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基于共被引分析的国外残疾人竞技体育研究: 2022年; 通过基于共被引的文献计量分析方法,以scopus数据库中收集的2001年至2021年问国外残疾人竞技体育文献作为数据分析来源,运用Cite Space软件对文献数据从文献共被引、作者共被引以及期刊共被引三个方面进行可视化分析,以揭示国外该研究领域不同维度下的知识基础,为我国学者开展残疾人竞技体育的研究提供参考。研究表明,在文献维度方面,学者的主要知识基础来源于Paralympic Classification:Conceptual Basis,Current Methods,and ResearchUpdate等高被引文献;在作者维度方面,Vanlandewijick,Y.C.、CohenJ以及Tweedy,S.M.等是被引用次数较多的作者,显示了这些学者在国外残疾人竞技体育研究领域的权威性。;在期刊维度方面,JSPORTSSCI(《体育科学杂志》)、MEDSCISPORTSEXERC(《运动训练医学和科学》)等高被引期刊为学者们开展相关研究提供了主要的知识来源。; 王戈璇刘瑞峰; 关键词：残疾人竞技体育知识基础科学知识图谱共被引分析

国际成人教育研究的代表人物与学术团体——基于Scopus数据库中8种成人教育期刊作者共被引分析被引量：4: 2022年; 运用信息可视化软件CiteSpace绘制Scopus数据库中8种权威成人教育期刊2010—2021年刊载文献的作者共被引网络图谱,探测与梳理国际成人教育研究的代表人物和主流学术团体的学术思想。研究发现:彼得·贾维斯、保罗·弗莱雷、理查德·爱德华兹、约翰·费尔德、皮埃尔·布迪厄等成为国际成人教育研究的代表人物。成人学习过程模型、社会资本、转化学习理论、后现代主义、公民教育、终身学习、批判理论等主题,是这些代表人物的主流研究方向。国际成人教育研究代表人物与学术团体的学术思想和观点,对我国成人教育研究具有重要的借鉴意义。; 徐新民; 关键词：国际成人教育可视化分析

我国大学排名研究学术群探析--基于作者共被引分析视角: 2021年; 以CNKI数据库作为数据来源,从文献计量学的作者共被引视角切入,利用Ucinet软件绘制我国近二十年大学排名研究学术群知识图谱。从网络密度、网络中心性、核心-边缘结构等维度对我国大学排名研究学术群知识图谱进行分析。结果表明:我国大学排名研究学术群已初具规模,派系特征明显,且研究主题较为集中;学术群知识图谱密度大,学术群内部互动频繁;武书连、王战军、董秀华、刘念才等学者在网络核心-边缘结构、结构洞等分析中显示出了较高学术影响力。; 马璐瑶; 关键词：学术群体可视化分析

STS的研究主题——基于贝尔纳奖获得者共被引分析被引量：4: 2021年; 基于对贝尔纳奖获得者作共被引分析所得出的7大子群:SSK的微观进路、科学体制社会学、争论与风险研究、技术论、科学技术的女性主义研究、SSK的宏观进路及科学史,结合学科背景与获奖者个人的基本学术情况,试图理清STS研究的主题,展示以贝尔纳奖获得者为代表的STS领域的宏观图景。; 李淑敏李正风; 关键词：STS 研究主题作者共被引分析

国际课程研究的代表人物与学术团体--基于《课程探究》等12种SSCI期刊作者共被引分析被引量：7: 2021年; 本文运用CiteSpace V信息可视化软件,绘制《课程探究》等12种课程领域较有影响力的SSCI期刊2000—2016年刊载论文的作者共被引网络知识图谱,探测国际课程研究的代表性人物及其学术思想,梳理国际课程研究的主流学术团体及其学术观点。研究表明,安迪·哈格里夫斯、迈克·富兰、克里斯多弗·戴、利特、保罗·弗莱雷、迈克尔·W.阿普尔、布迪厄、威廉·F.派纳、达林-哈蒙德、舒尔曼、黛博拉·鲍尔、玛丽莲·科克伦-史密斯、博科、约翰·杜威、舍恩、施瓦布、瑾·克兰迪宁、维果茨基、温格、迈尔斯等成为主流学术团体的代表人物。教师专业发展、批判教育理论、教师知识、学科教学知识、实践课程、教师文化、概念重建、叙事探究、情境学习理论、课程编制、课程理解、历史教育、公民教育等是这些代表人物的主流研究方向。国际课程研究代表人物与学术团体的优秀经验对于我国课程与教学论的发展有着重要的启迪意义。; 刘方林陈时见; 关键词：国际课程课程研究

