搜索到37974篇“ 多元线性回归模型“的相关文章
基于多元线性回归模型的罗江旅游发展影响因素研究
2024年
在社会经济、文明快速发展的现今,为了增加国民收入,增加地方经济,很多地区开展了如火如荼的旅游项目。罗江区作为紧挨成都的一个区县,有四川工业科技学院、西南财经天府学院两所大学伫立,还有李调元纪念馆以及红色历史为其增添魅力,旅游行业应该受到发展重视,为当地经济助力,提高人民生活品质。为了了解影响罗江区旅游发展的因素,从经济、人群特点、交通、文化历史、风景等方面通过在线问卷调查、实地勘探以及数据分析,采用多元线性回归模型对其旅游发展因素进行研究,总结归纳,并用spss软件对其分析。
刘欢
关键词:多元线性回归分析旅游发展影响因素
基于多元线性回归模型的碳排放计量预测方法
一种基于多元线性回归模型的碳排放计量预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:数据采集:使用数据采集模块获取具有时间序列属性的碳排放基础数据,并将所述碳排放基础数据传送给数据预处理模块;步骤2:数据预处理:所述数据预处...
李强卢璐房倬安张伟
基于多元线性回归模型估测蒙古黄芪药效成分含量
2024年
以蒙古黄芪种苗为试材,采用高光谱和多元线性回归的方法,研究了栽培和仿野生对蒙古黄芪黄芪甲苷、毛蕊异黄酮葡萄糖苷含量估测方法的影响,以期为实践中利用高光谱快速、准确估测栽培和仿野生蒙古黄芪的药效成分含量提供参考依据。结果表明:栽培和仿野生蒙古黄芪药效成分含量的原始高光谱数据所建立模型的稳定性和拟合度均是最好。估测黄芪甲苷含量模型的RMSE分别是0.0045、0.0085;R^(2)分别是0.761、0.879;所建模型分别是y=0.0054+0.0016x_(1)+0.0002x_(2)+0.0007x_(3)(R^(2)=0.903)、y=-0.1223+0.0040x_(1)+0.0001x_(2)-0.0009x_(3)(R^(2)=0.904)。估测毛蕊异黄酮葡萄糖苷含量模型的RMSE分别是0.0017、0.0040;R^(2)分别是0.860、0.868;所建模型分别为y=0.0731-0.0080x_(1)-0.0004x_(2)+4×10-6x_(3)(R^(2)=0.891)、y=0.0842-0.0007x_(1)-0.0001x_(2)+0.0002x_(3)(R^(2)=0.883)。
刘杰郭嘉华赵鹏郭宁邢颖段天凤
关键词:多元线性回归模型蒙古黄芪黄芪甲苷毛蕊异黄酮葡萄糖苷
一种基于多元线性回归模型的烘丝机出口水分预测方法
本发明公开了一种基于多元线性回归模型的烘丝机出口水分预测方法,包括以下步骤:获取烘丝工序中设备参数变量及物料的相关数据;度量各变量间的相关性,然后利用层次聚类法对各变量进行聚类;利用主成分分析法对层次聚类处理后的变量进行...
杨耀晶高宇雷方俊俊黄江华张立斌孔彬秦鹏白京韩金江
基于多元线性回归模型对四川省物流需求的预测分析
2024年
1.引言根据国家统计局显示,2021年四川省地区的生产总值(GDP)53850.8亿元,比上年增长11.0%。其中,第一产业增加值5661.9亿元,增长1.8%;第二产业增加值19901.4亿元,增长13.7%;第三产业增加值28287.6亿元,增长11.2%。三次产业对经济增长的贡献率分别为10.5%、40.0%和52.5%。同时根据《2021年四川物流业运行情况通报》发布的消息显示,2021年四川省社会物流总额达到101075.7亿元.
