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- 一种农产品期货价格的预测方法、装置、介质及程序产品
- 本发明提供了一种农产品期货价格的预测方法、装置、介质及程序产品，该方法包括：步骤S1，通过多个预先训练的长短期记忆网络模型来预测农产品的产量，得到农产品的产量预测矩阵；步骤S2，通过产量预测矩阵对农产品的期货价格进行预测...
- 魏凌岳周颖刚林凡
- 经济政策不确定性、金融化与农产品期货价格
- 2024年
- 基于大宗商品金融属性视角,选取2014年1月至2023年10月的月度数据,构建了大宗商品金融化指数,采用BDS检验、DCC-MGARCH模型及TVP-VAR模型,对经济政策不确定性冲击下农产品期货价格的动态演变关系及其传导机制展开研究。研究表明:在面对经济政策不确定性冲击时,农产品期货价格表现出明显的非线性时变波动特征,其中大宗商品金融化是经济政策不确定性影响农产品期货价格波动的重要传导机制。
- 张立杰陈玉莹
- 关键词：农产品期货价格
- 基于深度学习的农产品期货价格预测研究被引量：1
- 2024年
- 提高农产品期货价格的预测能力可为投资者的投资交易和政府宏观调控提供一定借鉴.在对LSTM、GRU、BiLSTM三种深度学习模型进行对比研究的基础上,通过添加随机种子稳定预测结果、使用一阶差分降低价格预测滞后性、用正则化、回调函数等方法解决过拟合问题,对LSTM模型进行优化.利用大连商品交易所农产品期货数据,将优化后的模型应用于玉米、黄大豆1号、鸡蛋三种农产品期货的价格预测.预测结果评价指标表明,优化LSTM模型的均方根误差为17.04,平均绝对误差为13.94,误差分别降低了38.6%和33.6%.优化的深度学习模型能够用于预测农产品期货价格,为投资交易提供借鉴.
- 刘彦虹刘合兵尚俊平
- 关键词：神经网络时序数据
- 农产品期货价格对农业上市公司股价的影响研究
- 詹昌玉
- 农产品期货价格保险设计与定价研究
- 农业是全面建成小康社会、实现现代化的基础。近年来，受新冠肺炎疫情、极端气候事件、国际能源价格上涨以及地缘政治冲突等多重因素叠加影响，国际粮价大幅波动，农业所面临的风险更加多元化，影响更为广泛，造成的损失也更加严重。农业保...
- 陈佳枫
- 关键词：农产品期货期权定价风险管理破产概率
- 基于VMD-ELM的农产品期货价格分解集成预测模型被引量：4
- 2023年
- 为了捕捉农产品市场期货价格波动的复杂特征,进一步提高其预测精度,基于分解集成的思想,构建包含变分模态分解(VMD)和极限学习机(ELM)的分解集成预测模型。首先,利用VMD分解的自适应性和非递归性,选择VMD将复杂时间序列分解成多个模态分量(IMF)。其次,针对VMD分解关键参数模态数K的选取难题,提出基于最小模糊熵准则寻找最优K值的方法,有效避免模态混淆和端点效应问题,从而提升VMD的分解能力。最后,利用ELM强大的学习能力和泛化能力,对VMD分解得到的不同尺度子序列进行预测,集成得到最终预测结果。以CBOT交易所稻谷、小麦、豆粕期货价格作为研究对象,实证结果表明,该分解集成预测模型在预测精度和方向性指标上,显著优于单预测模型和其它分解集成预测模型,为农产品期货价格预测提供了一种新途径。
- 张大斌曾莉玲凌立文
- 关键词：极限学习机农产品期货价格
- 原油期货对农产品期货价格的非对称效应研究
- 2023年
- 本文以国际原油期货和大豆、玉米、小麦和棉花四种农产品期货价格为研究对象,样本涵盖了过去近二十年的数据。首先对数据进行小波降噪处理,其次使用分位数回归探究原油期货对这四种农产品期货价格的非对称影响。研究结果表明,原油价格对这四种农产品期货的影响在不同分位数下都呈现出先下降后上升的情况。由此可知在极端情况下或外部环境剧烈动荡使得农产品期货价格大幅变动时,农产品期货价格更易受到原油价格的冲击。
- 王宁博马有财
- 关键词：原油价格农产品期货价格分位数回归原油期货小波降噪
- 中国农产品期货价格的非线性与复杂性特征研究
- 2023年
- 采用BDS检验、关联维检验并对李雅普诺夫指数及赫斯特指数的计算,对中国10种主要农产品期货日度价格数据的非线性与复杂性特征进行实证分析。结果显示:BDS检验说明,中国农产品期货价格具有“尖峰厚尾”的非线性特征;关联维检验和李雅普诺夫指数估计结果说明,中国农产品期货价格序列具有内在随机性和初值敏感性的混沌特征,是一个具有分形特征的混沌系统;赫斯特指数估计结果说明,菜籽粕、豆粕、鸡蛋等3种期货价格具有反持久性和均值回复的特点,棉花、白砂糖、菜籽油等7种农产品期货价格具有持久性和长记忆性。这些研究结论为农产品期货市场投资者的投资决策、监管机构的风险管理及危机干预提供了理论依据。
- 张立杰付业辉
- 关键词：农产品期货价格非线性李雅普诺夫指数
- 融合文本特征和LSTM模型的农产品期货价格预测研究
- 中国是世界上的农产品大国之一,同时,我国的农产品期货市场也在逐渐发展成熟,交易规模逐渐扩大,越来越多的学者开始对于农产品期货价格的预测开展相关研究。农产品期货的价格变化不仅会受气候、供求关系的影响,还会一定程度上受到政治...
- 刘佳纯
- 关键词：农产品期货价格预测主题识别
- 基于混合优化模型及误差修正的农产品期货价格预测研究
- 稳定的农产品期货价格是制定农业政策和实施有效管理的基石,在支持农民生计、确保粮食安全和促进全球贸易稳定方面发挥着关键作用。然而,农产品期货价格受到国际政治格局、经济政策演变以及气候条件变化等多种因素影响,具有高度的复杂性...
- 钱圆升
- 关键词：时间序列预测农产品期货优化算法
相关作者
- 何凌云
- 作品数：31被引量：279H指数：8
- 供职机构：暨南大学经济学院
- 研究主题：HURST指数 R/S分析 农产品期货价格 长期记忆 分形
- 周曙东
- 作品数：192被引量：3,131H指数：32
- 供职机构：南京农业大学经济管理学院
- 研究主题：影响因素 实证分析 气候变化 花生 农户
- 程哲
- 作品数：4被引量：10H指数：2
- 供职机构：四川农业大学经济管理学院
- 研究主题：ADF单位根检验 协整关系 农产品期货价格 格兰杰因果检验 农产品期货
- 杨升
- 作品数：66被引量：117H指数：6
- 供职机构：吉林大学
- 研究主题：冷冻保存效果 猪精液 输精技术 羔羊 健康
- 张立杰
- 作品数：75被引量：275H指数：9
- 供职机构：新疆大学经济与管理学院
- 研究主题：棉花价格 影响因素 价格预测 棉花 新疆棉花
