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改进的人工免疫网络算法在网络攻击分析中的研究与应用
网络攻击分析作为一种网络安全防御的辅助手段,可以分析出网络攻击态势,以便及时有效地采取防御手段。人工免疫网络具有聚类的特点,可以对异常流量进行精确分类,但存在训练效率不高和数据集存在噪声会导致子网络覆盖出现偏差的问题。因...
何剑锋
关键词:人工免疫网络网络攻击细胞分裂聚类算法入侵检测
基于改进人工免疫网络的配电网单相接地故障辨识方法被引量:9
2021年
配电网故障辨识有利于线路的全面分析与后续检修,但过渡电阻较高时单相接地故障稳态特征不明显,辨识正确率受到影响。提出了一种基于改进人工免疫网络的单相接地故障辨识方法,利用希尔伯特-黄变换提取故障暂态过程中零序电压的固有模态分量,得到反映波形变化程度的频域特征,进而构造特征向量;采用记忆细胞方差自适应调整环节对人工免疫网络进行改进,以生成能够体现原有特征且均匀分布的记忆细胞来进行故障判断,可以克服训练数据样本少、分布不均匀的问题,并且网络训练速度快。在MATLAB/Simulink中建立仿真模型,测试集的验证结果表明本文辨识方法在小样本训练的情况下能对故障与正常扰动进行识别,训练时间短,不需要人为设置阈值;同时,在中性点接地方式变化、信号存在噪声以及系统拓扑结构变化时,该方法适应性依然良好。
刘雯静杨军陈振宁李勇汇徐箭
关键词:配电网单相接地故障人工免疫网络希尔伯特-黄变换
一种基于人工免疫网络的配电网接地故障辨识方法及系统
本发明提供的技术方案一种基于人工免疫网络的配电网接地故障辨识方法,包括:获取配电网接地数据;将配电网接地数据进行特征提取得到特征向量;基于预先构建的人工免疫网络模型,将所述配电网接地数据的特征向量通过K邻近算法识别所述配...
宋晓辉高菲盛万兴孟晓丽刘雯静陈振宁杨军李雅洁张瑜李建芳赵珊珊
文献传递
自适应人工免疫网络算法的无线传感网络拓扑结构优化被引量:13
2020年
无线传感器网络(MWSN)具有动态拓扑的特性,因而节点移动、能量消耗等影响因素会导致传感器网络的寿命。在现有层次型拓扑控制算法的基础上,借鉴adhoc网络层次拓扑生成算法WCA的设计原理,提出一种应用于无线传感器网络的新型层次型拓扑结构优化算法。该算法综合考虑节点的能量和位置状况,为每个节点定义不同的权值,从中选出性能优越的节点担任簇首,同时通过设置节点度参数来确保最优的拓扑结构。同时依托自适应人工免疫网络算法,用于实现MWSNs的目标。仿真结果表明,改进的人工免疫网络算法(KC-AAINA)有助于找到良好的聚类配置和簇头数量,限制了节点能耗,改善了MWSN的网络寿命、能量消耗和分组传输,从而提高网络生命周期。
韦运玲
关键词:簇头动态拓扑人工免疫网络
一种基于人工免疫网络的微博社交圈挖掘方法及系统
本发明属于网络信息处理技术领域,公开了一种基于人工免疫网络的微博社交圈挖掘方法及系统,通过对用户之间的社交信息和兴趣信息的分析进行用户之间相似度的计算,以相似度来度量用户之间的关系强度,对用户之间的关系强度进行了较为全面...
王时绘杨超项振辉张*陈炳秋
文献传递
基于人工免疫网络的微博社交圈挖掘算法研究
随着WEB2.0时代中微博等在线社交网络平台发展的日益火热,越来越多的用户选择在微博中进行信息分享、关注互动和讯息发布,微博已聚集了大量的活跃用户和流动信息。如果能对用户在微博进行各种社交行为时产生的传播内容和社交信息进...
项振辉
关键词:社交圈人工免疫系统免疫网络
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一种基于人工免疫网络的微博社交圈挖掘方法及系统
本发明属于网络信息处理技术领域,公开了一种基于人工免疫网络的微博社交圈挖掘方法及系统,通过对用户之间的社交信息和兴趣信息的分析进行用户之间相似度的计算,以相似度来度量用户之间的关系强度,对用户之间的关系强度进行了较为全面...
王时绘杨超项振辉张*陈炳秋
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基于人工免疫网络模型的学习和分类算法研究被引量:1
2018年
受生物免疫系统的启发,笔者将免疫网络理论应用于学习策略,提出建立一种新的人工免疫网络模型,在此基础上设计了机器学习和识别算法,提出的人要免疫网络模型既考虑了抗原和抗体之间的结合,又考虑了抗体之间的抑制作用,通过对刺激阈值和抑制阈值的学习,得到了识别算法的依据。经实践证明,提出的模型和算法能够以较高效率完成学习过程并具有较高的识别准确率。
孙萧寒
关键词:免疫网络
一种基于人工免疫网络的模糊c均值聚类算法被引量:1
2018年
传统模糊c均值聚类算法(FCM)需要对整个数据集进行复杂地迭代计算,当数据量增大时,算法变得耗时。为减少参与FCM迭代计算的数据量,提出一种基于人工免疫网络的模糊c均值聚类算法。首先利用人工免疫网络对原始数据集进行预处理,产生考虑了原始数据密度信息的代表性样本,然后用样本数据代替原始数据参与FCM的迭代计算,最后将聚类信息扩展到原始数据集并调整聚类中心。实验结果显示,相较于传统FCM算法,新算法在保持相近聚类准确度的情况下,有效地降低了聚类时间。
董雪
关键词:模糊C均值聚类算法模糊聚类人工免疫网络
基于双层人工免疫网络的皮带秤故障诊断
2017年
当前基于神经网络等传统算法的皮带秤的故障诊断方法对样本数量需求多且易出现局部最优解,为提高皮带秤故障诊断效率及使用精度,引入了人工免疫网络模型。传统的ai Net网络模型对已知故障的识别效率高,但难以有效识别未知故障,为弥补这一缺陷,基于生物免疫机制设计了双层免疫网络,以克隆选择算法为核心搭建了适应性诊断层实现对未知故障的学习,并运用在皮带秤的故障检测中。该方法对已有故障的识别率保持在95%以上,对新故障的识别率也高达90%以上,实际运行效果良好。
高森祺童一飞李东波袁延强
关键词:故障诊断人工免疫网络模型

相关作者

岳训
作品数:31被引量:108H指数:7
供职机构:山东农业大学信息科学与工程学院
研究主题:数据挖掘 人工免疫网络 人工免疫网络模型 云模型 WEB
莫宏伟
作品数:163被引量:643H指数:14
供职机构:哈尔滨工程大学
研究主题:人工免疫系统 人工智能 机器人 免疫算法 神经网络
刘丽
作品数:64被引量:198H指数:9
供职机构:江南大学附属医院
研究主题:物联网 人工免疫网络 药代动力学 存储介质 闭环管理
王孙安
作品数:219被引量:1,945H指数:22
供职机构:西安交通大学
研究主题:神经网络 智能控制 故障诊断 控制研究 遗传算法
迟忠先
作品数:115被引量:784H指数:16
供职机构:大连理工大学计算机科学与技术学院
研究主题:VAGUE集 数据仓库 粗糙集 数据挖掘 支持向量机