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2023年全省主要蔬菜品种价格变动情况分析: 2024年; 1主要蔬菜品种价格整体走势1.1全国情况根据农业农村部发布的2023年前三季度农业农村经济运行情况看,2023年以来全国“菜篮子”重点品种供应总量充足,市场运行基本正常,前三季度蔬菜价格水平低于2022年同期。1.2我省情况2023年,我省蔬菜产地收购价格在冬春季节达到高位后走低,至夏季形成筑底,进入秋冬季节后开始反弹上扬,基本与往年一致,呈“U”字型走势。; 张帅刘钰李玥; 关键词：农村经济运行价格变动情况蔬菜价格蔬菜品种蔬菜产地

中国科创板股票价格变动预测模型研究: 2024年; 为更好地预测中国科创板股票价格变动走势,使用随机森林和支持向量机两种机器学习算法对中国股票市场的历史数据进行分析,选择318支科创板股票作为样本数据集,并以华兴源创(688001.SH)为例,采用支持向量机和随机森林的原理和算法流程构建数据样本,比较基于昨日收盘价和基于前几日收盘价两种思路的预测效果。结果表明:当基于思路1预测时,随机森林模型的正确率为65.55%,支持向量机模型的正确率为70.59%;当基于思路2预测时,随机森林模型的正确率为43.70%,支持向量机模型的正确率为62.18%。在模型选择上,支持向量机对于股市预测水平更加切合,应更多地采用向量机模型实现对中国科创板股票的预测。在指标选取上,当日各项指标要比历史收盘价数据更加具有参考性,且未来结果不仅受到历史趋势的影响,还可能受到当日的各项指标影响。; 褚建平孙艳琳薛茜; 关键词：股票价格变动支持向量机

基于再生纤维素膜市场价格变动的应对策略: 2024年; 随着环保意识的增强和对可持续发展的重视,再生纤维素膜作为一种环保型替代品,其市场需求逐渐增加。然而,市场价格的波动给企业带来了挑战。本文分析了再生纤维素膜市场的现状及价格变动趋势,并针对价格变动问题提出了生产商的应对策略,包括优化生产流程、调整产品定价、加强市场预测等,以适应不断变化的市场环境,提升再生纤维素膜在市场中的竞争优势。; 李荣; 关键词：市场价格波动风险管理

棉花期现货价格变动分析: 2024年; 2022年我国《中华人民共和国期货和衍生品法》实施,棉花期现货价格均有所变动。通过采用VECM模型、统计因果关系分析和脉冲响应函数等方法对《中华人民共和国期货和衍生品法》实施前后棉花期现货价格变动状况进行对比分析。结果表明,该法实施前后棉花期现货价格之间长期稳定关系没有发生变化,但期现货价格之间影响的传导方向发生改变。该法实施前棉花期现货价格之间互为因果关系,实施后只存在期货价格对于现货价格的单向统计因果关系,实施前后期现货价格关系存在显著变化。; 黄恩愿; 关键词：棉花棉花期货价格变动

具有价格变动的渔业经济模型的动力学分析: 2024年; 近年来,随着渔业生产力的提高及不断膨胀的人口对食物的需求增长,人类对渔业资源的开发力度不断加大,过度捕捞现象随处可见。鉴于渔业资源面临的严峻挑战,有必要对渔业资源的开发进行更加科学有效的管理,从而应对日益严峻的生态环境以及正在衰竭退化的渔业资源考虑到市场价格变动对于渔业资源开发的影响,建立了一个具有价格变动渔业资源开发模型.首先讨论了平衡点的存在性.接着通过分析特征方程根的情况,研究了平衡点的稳定性.最后通过数值仿真的方法验证了理论分析的正确性.研究结果表明价格变化对于模型的动力学有着很大的影响,价格的变动以及捕捞成本会影响捕捞活动的进行与否。; 方瑜张学兵李顺杰; 关键词：过度捕捞价格变动稳定性

