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城市居民出行碳排放分析方法、装置、设备及介质: 本发明涉及碳排放监测技术领域，提供一种城市居民出行碳排放分析方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取城市居民的移动终端运行数据和地理信息数据；根据移动终端运行数据和地理信息数据，确定城市居民在单次行程下的出行方式和出行距...; 赵鹏军刘文洲冯永恒

一种用于城市居民出行碳排放记录的装置及方法: 本发明提供一种用于城市居民出行碳排放记录的装置及方法，属于碳排放监控技术领域；包括，用户端识别用户的出行方式，得到出行方式信息，并对用户进行定位，在行程结束时触发定位开关结束定位，得到轨迹信息，通过轨迹信息得到行程距离，...; 付宇翔陈富坚冯飞宇唐崇午容少玲

基于随机参数Logit的中小城市居民出行方式选择建模被引量：1: 2024年; 为了给中小城市交通规划与管理提供新思路和新方法,分析了中小城市居民出行特征,考虑居民出行方式选择的异质性,构建了基于随机参数Logit的中小城市居民出行选择模型,引入了对交通工具舒适性要求等心理潜变量因素,并采用反映潜变量与指标变量之间关系的结构方程模型标定了参数。结果表明,由结构方程标定潜变量的随机参数Logit模型预测准确率均高于95%,说明结构方程模型具有良好的参数标定效果,构建的随机参数Logit模型具有较好的拟合度。模型效用函数中,行车时间的系数为随机参数,与出行者的个人特征变量、出行特征变量和心理潜变量有关。其中,到公交站台的步行时间对出行效用的影响程度最大,每增加1单位,时间价值减少48元。此外,不同出行方式对行车时间的边际效用不同,超过45 min后,公交车的边际效用由增转减。可见,考虑个体心理潜变量等异质性的随机参数Logit模型能够刻画中小城市居民实际出行方式选择行为且对出行特征机理的解释性更强。; 庄焱董春娇米雪玉张小雨王菁; 关键词：城市交通

暴雨预警信息发布对城市居民出行影响初探——以北京2023年7月20日暴雨过程为例: 2024年; 本文以2023年7月20日至7月23日的北京市降雨为例,对发布暴雨预警前后北京市两地位置流量的数据进行研究,综合分析与对比暴雨预警和日常时段人群出行情况,探索暴雨预警对城市居民出行和游玩的影响,初步评估预警信息的有效性。同时,本文提出了加强数据研究分析和预警信息发布能力建设的建议。; 吴兵祥郑煜刘音王凤娘; 关键词：暴雨预警信息

基于机器学习的中型城市居民出行方式选择行为研究被引量：3: 2024年; 为探索中型城市居民出行特征以及不同因素对出行方式选择行为的影响机制,本文以中国某中型城市居民出行数据为例,综合考虑传统离散选择模型和机器学习模型在预测精度和建模合理性上的优劣,以及机器学习模型超参数求解算法的特点和效率,引入变异程序,提出粒子群优化随机森林的中型城市居民出行方式选择预测模型,采用预测准确率、出行方式比例预测绝对误差和期望模拟误差这3项性能指标,量化对比粒子群优化随机森林模型与多种机器学习模型和多项Logit模型统计学上的预测性能差异,利用SHAP(SHapley Additive exPlanation)模型深入分析个人社会经济属性、出行属性及出行方式属性等相关因素与居民出行方式选择之间的非线性关系。结果表明:粒子群优化随机森林模型整体平均预测准确率最高,为0.856,出行方式比例预测平均绝对误差和期望模拟平均误差最低,分别为0.062和0.306,模型间指标差异在统计学检验下显著;距离对不同出行方式选择的影响最显著,步行和私家车出行对距离敏感性更高,不同距离下,两者选择概率变化超过35%;30岁以下群体不同出行方式选择概率差距大于其他年龄段;性别、是否拥有私家车或公交IC卡等因素显著改变公交车和私家车的选择概率。; 李文权邓安鑫郑炎殷子娟王白凡; 关键词：城市交通机器学习模型粒子群优化

