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泵阀双缸串联控制系统设计及神经元适应控制方法
2024年
针对外部发生扰动时离子膜电解槽挤压装置双缸负载力超调明显且同步跟踪性能差的问题,提出了一种泵阀串联系统,阐述了其控制原理并对阀控子系统的智能控制方法进行研究。其中,针对阀控子系统设计了一种神经元适应PID控制器来对权值进行调节,然后对泵控子系统采用PI控制器调节伺服电机转速,最后搭建泵阀串联电液负载力控制系统的MATLAB/Simulink和AMESim的联合仿真模型进行仿真验证。结果表明:阀控子系统的神经元PID控制器较PID控制器鲁棒性强,超调量小,并且从动油缸有更好的跟随性能。
侯沛正王磊磊王新怡黄立勇孟欣佳
关键词:单神经元
基于神经元适应控制的动态电压恢复器研究被引量:3
2020年
针对微电网并网系统中存在的电压跌落电能质量问题,研究了一种基于神经元适应控制的蓄电池储能动态电压恢复器(DVR)。主要由蓄电池、逆变器、LC滤波器、变压器4个部分组成。其中,为了提升该DVR的控制性能,引入神经元适应控制算法改进了外环电压PI调节器,实现了外环控制参数的适应调节,从而得到新的双闭环控制策略。然后,结合空间电压矢量调制法最终实现控制。最后,在MATLAB/Simulink仿真软件中搭建了基于神经元适应控制的蓄电池储能DVR的并网系统模型。试验结果表明,采用神经元适应控制的蓄电池储能DVR能够补偿微电网的电压跌落,具有较强的动态响应能力和抗扰能力。
刘震宇
关键词:动态电压恢复器微电网电压跌落
基于改进神经元适应控制的光伏发电系统MPPT研究被引量:4
2015年
目前光伏电池转换效率较低,为提高能量利用效率,需要进行最大功率点跟踪(MPPT)控制。针对常规MPPT法存在的快速性差、精度低、适应性差的缺陷,提出了一种改进神经适应控制的算法,仿真结果表明该方法不仅可以快速准确地跟踪到最大功率点,而且在外界环境变化下具有较强的适应性。
王玮沈忱
改进的神经元适应控制系统在MCGS中的应用被引量:2
2014年
对于现代工业控制中的一些具有时变的、大时滞、非线性的复杂系统,常规的PID算法难以整定PID参数,因而难以达到预期的控制效果.本文在MCGS组态软件的实验平台上实现常规PID算法和神经元适应PID算法分别在线性和非线性的系统的控制.实验结果表明,在线性系统和非线性系统中神经元适应PID控制算法都具有更好的稳定性和动态性能.
邓肖刘宗玲胡慕伊
关键词:PID控制器自适应控制
基于RBF网络监督和神经元适应控制
2013年
RBF神经网络是一种3层前向局部逼近的神经网络,因而采用RBF网络可大大加快学习速度并避免局部极小问题,适合于实时控制的要求。将RBF网络监督与神经元适应结合组成控制算法,成为新的控制结构RBF-神经元控制器,经过与RBF网络监督PI控制结果的比较,得出RBF-神经元控制响应更快误差更小等优点。根据需要RBF-神经元控制器可以变成纯的神经元控制器,提高了控制的灵活性。通过对伺服电机的角度控制仿真实验,验证了提出的方法可行性与可靠性。
唐亚鸣刘飞
关键词:RBF网络监督单神经元自适应
基于卡尔曼滤波的航空发动机神经元适应控制
2012年
针对航空发动机多任务、多变量、高精度和一体化控制的需求,提出了一种基于卡尔曼滤波的神经元适应控制方法。该方法在神经元适应控制算法的基础上,增加了对控制量和发动机反馈量的滤波,提高了响应速度,精度较高。仿真结果证明,该方法对过程噪声和测量噪声具有很强的克服能力,所需计算量较小,能满足发动机控制对实时性的要求。
王稳战陈长发胡金海
关键词:航空发动机卡尔曼滤波单神经元自适应控制滤波
酸碱中和反应中pH值的神经元适应控制研究
2012年
基于酸碱中和反应过程中pH值变化的动态模型,设计神经元适应控制器,解决化工生产过程中pH值的PID控制所存在的调节时间长、超调量大和系统抗干扰性差的问题。在相同条件下与PID控制器进行对比实验,实验结果表明神经元适应控制器明显改善pH值过程控制系统的动态性能,该控制系统具有较强的适应性与鲁棒性。
杨友林巫庆辉
关键词:酸碱中和反应PH值单神经元自适应控制
基于微粒群算法的无刷直流电机神经元适应控制被引量:21
2011年
为提高无刷直流电机速度控制性能,提出一种基于微粒群优化算法的神经元适应速度控制算法,该算法利用神经元在线调整连接权值的能力,实现无刷直流电机速度的适应控制。针对传统神经元权值调整规则容易陷入局部最优等不足,利用微粒群优化算法良好的全局和局部寻优能力对神经元连接权值进行在线调整,提高了神经元学习、适应能力。Matlab仿真和实验结果表明,系统超调量小、转速响应快、转速波动小,比传统PID速度控制具有更好的动态特性和鲁棒性。
代睿曹龙汉何俊强唐超刘小丽
关键词:无刷直流电机微粒群算法单神经元自适应控制
神经元适应控制算法的Boost研究
2011年
分析了Boost电路的开关过程,利用状态空间平均法创建了Boost变换器的平均模型,基于增量PID控制算法和神经元适应控制算法进行了仿真研究。结果表明,和增量PID控制算法相比,神经元网络适应控制算法具有动态上升速度快,误差小等优点。
杨卫新马小三章家岩
关键词:BOOST变换器仿真
时滞对象神经元适应控制仿真研究
针对时滞对象具有大惯性,大时延和不确定性的特点,本文采用具有适应能力的神经元控制器对其控制,并与ITAE-PID控制比较.通过仿真证明,神经元控制控制品质和控制器的稳健性好,不仅适应性强,参数调整简,而且不存在计算...
汪德彪宋乐鹏钟秉翔
关键词:神经元自适应控制PID控制
文献传递

相关作者

焦云婷
作品数:4被引量:50H指数:1
供职机构:太原理工大学信息工程学院自动化系
研究主题:单神经元自适应控制 PSD 单神经元 再热蒸汽温度 自适应控制
赵锡龄
作品数:19被引量:72H指数:3
供职机构:太原理工大学
研究主题:再热蒸汽温度 PSD 单神经元自适应控制 单神经元 电厂
高振海
作品数:192被引量:805H指数:17
供职机构:吉林大学
研究主题:驾驶员 汽车 车辆工程 换道 自动驾驶
邵雪卷
作品数:61被引量:148H指数:6
供职机构:太原科技大学电子信息工程学院
研究主题:桥式起重机 DSPACE 内模控制 预测函数控制 路径规划
李向瑜
作品数:33被引量:58H指数:4
供职机构:吉林大学
研究主题:汽车 车辆工程 气囊 ABS 传动装置