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一种单人使用的冠幅测量装置: 本实用新型属于冠幅测量装置技术领域，尤其涉及一种单人使用的冠幅测量装置，包括：三脚架，所述三脚架顶端固定连接有测绘平台，所述测绘平台顶端转动连接有固定测绘结构，所述固定测绘结构一侧通过软尺连接有移动测绘结构，所述固定测绘...; 梁芳李琳杨秀玲胡菊林谕彤吴江兰刘家艺胡小芸黄雅雯管庆玲

不同生境梭梭冠幅预测模型研究: 2024年; 冠幅是反映沙漠植被生长情况的重要变量,通过对不同生境沙漠植物冠幅预测,可为沙漠植被的科学经营提供参考。以古尔班通古特沙漠建群种梭梭为研究对象,选取常用的6种回归模型(M1、M2、M3、M4、M5、M6),以树高和地径为调查因子,建立高地、缓坡和平地不同生境中的梭梭冠幅模型。通过Origin和Anaconda软件对模型进行回归分析,根据4个拟合精度标准,决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE),选取最优模型。模型拟合结果表明,在树高-冠幅和地径-冠幅模型中,6种回归模型的R2均大于0.5,模型拟合效果较好。3种生境下(高地、缓地、平地)树高-冠幅和地径-冠幅均以M5(三次多项式)为最优模型。6个模型都具有统计学意义(Sig.<0.001),对古尔班通古特沙漠梭梭冠幅的预测具有重要的参考价值,为维护该地区生态和植被恢复提供一定的科学依据。; 董玲萍胡晓静杨文乐; 关键词：梭梭树高地径冠幅

基于混合效应的杉木人工林冠幅模型: 2024年; 构建杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林单木冠幅模型,可以提高杉木冠幅的预测精度,并为杉木人工林的科学经营提供参考依据。以杉木为研究对象,基于江西省崇义县杉木人工林57个样地的7198株单木数据,对基础模型进行扩展,并构建含林分因子和单木因子的冠幅非线性混合效应模型;采用十折交叉验证方法,以调整后的决定系数(R_(adj)^(2))、均方根误差(E_(RMS))和平均绝对误差(E_(MA))模型评价指标对各模型的预测效果进行评价。结果表明:(1)备选模型中,Logistic模型的预测效果最佳。(2)除胸径以外,有6个指标对冠幅有显著影响(P<0.05)。6个指标分别是地位指数、林龄、基尼系数(Gini系数)、林分密度指数、枝下高和大于对象木的断面积之和。添加协变量构建的广义模型较基础模型更优,R_(adj)^(2)增加了28.53%,E_(RMS)和E_(MA)分别下降了17.80%和15.72%。(3)考虑样地水平随机效应的混合效应模型优于广义模型,R_(adj)^(2)增加了27.86%,E_(RMS)和E_(MA)分别降低了35.73%和51.87%。协变量和随机效应的加入能有效提高冠幅模型的预测精度,且反映林木大小多样性的Gini系数在冠幅模拟中表现较好,值得进一步探讨该类指标在其他类型人工林模拟中的应用。; 钟思琪宁金魁黄锦程陈鼎泸欧阳勋志臧颢; 关键词：杉木非线性混合效应模型基尼系数

天然次生白桦单木冠幅预测模型研究: 2024年; 以黑龙江省哈尔滨市依兰县丹清河实验林场30块天然次生白桦林样地的1844棵白桦为研究对象,从常用的10个冠幅基础预测模型中选择白桦的最优模型,通过分析单木因子与冠幅的相关性对模型进行再参数化,引入样地水平的随机效应构建天然次生白桦冠幅的混合效应模型。结果表明:Logistic模型最适宜描述白桦的冠幅变化,引入枝下高、高径比和树冠率可以改进模型的预测精度。引入样地水平的随机效应改善了数据的异方差问题,再次提高了冠幅的预测精度。因此,建议在实际生产中采用非线性混合效应模型对天然次生白桦的冠幅进行预测,从而提高冠幅预测的准确率,为合理经营天然次生白桦提供更加科学有效的理论支持。; 高畅王帆; 关键词：天然次生林白桦混合效应模型

基于无人机遥感影像的单木冠幅提取研究: 2024年; 无人机(UAV)遥感技术在森林资源调查工作中的应用变得越来越广泛,但利用遥感影像的光谱信息提取出的单木冠幅会导致分类结果精度不高,使得遥感影像对于单木冠幅的提取效果与实际应用要求仍存在一定差距。因此,提高单木冠幅的提取精度在基于无人机遥感影像的森林资源调查中十分重要。基于2019年在内蒙古自治区赤峰市喀喇沁旗旺业甸林场实地采集的数据,采用面向对象的影像分析方法,对基于无人机遥感影像的单木分割及冠幅提取进行了研究。研究结果表明:单木冠幅分割的位置精度为80.28%,面积精度为79.51%,结果基本满足森林资源调查工作的需要。; 胥东海杨旸谷; 关键词：面向对象无人机多尺度分割森林资源调查

