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基于图像信息熵幂运算的自动对焦方法、设备及存储介质: 本发明提供基于图像信息熵幂运算的自动对焦方法、设备及存储介质，通过将信息熵做幂运算，能够在图像对比度低的情况下做出准确的判定，提高了评价函数的灵敏度，并且使评价函数具有多项式特征，然后提取峰值区域周围的数据点进行多项式拟...; 邢利娜何益樊金宇史国华

一种基于图像信息熵和HOG_SSIM的视频关键帧提取方法: 本发明公开了一种基于图像信息熵和HOG_SSIM的视频关键帧提取方法。该方法提取视频关键帧分为两个步骤：第一个步骤是通过基于图像信息熵初步提取关键帧，主要通过计算视频中每一帧的图像信息熵，形成熵值曲线图，找到熵值曲线图中...; 田秋红张元奎孙文轩章立早

基于图像信息熵与多元变分模态分解的电缆局放信号去噪方法被引量：5: 2024年; 局部放电(PD)检测是评估交联聚乙烯(XLPE)电缆绝缘状态的主要手段。针对电缆终端与中间接头局部放电现场检测时存在白噪声、周期性窄带干扰,以及去噪过程中自适应性较弱的问题,该文提出了一种基于图像信息熵与新型自适应多元变分模态分解的去噪方法。首先,对信号进行多元变分模态分解,重组信号并转换成灰度图像,进而计算图像一维信息熵。在考虑算法执行效率的同时,将Pearson相关系数与图像信息熵优化算法的模态参数相结合。其次,通过计算各本征模态分量的峭度来判定其主导分量的性质特征,利用峭度对噪声敏感的特性区分PD特征信息与噪声干扰分量,进而对噪声干扰分量进行3σ准则滤波。最后,通过新型改进小波阈值算法得到去噪信号。利用该方法对PD信号进行去噪,并与基于Spearman的变分模态分解(S-VMD)法、自适应集合经验模态分解(NAEEMD)法、短时傅里叶变换-奇异值分解(STFTSVD)法进行对比分析。结果表明,该方法对现场PD信号具有良好的抑噪性能,且耗时少、执行效率高、工程应用价值高。; 王晓卫王雪王毅钊张志华梁振锋; 关键词：局部放电图像信息熵峭度

一种基于图像信息熵的相机自动对焦方法: 本发明公开了一种基于图像信息熵的相机自动对焦方法。该方法包括如下步骤：针对相机实时取景的图像，计算图像的信息熵，相机根据计算的信息熵数据自动调整焦距，获得调焦的距离；根据所述调焦的距离和计算的信息熵数据拟合曲线，得到信息...; 闫锋杨婷王凯王一鸣吴天泽吴永杰蒋骏杰

结合图像信息熵分布的对抗样本生成方法研究: 深度学习模型是一种由多个神经网络层组成的机器学习模型,具备处理大量数据和高度复杂任务的能力,深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域得到了广泛应用。随着深度学习技术在越来越多安全性要求较高的领域被使用,如自...; 谢文嵘; 关键词：图像分类图像分割信息熵

一种基于自适应图像信息熵的特征点提取方法: 本发明公开了一种基于自适应信息熵的特征点提取方法，通过设置信息熵阈值，剔除信息量少的图像块，选取出纹理丰富，变化梯度大的图像块，加入自适应算法，自动计算图像信息熵的最适阈值，对提取出的特征点进行均匀化处理，避免提取特征点...; 骆开庆宋晖王鹏程林漫铃尹丹周司维肖化

基于图像信息熵与自适应阈值DAISY特征点的图像检测方法: 本发明公开了一种基于图像信息熵与自适应阈值DAISY特征点的图像检测方法。由于常见图像检测算法会出现特征点分布不均匀且在局部区域稀少的问题，导致后续重建中点云会出现空洞现象。本发明首先通过统计分析确定了图像信息熵与SIF...; 张小国刘启汉王小虎王慧青

基于图像信息熵与多元变分模态分解的局放信号去噪方法: 本发明公开了基于图像信息熵与多元变分模态分解的局放信号去噪方法，通过将含噪信号转换成灰度图像，求解图像信息熵，结合皮尔逊相关系数与执行效率对多元变分模态分解中的模态数K进行优化以确定最优值，对含噪PD信号进行分解；计算各...; 王晓卫王雪田影屈新宇张志华王毅钊岳阳贾嵘梁振锋

基于图像信息熵和多尺度局部对比度量的红外小目标检测方法及装置: 本发明涉及红外图像处理领域，公开了一种基于图像信息熵和多尺度局部对比度量的红外小目标检测方法及装置。包括：(1)构建局部加权信息熵算子，获得原始红外图像的局部加权信息熵图像；(2)利用加权信息熵图像和结构张量理论，构造背...; 厉小润骆源陈淑涵

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