40年高等教育学学科研究:知识交流、扩散与更新--基于期刊共被引分析被引量：5: 2021年; 通过对期刊共被引关系的探究,得出40年高等教育学学科研究的知识增长模式及发展趋势:高等教育学科诞生40年间,高等教育学期刊与高等教育学学科携手并进;高等教育学研究成果跨学科特征明显,各分支领域的发展亦离不开相关学科的支持;"学科渗透"广度和强度越高的期刊,被引频次也越高,信息流辐射作用越明显;高等教育学学科研究的知识源由近及远、由主及次分别是高等教育学专业期刊、教育学综合期刊、其他人文社会科学类期刊;我国高等教育学逐渐走向成熟学科,高等教育学知识创新难度不断增加,知识迭代和范式转变将进入漫长的蜕变期。; 于小艳吴世勇; 关键词：高等教育学学科知识交流知识更新跨学科

基于语义和位置相似的作者共被引分析方法及效果实证被引量：6: 2020年; [目的/意义]作者共被引分析是探索领域知识结构的重要方法,在复杂的学科发展态势下,其依赖于共被引频次的作者关联度度量颇具争议。对此,提出一种基于语义和位叠相似的作者共被引分析改良方法。[方法/过程]在介绍基本原理的基础上,以图情领域为例开展基于语义和位置相似的作者共被引分析改良方法的效果实证,面向CNKI期刊库进行引文全文挖掘,并对引用句及引用位置进行抽取,结合预训练的领域词嵌入模型计算共被引文献间的深层相似度和作者间的关联强度,利用网络分析和因子分析法对比该方法与传统方法的效果差异。[结果/结论]结果证明,基于语义和位置相似的作者共被引分析改良方法能更准确地识别共被引作者的关联强度,可发现更为细致的学科知识结构,并具有可拓展性与可应用性。; 张汝昊; 关键词：作者共被引分析

房地产学科1998-2018年研究结构分析——基于CSSCI文献共被引分析: 2020年; 房地产作为我国国民经济的重要产业,一直是研究热点,但对其研究结构的分析未引起学者注意,本文通过厘清房地产学科领域的研究结构和高价值文献分布,希望为学者开展房地产专题研究提供参考,以期能更好地推动学科的发展和促进学科体系的提升。本文利用R语言对CSSCI收录的1998-2018年间的4041篇房地产相关文献进行解析,结合聚类分析和多维尺度分析,从36370条引用文献记录中提取得到54篇高被引用文献并构建共被引矩阵,结合因素分析和聚类分析得到房地产学科的主要研究结构:房地产税与汇率、价格波动、市场竞争、宏观经济、消费、信贷、货币,并分析了房地产学科的现状。; 虞晓芬萧文龙; 关键词：房地产聚类分析多维尺度分析

共被引分析方法迭代创新路径研究被引量：14: 2020年; 科研领域的迭代创新是一项原始创新得以扩散和发展的主要创新形式。该研究以共被引分析方法为典型案例,探索科研领域迭代创新的基本特征。通过对共被引分析方法迭代创新的整体趋势、创新阶段、迭代路径和跨学科迭代创新的分析,发现其特征包括对原始创新核心内容的不断调用以及对相关知识的引进与整合;面向问题的反复调整迭代;微创新的累积促生原始创新;在迭代创新形成规模之前存在"沉寂期";学科间的广泛扩散不仅促进迭代创新,而且不同学科在迭代创新中的"角色"不同,存在创新源发学科、创新助力学科和创新采纳学科;另外,持续的迭代创新有赖于外部环境的支撑。; 宋歌; 关键词：共被引分析

基于引文邻近位置的作者共被引分析被引量：3: 2019年; 在共被引分析中,共被引作者在施引文献参考文献中被引用的距离对作者间的关系强度有一定的影响。为探析这种影响关系,改善作者共被引分析中缺乏位置信息的不足,将作者在施引文献的参考文献中被引用的位置信息加入到作者共被引分析中,提出了一种新的基于引文邻近位置的作者(RP-ACA),并以情报学领域5种CSSCI期刊上2008—2017年的文献为数据样本,确定核心作者37位,构建ACA矩阵和RP-ACA矩阵,运用Ucinet进行网络密度分析、利用VOSviewer进行聚类。通过聚类效果对比和关键词检验分析发现,与传统ACA方法比较,RP-ACA方法在识别作者研究方向、划分作者群上更加准确、细致。; 孔月李秀霞; 关键词：作者共被引分析聚类分析可视化引文分析学术评价

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