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- 江金根陈阳
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- 谭顺辉贾连辉赵梦媛文勇亮姜礼杰
- 一种基于磨损时序缓变规律的刀具状态监测模型在线学习方法
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- 刘阔秦波姜业明崔益铭乔石牛蒙蒙王永青杨巍白玉珍
- 基于改进信息熵的直接刀具状态监测设备部署
- 2024年
- 在不拆刀情况下,基于机器视觉的在线刀具状态监测系统可完成刀具磨损测量和状态评估,但与在线捕获刀具图像质量息息相关的系统部署参数选择却鲜有研究.为解决上述问题,本文构建基于改进信息熵的多项式回归模型以实现刀具状态监测系统的最优部署.首先,使用自适应阈值方法去除捕获刀具图像中背景要素干扰,并通过信息熵指标评估图像中刀具磨损区域的成像质量;然后,构建相机工作距离、曝光时间与所提出评价指标之间的多项式回归模型以描述部署参数与提出评价指标的映射关系;最后,应用最小二乘法求取多项式模型系数获得最优部署参数.在确保自变量的因子水平涵盖最优部署参数情况下设计正交实验,实验结果表明:提出的评价指标与工作距离、曝光时间等部署参数之间均存在主效应关系,符合光学成像系统的变化规律;与支持向量机、决策树和K近邻(K-nearest neighbor,KNN)算法等非线性回归预测模型相比,三次多项式回归模型预测误差最小,其平均绝对误差、均方误差、均方根误差分别为0.022631,0.00068,0.026069;在多项式回归模型求解的最优部署参数下,所捕获的刀具图像的测量精度达到96.76%,提高0.74%,满足刀具状态监测的精度要求.
- 由智超高宏力郭亮陈昱呈刘岳开
- 关键词:信息熵方差分析机器视觉刀具状态监测
- 一种基于边缘-云计算架构的刀具状态监测方法及系统
- 本说明书提供了一种基于边缘‑云计算架构的刀具状态监测方法及系统,涉及刀具状态监测技术领域。该方法包括实时获取刀具的监测信号;将监测信号去噪,根据灰度像素强度转化为灰度图像;以灰度图像为输入,通过卷积神经网络,获得刀具磨损...
- 张逍洋白剑刘晓璐王凯李苏原
- 一种自动割包过程刀具状态监测方法
- 本发明公开了一种自动割包过程刀具状态监测方法,包括:采集、分类并优化割包机在工作中的刀具切割力信号;对刀具切割力信号进行分析,以获得多个特征值;计算多个特征值的斯皮尔曼秩相关系数,选取大于阈值的特征值,根据其所属的走刀次...
- 汪惠芬李啸林柳林燕
- 基于融合特征与注意力网络的刀具状态监测
- 2024年
- 刀具磨损是影响零件加工质量的重要因素之一,为了准确可靠地监测刀具磨损状态,提出了一种基于融合特征和注意力机制卷积神经网络的刀具状态预测模型。首先,在铣削过程中采取切削力与振动信号,提取了有效的加工信号;其次,利用对称点模式、小波包分解等信号处理技术对力与振动信号进行重构,建立了不同磨损状态下的信号特征二维图,并对不同工艺参数进行灰度化表征;最后,构建基于SE注意力机制的卷积神经网络模型,利用融合的信号特征图与工艺参数灰度图对刀具磨损状态进行预测。结果表明,基于融合特征与注意力网络的识别模型对于刀具的磨损状态预测有较好的识别效果。
- 王楠钱炜江小辉郭维诚李星
- 关键词:刀具磨损卷积神经网络
- 刀具状态监测方法、装置、计算机设备及系统
- 本申请提供一种刀具状态监测方法、装置、计算机设备及系统,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取刀具在预设时间段内的多个振动信号,对多个振动信号进行多种分析处理,得到刀具的多维磨损特征;采用预设训练的刀具状态监测模型,对多维...
- 邵浦吴双峰沈航郭远东阿西夫袁祎博易斌于千博吴恒陈志刚吴林洁朱立新
- 刀具状态监测方法、系统、设备及存储介质
- 本发明公开了一种刀具状态监测方法、系统、设备及存储介质,其技术方案要点是,预先建立刀具铣削加工的动力学方程和获取刀具铣削加工的实验数据;根据动力学方程进行振动仿真得到仿真数据,对仿真数据进行分析确定滤波频带和目标特征;根...
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- 一种面向刀具状态监测的孪生机理模型库构建方法
- 本发明实施例提供一种面向刀具状态监测的孪生机理模型库构建方法,属于切削加工领域。该方法包括:以SQLite系统为基础,以各特征实体之间的关系和属性为概念结构,以表结构设计、索引设计和关系约束为逻辑结构,建立孪生机理模型库...
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