率,但仍然需要人的监督和校对,欲使用生成式AI在互联网新闻平台中创造更大价值,势必要破除对技术的过度迷信,思考如何在变革中进一步掌握技术、规避风险。; 王书麒; 关键词：人工智能

基于互联网新闻和时间卷积长短时记忆神经网络的股票指数预测研究: 2024年; 本文针对互联网财经新闻中对于股票市场涨跌的舆论观点,进行文本分析和建模,建立了股票市场领域情感词典,用于对互联网财经新闻文本数据进行积极、消极与中立情绪的情感分析。在情感分析过程中考虑否定副词和转义词,随后建立情感特征并采用时间卷积长短时记忆神经网络对沪深300股票指数进行预测。本文利用Word2Vec方法对大量互联网财经新闻进行训练,以半监督的方式构建互联网新闻语境股票市场领域中文情感词典,该词典能够有效地对股票市场相关新闻中所蕴含的股市涨跌观点和情绪进行识别。为充分利用文本和时序特征,本研究提出了时间卷积与长短时记忆网络相结合的模型TCN-LSTM。经过实证分析对比发现,TCN-LSTM模型的方向预测和短期数值预测效果优于其他深度学习模型。本研究提出了面向特定舆情主题的情感词典构建方法,建立了用于股市预测的互联网新闻情感词典。同时,也发展了利用深度学习方法进行金融时间序列预测的新方法。时间卷积和长短时记忆机制的集成解决了特征提取时局部和长期的权衡问题,对深度学习在金融预测领域应用效果的提高有较为重要的意义。; 崔笑宁苏丹华尚维; 关键词：情感分析情感词典股票指数预测

一种基于大数据的互联网新闻内容自动生成方法: 本发明属于文本生成领域，具体涉及一种基于大数据的互联网新闻内容自动生成方法，包括：获取新闻文本数据；对新闻文本数据进行清洗；将清洗后的新闻文本数据划分为无标签文本和有标签文本；将无标签文本数据输入到基于Transform...; 王进陈浩如缪玉婷母雪豪汤正宗贺小龙

新兴信息技术规范对互联网新闻信息服务影响之探析: 2023年; 以《互联网信息服务深度合成管理规定》为切入点,分析深度合成等新兴技术在互联网新闻信息服务的应用与发展,结合近年来相关互联网信息技术规范的陆续出台与管理模式发展,探讨我国对于网络生态治理由行业治理迈向技术治理的管理脉络与法规特征,并以此探究互联网新闻信息服务行业如何在不断完善的互联网信息技术规范指引下,充分发挥技术赋能,有效规避潜在社会信任风险,提升行业自律意识与技术防范策略,增强人文价值与新闻温度,助推新闻产品与传播模式的价值效能。; 郑雷刘琛; 关键词：网络空间

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