医用耗材采购价格变动对医院运营成本结构的影响分析: 2024年; 医用耗材采购价格变动对医院运营成本结构具有显著影响。价格上升将直接导致运营成本增加,影响医院经济效益;而价格下降虽能减轻成本压力,但也可能引发质量问题。因此,医院需密切关注市场动态,制定合理的采购策略,通过优化供应链管理、加强成本控制与预算管理等方式,降低采购成本,确保运营稳定。本文分析了医用耗材采购价格变动的影响,并提出了应对策略,为医院管理提供有益参考。; 吴佩丽; 关键词：价格变动

建筑工程项目用商品混凝土价格变动管理优化: 2024年; 商品混凝土是建筑工程施工材料中的大宗物资,其价格的变化管控是建筑施工企业成本管理的难点,其价格变化也会对建筑工程建设活动产生较大的经济影响。本文从建筑施工企业和施工项目部的管理实际情况出发,剖析商品混凝土价格波动管控不力产生的原因,提出了应对价格波动管控的一系列优化要点,可以为建筑施工企业及其项目经理部的商品混凝土价格变化管理乃至其他建筑材料的管理提供借鉴参考,提升企业竞争优势。; 王建国; 关键词：商品混凝土建筑施工企业价格变化

短期材料价格变动对公路施工造价的影响: 2024年; 以钢材、水泥、沥青及地材等短期材料为例,分析短期材料价格变动对公路施工造价的影响.研究结果显示,2021年的钢材、水泥、沥青及地材价格较2020年上涨,上涨率分别为19.1%、15.67%、11.08%和24.82%,分别占公路施工造价的2.47%、2.28%、0.31%和3.85%;短期钢材和水泥的价格指数变化区间分别为2.5%~9.6%和3%~10.9%,变化差分别为7.1%和7.9%,对公路施工造价的影响区间为0.0021%~0.0089%和0.0015%~0.0096%;4种材料价格上涨费用占公路施工造价的8.9%,在公路施工造价中占比较大,需加强前期公路施工造价管理.; 李丹; 关键词：材料费预算费用价格指数价格走势

“没有免费午餐定理”与农业政策研究中的算法选择:以机器学习预测生猪价格变动为例: 2024年; 农产品价格政策是农业政策的核心之一,而准确预测价格变动又是价格政策制定的根本。人工智能的突破给农产品价格分析和预测提供了新的强大的工具,而如何选择相对较优的算法来分析和预测价格就成为了一个研究课题。本研究比较运用了四个机器学习模型:传统的ARIMA模型、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN),以及长短期记忆网络(LSTM),来分析和预测中国生猪价格的变化。本文发现传统的ARIMA模型和LSTM模型的性能不相上下,这两者都远远优于CNN和RNN;而从价格的极端变化角度出发,LSTM模型较优越于ARIMA模型。这符合机器学习中的“没有免费午餐定理”(No Free Lunch Theorem):对于所有可能的研究问题,没有一个算法绝对优于其他算法。这要求研究者在政策研究中采用多种算法从而找出相对较好的算法。另外,“群体稳定性指数(PSI)”显示中国猪肉价格在2018年前后发生了显著的结构变化,由此,本文认为在数据结构发生变化的时候,要不断更新模型,与时俱进。; 于晓华刘爽; 关键词：生猪价格 ARIMA

基于ARIMA模型对山东省生猪出场价格变动的预测被引量：1: 2024年; 猪肉价格保持在合理区间,对于生猪生产和消费至关重要。为预测未来生猪出场价格,推动生猪价格回归合理区间,本文基于2012年11月—2024年2月山东省生猪出场价格,运用ARIMA模型对山东省2024年3月-12月的生猪出场价格变化进行预测。结果表明,该模型拟合效果较好,能准确地预测山东省生猪出场价格短期波动。本文建议政府应该从调控能繁母猪保障底线、完善价格监测预警制度、强化价格风险管理工具、优化生猪库存管理、控制生猪生产成本、落实生猪补贴政策和拓宽生猪贸易等方面采取措施,优化生猪产能调控机制,促进生猪产业的发展。; 李哲远张成鹏; 关键词：ARIMA模型

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