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- 2021年
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- 陈根华陈伯孝秦永
- 关键词：米波雷达分数低阶矩测高
- α噪声背景下基于无穷范数-分数低阶矩的DOA估计方法研究
- 多输入多输出雷达(Multiple Input Multiple Output，MIMO)是一种新型的雷达体系，由于其具有分辨率高、稳定性好、抗干扰能力强和系统自由度高等优点，在信号处理领域得到了广泛的应用。其中，单基地...
- 吕佳霖
- 关键词：多输入多输出雷达Α稳定分布噪声分数低阶矩
- 一种基于相位分数低阶矩的协方差差分的传播算法
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- 非高斯噪声中基于分数低阶矩协方差MME检测的频谱感知算法被引量：4
- 2018年
- 针对传统的最大最小特征值之比的频谱感知算法(MME)在非高斯噪声频谱感知性能下降乃至失效的问题,提出了一种基于分数低阶矩采样协方差的改进MME算法。该算法先用分数低阶矩对观测数据进行预处理,获得分数低阶矩协方差矩阵,再求矩阵的最大最小特征值之比作为统计量。本文采用了Alpha分布和Laplace分布拟合非高斯噪声环境,蒙特卡罗(Monte Carlo)仿真结果表明,非高斯噪声中基于分数低阶矩的协方差MME频谱感知算法的检测性能明显优于MME。
- 宋永健朱晓梅包亚萍朱楹栋
- 关键词：认知无线电频谱感知分数低阶矩
- 脉冲噪声下基于分数低阶矩的MQAM信号载频与符号率联合估计被引量：2
- 2018年
- 针对传统MQAM信号载频与符号率估计算法在脉冲噪声下性能不佳甚至失效的问题,该文结合分数低阶矩与共变理论,推导了MQAM的分数低阶循环谱密度函数,并分析了升余弦脉冲成型条件下的MQAM信号循环谱特征。将分数低阶矩引入离散频域平滑谱(DFSM)估计。提出了一种基于分数低阶矩的MQAM载波频率与符号率联合参数估计算法,采用相邻谱切面求平均的方法,有效的避免了由于分辨率不足造成估计误差。仿真实验结果表明,与二阶DFSM循环谱估计算法相比,本文算法不仅能够抑制脉冲噪声的影响,而且在较为恶劣的噪声条件下均能有效的估计MQAM信号的载频与符号率,具有更好的抗干扰能力与适用性,适用于不同调制阶数的MQAM信号。
- 廖锡畅雷迎科
- 关键词：脉冲噪声分数低阶矩载波频率符号率
- 一种改进的分数低阶矩协作频谱感知算法被引量：1
- 2017年
- 为了提高脉冲噪声下基于分数低阶矩频谱感知算法性能,提出了一种改进算法。针对中值滤波能有效抑制脉冲噪声的特点,该方法先对接收信号进行中值滤波,再进行分数低阶矩频谱感知。仿真分析了在不同广义信噪比、特征指数以及协作用户对感知性能的影响,并与能量检测和分数低阶矩频谱感知方法对比。仿真结果表明,改进的分数低阶矩方法在脉冲噪声下感知性能明显优于能量检测和分数低阶矩检测。并且对不同调制信号均具有良好的适用性。
- 郭超张政保许鑫姚少林刘广凯
- 关键词：频谱感知中值滤波分数低阶矩
- 基于概率密度函数匹配与分数低阶矩的并行盲均衡算法被引量：6
- 2017年
- 为了提高脉冲噪声下盲均衡器的性能,该文提出一种基于概率密度函数匹配与分数低阶矩的并行盲均衡算法。首先采用概率密度函数匹配的思想进行盲均衡,充分利用其收敛速度快的优势。为了解决此均衡过程中引起的相位信息损失以及抑制脉冲噪声能力差的问题,又以并行的方式结合判决信号的分数低阶矩,并以此作为代价函数来共同更新盲均衡器的权向量,进一步提高了算法在脉冲噪声下的收敛速度与收敛精度。仿真实验表明,所提算法在有效解决相位旋转问题的同时较好地抑制了脉冲噪声,此外还具有较快的收敛速度和较小的稳态误差,稳健性较强。
- 马济通邱天爽李蓉夏楠李景春
- 关键词：盲均衡概率密度函数分数低阶矩
- 基于分数低阶矩的变步长非线性信道均衡算法被引量：2
- 2016年
- 针对传统线性均衡算法在复杂噪声环境下非线性卫星信道均衡中存在的缺陷,提出一种基于分数低阶矩的变步长Volterra非线性均衡算法。首先,在介绍了α稳定分布的基础上,为了减小非高斯噪声环境下信道非线性对信号带来的幅度和相位偏差,采用基于分数低阶矩的Volterra非线性卫星信道均衡算法对信道的非线性和噪声的非高斯进行补偿;其次,为了解决定步长均衡算法存在的收敛速度和稳态误差之间的矛盾,通过引入一种新的变步长策略,在提高算法收敛速度的同时减小算法的稳态误差。仿真结果表明,该算法无论是在高斯噪声环境下还是复杂的非高斯噪声环境下都有较好的均衡性能。
- 翟政安刘洋
- 关键词：分数低阶矩非高斯Α稳定分布变步长
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- 邱天爽
- 作品数：431被引量：1,371H指数：15
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- 何劲
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