基于竞争与立地效应的湖南栎类天然林冠幅模型: 2024年; 【目的】分析立地因子和竞争因子对冠幅生长的影响,构建含立地因子和竞争因子的混合效应湖南栎类天然林冠幅预测模型,为栎类天然林科学经营决策提供理论依据。【方法】以51块湖南栎类天然林样地的1 429株栎类林木为研究对象,筛选对冠幅影响显著的因子,将显著性因子按照标准分级、组合,构成竞争类型和立地类型;从10个基础模型中筛选出最优模型;应用k-means聚类方法将初始竞争类型聚类成竞争类型组;将立地类型和竞争类型组作为随机效应加入最优模型,构建含竞争和立地效应的湖南栎类天然林冠幅模型。【结果】对冠幅影响显著的因子包括海拔、坡度、坡位、坡向、土壤类型、相对断面积(R_(S))、简单竞争指数(C_(LH))和大于对象木断面积之和(B_(AL)),立地因子显著性顺序为海拔>坡度>坡向>坡位>土壤类型,竞争因子中R_(S)与冠幅呈正相关,而C_(LH)、B_(AL)与冠幅呈负相关;最优基础模型为异速生长模型(有截距),R^(2)为0.534 8;将筛选的3个竞争因子按照标准分级、组合构成竞争类型,加入基础模型构建含竞争类型的混合效应模型,R^(2)升至0.583 5;应用k-means聚类将初始竞争类型聚类成17个竞争类型组,作为随机效应加入基础模型,R^(2)升至0.749 2;将立地类型作为随机效应再加入模型,构建基于竞争和立地混合效应的冠幅模型,R^(2)升至0.841 6,相对基础模型提升了57.36%。【结论】含竞争因子和立地因子的湖南栎类天然林冠幅模型具有较好的拟合效果及预测精度。因此,本研究所构建的冠幅模型可以很好地预测湖南栎类天然林的冠幅,可为研究栎类天然林生长、经营管理以及更新森林资源调查数据库提供支持。; 杨浩何海梅黄朗游文彪汤维朱光玉

基于竞争效应的湖南栎类天然林单木冠幅模型: 湖南是我国栎类(Quercus)的近分布中心,栎类资源丰富,种类多,分布广,具有极高的经济价值和生态价值。树冠是树木进行光合作用和蒸腾作用等生理活动的重要场所,树冠的大小可以反映林木生产力状况和生长活力。冠幅是确定森林经...; 杨浩

一种用于植被调查中植被的高度和冠幅的测量装置: 本实用新型提供一种用于植被调查中植被的高度和冠幅的测量装置，涉及测量装置技术领域，包括长杆、套筒杆和顶座，套筒杆的表面贯穿设有通孔一和通孔二，套筒杆通过调节机构和通孔一安装有长杆，套筒杆通过锁扣机构和通孔二安装有环形座，...; 宋龙龙曹蕾张芝萍

一种树木三维模型不同方向最大冠幅处高度模拟的方法: 一种树木三维模型不同方向最大冠幅处高度模拟的方法，属于树木多态性三维建模技术领域。模拟树木最大冠幅处高度，含有单一方向最大冠幅处高度模型构建及最大冠幅处高度三维模拟步骤，提供符合树木形态规律的三维模型。本发明的优点是：实...; 张怀清崔泽宇杨廷栋

基于无人机可见光植被指数的森林冠幅信息提取研究——以内蒙古旺业甸林场为例: 2024年; 基于无人机遥感影像,以内蒙古自治区赤峰市喀喇沁旗旺业甸林场实验样地为例,提取树冠信息,再利用可见光植被指数对影像进行增强,以样地与单木两个尺度进行提取研究,并对提取精度进行分析。结果表明:影像灰度值标准差提高了162.61%;使用增强后的影像进行多尺度分割对林分树冠进行提取,精度提高了14.22%,对单木树冠进行提取,精度提高了11.48%。使用基于无人机可见光植被指数的影像增强方法可消除或降低无人机影像容易受到阴影及树冠间交叉重叠的影响,对利用遥感技术进行森林资源调查具有重要意义。; 李晓晨龙江平; 关键词：信息提取无人机

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