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基于结构方程模型的共享停车选择行为研究: 2024年; 共享停车对解决城市交通停车难题有重要意义。为分析城市共享停车用户选择行为的影响因素,构建了基于混合的多项选择模型。该模型上层通过引入感知风险、知识水平和服务质量这3个潜变量扩展了技术接受度模型;利用结构方程模型分析各潜变量间的结构关系和路径显著性,验证了模型提出的假设,将上层估计的潜变量和社会属性变量带入下层多项Logit模型并对模型参数进行标定。研究结果显示:停车用户潜变量、个人及家庭属性和停车特征均对用户选择共享停车具有显著性影响;相较路边停车,共享停车无论是服务质量还是安全性均对用户吸引力更大,但是跟专业化运营的公共停车场相比优势不够明显。; 宋睿秦婉嫕施雯薛行健; 关键词：交通运输工程感知风险

自动代客泊车接受度及停车选择行为影响因素分析被引量：1: 2023年; 自动代客泊车是无人驾驶系统的重要组成部分,对于缓解城市交通拥堵具有重要作用。为了探讨自动代客泊车接受度及选择行为影响因素,首先基于技术接受模型,选取感知易用性、感知有用性、行为态度、行为意向、感知风险、信任六个心理潜变量构建自动代客泊车结构方程模型。随后基于线上调查问卷数据,采用随机森林算法构建考虑心理潜变量模型与不考虑心理潜变量模型,研究发现考虑心理潜变量的随机森林模型拟合优度更高,更适合用于分析自动代客泊车选择行为的影响因素。通过袋外估算误差率对考虑心理潜变量的随机森林模型进行变量筛选,结果表明当变量个数为9时,该模型的袋外估算误差率最小,筛选后的变量分别为停车费用、受教育程度、感知风险、出行总成本、行为意向、信任、月收入水平、感知易用性、年龄。最后将筛选后的9个变量纳入逻辑回归中进一步分析各变量对选择行为的影响程度,参数标定结果表明停车费用、受教育程度、感知风险、出行总成本、行为意向、信任、月收入水平、年龄变量均对选择行为具有显著影响。; 赵传林靳思缘武海娟丁力; 关键词：结构方程模型接受度停车选择行为逻辑回归

基于出行者使用意向的共享自动驾驶汽车停车选择行为研究: 自动驾驶汽车是未来智能绿色交通的重要发展方向之一，它有望缓解城市交通拥堵、污染问题、交通事故和停车困难等问题，共享自动驾驶汽车是指采用自动驾驶技术和共享经济模式相结合的新型出行方式，虽然这种新型出行方式还面临着技术、安全...; 陈枫; 关键词：出行者停车选择行为

城市商圈停车选择行为特征及影响因素研究—以北京市中关村南大街为例: 随着我国国民经济的快速发展与国民收入的持续增长,汽车在居民日常生活中的普及度越来越高。汽车在便利居民出行的同时,也带来了诸如交通拥堵、停车困难等一系列问题。尤其是城市商圈,由于聚集了庞大的人流、物流,属于城市最繁华的区域...; 刘鑫; 关键词：城市商圈停车选择行为影响因素 LOGISTIC回归

商业中心区的驾驶人停车选择行为研究被引量：4: 2022年; 解决商业中心区“停车难”问题,需要研究商业中心区的驾驶人停车选择行为。基于前景理论,构建了商业中心区驾驶人停车选择模型。通过对重庆南坪万达周边地区的数据进行回归统计分析确定了参照点,构建了影响驾驶人停车选择主要因素的价值函数以及概率权重函数,计算得到行程时间、步行时间、停车费率的前景值。利用熵权法确定各因素的权重并计算得到各停车方案的综合值。最终将模型计算结果和现状进行比较,验证模型的有效性。; 任其亮张洪峰; 关键词：熵权法

商业中心区驾驶人停车选择行为研究: 随着国内经济发展越好，国内私人小汽车保有量增多，但与之匹配的停车设施尚未跟上，导致国内停车供需矛盾越发尖锐，停车问题越来越复杂和凸显出来。而在商业中心区停车问题更加明显，其一在商业中心区及其周边停车泊位严重不足，特别是在...; 张洪峰; 关键词：结构方程模型多元LOGIT模型商业中心区

基于公共停车资源供给的市民停车选择行为及预测研究--以Y市为例: 随着社会经济水平的不断发展提高以及城市化进程的持续加快，我国城市机动车保有量增长态势迅猛且数量居高不下。同时，伴随着我国居民收入水平的提高、消费能力的提升以及城市规模的扩大膨胀，私家车的出行比例也不断提高。然而，城市公共...; 许亦男; 关键词：优化配置; 文献传递

预约与共享信息下停车选择行为分析及诱导策略研究: 目前我国汽车保有量逐年高速增长,城市“停车难”问题日益突出,智慧停车是城市交通管理的有效手段,以停车APP为代表的共享停车模式在交通领域被广泛推广。然而在实际运用中,使用停车APP寻找或预约车位的停车者并不多,很大程度上...; 杨畅; 关键词：结构方程模型停车选择行为 LOGIT模型

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