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基于多模态分析的房颤射频消融术后复发预测方法: 本发明涉及基于多模态分析的房颤射频消融术后复发预测方法。包括以下步骤：使用三维电解剖图，动态捕捉低电压区的形态和空间分布；引入区域复杂度量化指标，分析低电压区边界的非线性程度；对低电压区域内的电压强度梯度进行分级，量化对...; 杜为韩冰朱文武刘贺杨浩路遥董庆山

宫颈癌复发相关基因、宫颈癌复发预测模型及系统: 本发明涉及生物技术领域，具体涉及了宫颈癌复发相关基因、宫颈癌复发预测模型及系统，系统包括：存储器、处埋器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤：将宫颈癌患者复发组的体细胞和宫...; 高纯汪辉黄亚非何西淼周倩刘丽婷

基于高斯混合模型双向聚类重采样和随机森林构建DLBCL早期复发预测模型: 2025年; 目的应用一种可以同时解决少数类和多数类类间和类内不平衡问题的类别不平衡处理方法,并将其与随机森林(random forest,RF)分类器结合实现对弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者早期复发的预测,为DLBLC患者的治疗提供参考。方法首先使用一种基于高斯混合模型双向聚类重采样的类别不平衡处理方法(Gaussian mixture model,GMM-GMM)处理数据,并与随机过采样(random over sampling,ROS)、合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)、Borderline-1 SMOTE、Borderline-2 SMOTE、GMM上采样、GMM下采样、SMOTE+RUS、SMOTE+GMM和GMM+RUS进行比较,然后以RF作为分类器验证10种类别不平衡方法的性能,之后为验证RF的性能,在处理后的数据集上使用logistic回归和决策树(decision tree,DT)作为对照,最后从区分度和校准度两方面对模型进行评价。结果在本文所有模型中,采用GMM-GMM的RF模型取得了相对最优的分类性能(accuracy=0.79,AUC=0.87,sensitivity=0.71,specificity=0.87,G-means=0.79,MSE=0.21)。结论GMM-GMM优于其他传统的重采样方法,结合RF用于DLBCL患者早期复发的预测取得了相对较好的分类结果,可以很好地实现对DLBCL患者早期复发的预测。; 王俊霞张岩波余红梅余红梅周洁曹红艳张高源周洁王雪嫚郭玉娇赵志强罗艳虹; 关键词：复发预测

一种基于深度学习的酒精成瘾复发预测方法及系统: 本发明公开了一种基于深度学习的酒精成瘾复发预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1、数据采集、数据预处理与特征构建；S2、基于获取的数据构建预测模型；S3、预测模型训练及优化；S4、基于预测模型输出复发概率，通过收集和...; 梁迎洁王刚韩利杨雪焦淑芬张小梅

基于SMOTE-ENN结合改进动态集成选择算法构建DLBCL患者2年内复发预测模型: 2025年; 目的构建基于FIRE动态集成选择(frienemy indecision region dynamic ensemble selection,FIRE-DES)的弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者治疗达到完全缓解后两年内复发情况的预测模型,为患者的治疗提供决策依据。方法收集山西省某三甲医院2010年1月至2020年1月经治疗后达到完全缓解的498名患者信息,构建基于四种常见类别不平衡处理方法的FIRE-DES复发预测模型,并与传统的五种单一分类器与两种集成分类器进行比较。结果四种类别不平衡算法中SMOTE-ENN(synthetic minority oversampling technique and edited nearest neighbor)算法取得了最优分类性能,在此基础上采用DESP(dynamic ensemble selection performance)、KNORAU(K-nearest oracle union)和META-DES(meta-learning for dynamic ensemble selection)动态集成选择算法的分类效果明显优于传统的单一分类器以及集成分类器模型,基于FIRE改进的DESP、KNORAU和META-DES动态选择算法的分类效果在其基础上实现了进一步提升,且FIRE-META-DES取得了最优的分类性能(准确率=0.909,精确率=0.906,召回率=0.967,ROC曲线下面积=0.879,F1-Score=0.936,Brier Score=0.088)。结论针对DLBCL实际数据集,本文SMOTE-ENN+FIRE-META-DES的复发预测模型在性能上达到最优,可为DLBCL复发预测提供有力参考。; 张高源赵瑞青张岩波余红梅余红梅乔宇周洁王雪嫚于凯郭玉娇赵志强罗艳虹; 关键词：弥漫大B细胞淋巴瘤复发预测

基于Logistic回归分析的子宫内膜息肉患者宫腔镜下子宫内膜息肉切除术术后复发预测模型的构建与验证: 2025年; 目的:探讨子宫内膜息肉(EP)患者宫腔镜下子宫内膜息肉切除术(TCRP)术后复发的影响因素,并基于此构建和验证风险预测模型。方法:回顾性选取162例EP患者为研究对象,根据TCRP术后是否复发将其分为复发组(27例)和非复发组(135例),随访患者的术后复发情况,多因素Logistic回归分析TCRP术后复发的影响因素,建立复发风险预测模型并进行验证。结果:多因素Logistic回归分析显示:年龄>35岁、既往子宫腔内相关手术史是EP患者术后复发的危险因素,术后放置曼月乐环为保护因素(P<0.05)。以多因素分析结果进行复发风险模型构建,模型的曲线下面积(AUC)为0.919(95%CI:0.821~0.930),在最佳截断值0.575,灵敏度、特异度分别为83.33%(20/24)、94.93%(131/138),阳性预测值74.07%(20/27),阴性预测值97.03%(131/135),经Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果χ^(2)=12.035,P=0.417,该模型内部预测EP患者TCRP术后复发的概率与实际概率比较,无明显统计学差异(P>0.05)。结论:年龄>35岁、既往子宫腔内相关手术史是EP患者术后复发的危险因素,术后放置曼月乐环是EP患者术后复发的保护因素,根据上述影响因素建立风险预测模型有助于预测TCRP术后复发的风险。; 刘畅刘大进祁昔琴; 关键词：子宫内膜息肉子宫内膜息肉切除术复发预后因素

