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- 一种基于涡流卷积核的裂纹快速定位方法
- 本发明公开了一种基于涡流卷积核的裂纹快速定位方法，属于裂纹定位技术领域，包括以下步骤：使用有限元方法模拟传感器检测裂纹过程，提取模拟涡流场数据；计算涡流分布矩阵，并通过涡流分布矩阵构建三值化卷积核；通过分形涡流传感器得到...
- 陈国龙何静樊乐张冠瑶张鹏程靳伍银
- 基于选择性卷积核CNN的声学温度场重构插值
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- 锅炉温度反应了炉内燃烧情况。精准定位炉内高温区域,对提高燃烧效率,识别故障情况起到重要作用。传统声学温度场重构插值依赖于声波换能器的布置与径向基函数的选择,难以实现高分辨率温度场重构。为了解决该问题,本文设计基于选择性卷积核CNN的温度场重构插值网络(TRIN)对声学温度场重构中的插值问题进行优化,实现了对温度场的高精度插值。为了验证模型的有效性,在仿真温度场数据集和锅炉厂实测数据上开展实验,取得了良好的结果。
- 段奕欣陈立玮周新志
- 关键词：卷积神经网络插值
- 一种基于非对称卷积核的卷积神经网络训练方法
- 本发明公开了一种基于非对称卷积核的卷积神经网络训练方法，方法的步骤中含有：S01：获取数据集；S02：将卷积神经网络中指定的卷积层的n*n卷积核拆分成n*1和1*n两个非对称的卷积核以形成两并行卷积层，并在拆分的两个并行...
- 邹佳朱金铭邹刘磊黄语莹范洪辉朱洪锦
- 用于在卷积加速器中计算大卷积核的迭代引擎
- 本公开涉及用于在卷积加速器中计算大卷积核的迭代引擎。一种卷积加速器包括特征行缓冲器、卷积核缓冲器、乘法累加集群和迭代控制电路装置。在操作中，卷积加速器将卷积核与流式特征数据张量进行卷积。卷积包括将卷积核分解为多个子卷积核...
- A·德维塔T·勃伊施G·德索利
- 一种基于任意形状卷积核的图像分类网络压缩方法
- 本发明涉及一种基于任意形状卷积核的图像分类网络压缩方法，属于图像处理与识别技术领域。采用任意形状卷积核替换图像分类网络中的常规卷积核，利用梯度下降算法在数据集上进行网络训练，收敛后的网络模型即可用于图像分类；通过将常规卷...
- 张科刘广哲王靖宇苏雨谭明虎
- 一种基于组卷积神经网络使用共享卷积核的改进方法
- 本发明公开了一种基于组卷积神经网络使用共享卷积核的改进方法，在一般的分组卷积中每个组都占用了与其他组不同的卷积核，这对硬件实现上带来许多不变。针对这个问题，提出了共享卷积核组卷积(KSGC)的概念，即将输入的通道平均分成...
- 张萌段斌李国庆
- 一种基于构建卷积核的卷积神经网络水质参数测量方法
- 本发明提出一种基于构建卷积核的卷积神经网络水质参数测量方法，包括以下步骤：配制多份不同浓度的目标物质水溶液；构建目标物质的光谱卷积核；配制多份不同浓度的干扰物质水溶液；构建干扰物质的光谱卷积核；计算卷积值；利用各个卷积值...
- 王阳马海宽王婧茹刘凤庆曹煊高楠孔祥峰刘岩
- 基于卷积核注意力机制的U型全卷积医学图像分割网络
- 本发明公开了一种基于卷积核注意力机制的U型全卷积医学图像分割网络，涉及计算机视觉领域的图像处理技术领域，包括stem模块、U型编解码结构和深度监督模块；U型编解码结构包括5层数据处理结构，前4层数据处理结构均包括编码器和...
- 蔡彪刘名洋
- 船舶辐射噪声分类卷积神经网络的可视化分析和卷积核剪枝
- 2024年
- 当前基于深度神经网络的船舶辐射噪声分类研究主要关注分类性能,对模型的解释性关注较少。本文首先采用导向反向传播和输入空间优化,基于DeepShip数据集,构建以对数谱为输入的船舶辐射噪声分类卷积神经网络(CNN),提出了一种船舶辐射噪声分类CNN的可视化分析方法。结果显示,多帧特征对齐算法改进了可视化效果,深层卷积核检测线谱和背景两类特征。其次,基于线谱是船舶分类的稳健特征这一知识,提出了一种卷积核剪枝方法,不仅提升了CNN分类性能,且训练过程更加稳定。导向反向传播可视化结果表明,卷积核剪枝后的CNN更加关注线谱信息。
- 徐源超蔡志明孔晓鹏黄炎
- 关键词：卷积神经网络可视化分析
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- 研究主题：单粒子翻转 单粒子 寄存器 向量处理器 电路
- 何金保
- 作品数：112被引量：71H指数：5
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