公共文化服务平台

搜索到2869篇“ 变参数模型“的相关文章

基于变参数模型的箱涵结构地震反应研究: 2024年; 针对水利工程交通桥箱涵结构的抗震性能分析问题,选取淠河西岸水系综合治理(二期)工程(第2批)施工3标中的箱涵为研究对象,对其交通桥箱涵结构进行分析,构建有限元模型,设置变参数模型,分析细部结构对箱涵结构地震反应的影响。结果显示,加密顶板配筋以及合理设置腋角尺寸增加区间,可促进箱涵结构获得更大的单调加载受力,改善其抗震性能。当水平位移为8.79mm时,试验体2的水平荷载为108.78kN,比变参数模型3大8.57 kN。研究结果可为箱涵结构抗震设计优化提供参考与借鉴。; 徐军; 关键词：变参数模型箱涵结构地震反应抗震性能交通桥

基于特征样本的变参数模型估计方法研究: 2024年; 文章基于特征样本采样方法,通过对特征样本的重新组合,设计了一种新的变参数模型估计方法,实现经济社会问题中小样本情况下的变参数估计。该方法根据采样顺序将特征样本重组为时间序列各期的样本,通过分期回归实现各期的变参数估计,并对估计结果进行显著性和拟合度检验。该方法简便易行,且符合贝叶斯原理和蒙特卡罗原理,为变参数模型的估计提供了一种新的思路。; 李原王晶; 关键词：变参数模型计算机模拟

适用于多工作模式Buck-Boost变换器的线性变参数模型与宽运行范围控制: 2023年; 为实现宽范围电压调节,多模式Buck-Boost变换器(multimode Buck-Boost converter,MBBC)能够灵活工作在Buck、Boost与Transition模式,具有升/降压转换能力。然而在多模式变换器建模与控制设计时,传统小信号建模方法将不可避免带来动态响应变差以及潜在失稳问题。为此,该文提出一种面向多模式变换器的线性变参数建模与控制设计方法。基于线性变参数系统模型,能够分析不同Transition模式对变换器动态特性影响,从而构建出一种具备最优开环动态特性的Transition模式。基于闭环控制设计方法,能够保证MBBC多种工作模式的鲁棒稳定性、恢复时间与衰减比等时域指标。通过与传统小信号模型设计实验对比,验证所提多模式变换器控制设计方法有效性。通过与现有Transition模式对比实验,验证所提IBB Transition模式最优暂态性能。; 马建军朱淼杨亚宇杜炤鑫; 关键词：多目标控制小信号模型

基于线性变参数模型的燃气轮机传感器容错控制方法: 一种基于线性变参数模型的燃气轮机传感器容错控制方法，该方法包括建立燃气轮机的线性变参数模型，对燃气轮机运行状态进行实时仿真；根据测量值与线性变参数模型输出之间的偏差确定传感器的故障增益并判断传感器是否故障；对故障传感器进...; 田震刘月付经伦刘智睿

一种滚珠丝杠伺服系统全状态线性变参数模型建模方法: 本发明公开了一种滚珠丝杠伺服系统全状态线性变参数模型建模方法，其包括以下步骤：步骤1，考虑系统机械与电气特性，建立系统低频状态下的刚性模型；步骤2，考虑丝杠轴向与扭转振动特性，建立系统高频状态下的刚柔耦合混合模型；步骤3...; 孙选刘西军刘明昊董全成

基于线性变参数模型的航空发动机滑模控制方法: 本发明公开了一种基于线性变参数模型的航空发动机滑模控制方法，包括建立基于航空发动机部件级模型和状态空间模型的高精度线性变参数模型；设计实现大范围跟踪控制的多变量滑模转速跟踪控制器；多变量滑模转速跟踪控制方法数字仿真。本发...; 黄金泉邓明锐潘慕绚

基于神经网络的航空发动机线性变参数模型建立方法: 本发明公开了一种基于神经网络的航空发动机线性变参数模型建立方法，在线训练神经网络模型，神经网络模型包括隐含层、输出层以及设置于隐含层与输出层之间的乘法层，隐含层与乘法层之间为连接权值为1的局部连接，乘法层与输出层之间为全...; 顾子渝张永亮李秋红聂聆聪庞淑伟李宇琛; 文献传递

基于变参数模型的智能车辆横纵向协同控制: 随着现代科学技术的日益进步,汽车的智能化已经成为未来汽车工业发展的新方向,为保证车辆行驶的安全性、提高驾驶行为质量和车辆通行效率提供了新的解决方法和思路。车辆横向和纵向运动控制作为实现车辆智能化的关键技术,具有重要的分析...; 吴健; 关键词：智能车辆自抗扰控制

基于神经网络的航空发动机线性变参数模型建立方法: 本发明公开了一种基于神经网络的航空发动机线性变参数模型建立方法，在线训练神经网络模型，神经网络模型包括隐含层、输出层以及设置于隐含层与输出层之间的乘法层，隐含层与乘法层之间为连接权值为1的局部连接，乘法层与输出层之间为全...; 顾子渝张永亮李秋红聂聆聪庞淑伟李宇琛; 文献传递

一种变参数模型平方根UKF锂离子电池SOC估计方法被引量：5: 2020年; 荷电状态(state of charge,SOC)估计是现代电池管理系统的一个重要方面.扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)等基于锂电池的戴维南等效模型的方法已被广泛用于SOC估计,但其在雅可比矩阵的推导和线性化精度等方面存在不足.提出了基于变参数模型的平方根无迹卡尔曼滤波(square root unscented Kalman filter,SRUKF)方法估算SOC,该方法不需要对非线性模型进行线性化,同时平方根特性改善了状态协方差的数值性质.变参数模型是在2阶戴维南等效模型的基础上令锂电池的各项参数随电量变化而得到的,减小了因固定参数模型无法反映不同电量下参数变化造成的误差.实验验证了该方法的有效性,与现有的SOC估计方法EKF、常规的UKF以及使用固定参数模型的估计结果进行了比较,该方法的误差明显小于其他3种方法.; 高文凯严利民孙叠; 关键词：锂离子电池荷电状态变参数模型

相关作者