痛风复发预测方法、系统、设备及介质: 本申请提供一种痛风复发预测方法、系统、设备及介质，包括从多中心数据集的电子健康记录系统获取痛风共病患者住院期间的临床数据；根据标准化、最小最大归一化及Yeo‑Johnson变换方法对临床数据进行处理，以获取候选临床特征应...; 李娟李孟章辉刘佳妮钟斐谢单宁林瑞丰陈世贤朱俊卿肖飞林文霞陈晓玲陈奕昕

支气管动脉栓塞治疗支气管扩张并频繁咯血的疗效及复发预测因素分析: 2025年; 目的回顾性评价支气管动脉栓塞(BAE)治疗支气管扩张并频繁咯血的疗效及复发预测因素。方法2018年1月—2021年12月,对因支气管扩张引起的频繁咯血(咯血史超过1年,每年至少发生3次,咯血量超过20 mL/次)而入院的成年患者进行回顾性分析。接受BAE治疗(n=57)或保守治疗(n=53)被纳入分析。对BAE手术的技术成功率、临床成功率和并发症进行了评估。比较患者的咯血复发率和长期无咯血生存率。结果BAE组技术成功率为100%,临床成功率为92.98%。21.05%(12/57)的患者出现轻微并发症。随访期间,共有65例(59.09%)患者咯血复发,BAE组18例,保守治疗组47例(包括5例死亡)。经Kaplan-Meier曲线分析,BAE组无咯血生存期显著长于保守治疗组(log-rank=54.675,P<0.001)。多因素分析表明,在整体队列分析中,BAE(HR=0.163,P<0.001)和大量咯血(HR=3.340,P<0.001)与复发独立相关。而对于BAE组复发性咯血的相关因素分析结果显示,只有支气管囊状扩张亚型(HR=2.685,P=0.003)是复发性咯血的独立风险因子。结论BAE可能为支气管扩张并频繁咯血的患者提供一种有效的选择,但囊状支气管扩张亚型患者复发风险相对较高,需慎重考虑。; 刘前程舒鹰何会; 关键词：支气管扩张支气管动脉栓塞疗效复发

超声血流参数及KISS-1、GPR30在宫颈癌及癌前病变中的表达及复发预测效能: 2025年; 目的探讨宫颈癌及癌前病变患者超声血流参数、转移抑制基因(KISS-1)、G蛋白偶联受体30(GPR30)表达差异及复发预测效能。方法选取2021年1月至2022年10月南京医科大学第四附属医院收治的98例宫颈癌患者为研究组,另按照1∶1比例取同期98例宫颈癌前病变患者为对照组。统计2组超声血流参数[血流阻力指数(RI)、收缩峰值速度(PSV)、舒张末期流速(EDV)]及组织KISS-1、GPR30 mRNA表达,采用Spearman分析宫颈癌临床病理特征与超声血流参数、组织KISS-1、GPR30 mRNA表达相关性;研究组患者均采取宫颈癌根治术,术后随访1年,比较复发与未复发患者超声血流参数及组织KISS-1、GPR30 mRNA表达,绘制受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)分析其预测效能。结果1)研究组RI、KISS-1 mRNA较对照组低,PSV、EDV、GPR30 mRNA表达较对照组高(P<0.05);2)宫颈癌患者肿瘤直径、临床分期、分化程度与PSV、EDV、GPR30 mRNA表达呈正相关,与RI、KISS-1 mRNA呈负相关(P<0.05);3)宫颈癌复发患者RI、KISS-1 mRNA较未复发患者低,PSV、EDV、GPR30 mRNA表达较未复发患者高(P<0.05);4)ROC曲线显示,超声血流参数与KISS-1、GPR30 mRNA联合预测宫颈癌术后复发的AUC为0.944,敏感度、特异度分别为88.00%、88.06%,明显优于各指标单一预测效能。结论RI、PSV、EDV、KISS-1、GPR30在宫颈癌及癌前病变患者中均存在明显差异,其值与肿瘤直径、分化程度、临床分期密切相关,联合检测有助于提高复发预测效能。; 郭珊程月红王莉李春梅沈艳; 关键词：宫颈癌癌前病变超声转移抑制基因复发

胃癌复发预测模型: 本发明提供了胃癌复发预测模型。本申请首先通过系统而全面的转录组分析，确定了一组用于胃癌患者术后复发的新型mRNA(AGTR1、DNER、EPHA7和SUSD5)。进而在大量公开数据集中验证，然后在六个独立临床队列的组织样...; 赵群丁平安孟令娇田园郭洪海吴稼祥吴昊天杨沛刚郑涛刘洋张泽贺锦琛杨家轩

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