行为经济学视角下城市居民出行方式选择演化博弈模型: 2024年; 为了解城市居民出行方式选择过程,完善公交优先策略的管控措施,对城市居民出行方式选择演化博弈模型展开研究。基于行为经济学理论,以前景理论为基础,引入心理账户理论,构建收益账户和损失账户。运用演化博弈理论,构建出行者与政府部门之间的演化博弈模型,通过复制动态方程分析双方策略的动态演化过程及稳定性条件。给出了系统最优状态与系统波动状态的约束条件,并从政府部门感知与出行者感知两方面解释了现实情况下,演化趋势未能达到理想状态的主要原因,提出目前政府部门管控措施存在的主要问题。运用MATLAB进行数值仿真,引入政府补贴动态绩效支付模式对模型进行优化,得到稳定状态下出行者选择公交出行概率为0.33,政府参与管控的概率为0.92,并进行了效价参数敏感性分析。研究结果表明:政府应主要从降低公交出行费用、适当提高私家车的出行费用成本以及缩短公交出行时间等方面优化公交管控策略,才能显著提升城市居民选择公交出行的概率。研究成果能够为城市交通出行规划与公交优先策略优化提供理论依据。; 程国柱刘轩龄冯天军; 关键词：交通规划管控策略心理账户演化博弈

时空制约下的交通弱势对城市居民出行行为的影响研究被引量：1: 2024年; 确保交通系统的公平性和包容性,让所有人都能平等享受到便捷和可靠的交通服务是包容性城市建设的关键。交通公平视角下弱势群体的出行行为特征及其影响因素是交通地理和行为地理的研究热点。然而,地理空间不均衡、时间制约性、社会经济特征等导致的交通弱势对居民出行行为的复杂作用机理尚未得到充分解释。基于2022年西安市居民建成环境感知与出行行为调查数据,分析时空制约下的交通弱势特征,构建结构方程模型探讨其对城市居民出行行为的影响机理与空间分异。研究结果表明:①时空制约下的感知交通弱势具有明显的社会经济和空间分异特征。年龄越大、受教育程度越低、没有小汽车及家庭年收入越低的群体,感知到的空间弱势程度越高。女性和中青年群体更容易受到时间限制。感知弱势高值在郊区集聚。②地理空间障碍和设施分布不均衡带来的感知空间弱势是影响出行决策的关键因素。公交可达性、到地铁站点的距离、生活服务设施可达性通过影响感知空间弱势从而影响出行频率。③感知交通弱势对出行频率的影响在郊区表现出更显著的直接和中介效应。感知空间弱势是建成环境和个人社会经济属性影响郊区交通弱势群体出行频率的中介,而感知时间弱势是收入影响弹性出行频率的重要中介。研究结论有助于加深对交通弱势群体居民出行行为影响因素及其作用机制的理解,为包容性和公平性视角下的空间环境优化调控和社会治理策略提供支持建议。; 黄晓燕黄晓燕邢慧楠汤俊卿; 关键词：可达性

基于家庭生命周期理论城市居民出行行为研究: 随着中国城市化进程的推进，城市交通拥堵问题引起交通及城市规划领域学者的广泛关注。起初，规划者们着重从交通系统供给出发，致力于大力发展交通基础建设，但经过前期补短板式的发展，目前各大城市交通已进入供需平衡发展阶段。因此，目...; 李芬; 关键词：COPULA理论

城市居民出行碳排放模型构建及其应用被引量：2: 2023年; 根据便携式通讯设备在不同的基站上逐时记录的数据,可推算居民的出行时间、距离和速度,在核算居民出行碳排放方面有突出优势。本研究对我国某城市便携式通讯设备的轨迹序列进行30天连续采样,以此提取出行距离、出行时长以及出行方式数据并形成142877条匿名的有效出行轨迹序列,然后分别构建了基于小汽车动力类型的碳排放核算模型和基于特征时间区间的公共交通碳排放核算模型,最终与步行和骑行出行对比,得到城市居民出行碳排放模型与特征。结果表明,公交车、小汽车和地铁累计产生了出行碳排放33264494.0 g,分别贡献了97.63%、2.09%和0.28%,且单月累计碳排放的最大平均人数区间分别为13.0 g至12715.0 g、40.0 g至579.0 g和20.0 g至38.0 g。本研究还模拟了不同的碳减排场景,其中小汽车出行和公交车出行碳排放削减量分别可以达到51.94%和70.83%。本模型能够快速精准地监测和模拟城市居民出行碳排放,具有实时性、完整性、出行时空全覆盖性的特征,体现了积极的社会意义与生态效应。; 何榕健陈立峰何建文王楠李尧张紫琪许志楠邹亚娜李乐溢王祥荣; 关键词：碳排放公共交通

西藏高原城市居民出行幸福感分析及改善研究: 随着交通运输设施的完善，居民对于出行质量的衡量重心逐渐由效率向幸福感转移，出行幸福感成为了各国人民幸福生活的重要组成部分，也为交通领域研究提供了新方向。研究群体（或个体）出行心理的变化，挖掘影响城市居民出行潜在态度及其出...; 王佳瑶; 关键词：服务质量

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