梅敏
关键词:社会物流总额物流需求多元线性回归模型第三产业增加值第一产业增加值
经验参数预测高熵合金屈服强度的多元线性回归模型
2024年
提出了一种基于经验参数来预测高熵合金(HEA)室温屈服强度的方法,以经验参数作为输入变量构建了一个多元线性回归模型,该模型在拟合优度(R2)方面表现出色,达到了0.996,同时模型预测的室温屈服强度的平均误差仅为4.2%。此外,通过皮尔逊相关系数检验,筛选出对室温屈服强度影响最显著的经验参数,包括价电子浓度、理论熔点、混合焓以及熵焓比。
王万年朱煦陈占兴周珉旭邢秋玮王晓红马腾飞
关键词:多元线性回归模型HEA
基于多元线性回归模型的GF-1 PMS多光谱影像重构方法
2024年
目的:多元线性回归模型在保持输入自变量光谱信息和空间特征的同时,通过线性变换获取自变量和因变量的光谱拟合关系,对原输入自变量的光谱信息进行优化,从而获得高空间分辨率和丰富光谱信息的重构数据。方法:利用同期获取的OLI(Operational Land Imager)和PMS(Panchromatic and Multispectral Scanner)多光谱遥感影像,根据最小二乘法构建多元线性回归模型,重构生成具有丰富光谱特征和空间特征的遥感影像,从主客观两个方面评价重构影像的质量。结果:在目视解译(主观)方面,重构影像在一定程度上保留了原OLI影像的光谱特性,提升了原PMS影像的清晰度和分辨性;在量化角度(客观)方面,重构影像的信息量和平均梯度比原OLI对应波段影像的信息量(在部分波段上)和平均梯度要低,但比原PMS影像的信息量和平均梯度要高,可见重构影像的质量介于原PMS影像和OLI影像的质量之间。结论:以青海省门源回族自治县的耕地内不同作物为实例对象,利用最大似然法获取门源县青稞和油菜的空间分布,研究区实测数据验证表明,重构影像对耕地内部青稞与油菜的提取精度高于原PMS和OLI多光谱影像的提取精度。
王伟强李永康盛雅丽刘佳乐李新伟刘吉凯马强
关键词:多元线性回归模型PMS
基于多元线性回归模型的赣州市PM_(2.5)质量浓度模拟
2024年
以土地利用变化为切入点,基于赣州市空气监测站的PM_(2.5)质量浓度数据和土地利用数据、道路数据、人口数据、气象因子数据,分析各因素与PM_(2.5)质量浓度的相关关系,筛选合适的数据,建立基于多元线性回归方法的土地利用回归(Land Use Regression,LUR)模型来模拟PM_(2.5)的空间分布。研究结果表明,基于多元线性回归的LUR模型将森林和主要道路、边界层高度、风速作为建模变量,模型的调整R2(决定系数)为0.855,RMSE(均方根误差)为0.635,在拟合度和准确度方面都表现良好。
邹心怡
关键词:多元线性回归
基于多元线性回归模型对北京市物流影响因素的实证分析
2024年
物流是保障和维系城市正常运转的基础功能。本文选取北京市2000~2022年的面板数据,以货物周转量作为被解释变量来衡量物流需求水平,并以固定资产投资额、三大产业产值、进出口总额、社会消费品零售总额、人均可支配收入以及常住人口作为解释变量,建立多元线性回归模型,分析得出影响北京市物流需求的主要因素,并依据北京市物流的具体情况提出相关建议。
梁馨文何文
关键词:物流需求影响因素多元线性回归模型
多元线性回归模型与多层感知器神经网络在铀矿测井泥质含量预测中的应用
2024年
在铀矿资源勘探工作中,泥质含量的测定对于确定地下岩层的性质和砂岩型铀矿床的分布具有重要意义。文章旨在避免常规测井解释计算方法受到希尔奇系数选取准确性的限制,提出了利用多元线性回归模型和多层感知器(MLP,Multilayer Perceptron)神经网络对测井数据进行分析与预测的方法。通过选取某地区的测井数据,采用多元线性回归模型和MLP神经网络进行了泥质含量关系模型的构建和验证。结果显示,多元线性回归模型在泥质含量低层位出现过拟合现象,而MLP神经网络则表现出更高的预测准确性,MLP神经网络在泥质含量预测中优于传统多元线性回归模型,为铀矿勘探中泥质含量的准确预测提供了有效工具,并有望改进现有的泥质含量评价方法。这些研究成果可显著提升测井解释的效率和准确性,对后续铀矿勘探开发工作的开展具有积极影响。
张喆安刘龙成王书黎白云龙谢廷婷
关键词:泥质含量多元线性回归模型

相关作者

朱家明
作品数:829被引量:1,368H指数:11
供职机构:安徽财经大学统计与应用数学学院
研究主题:MATLAB SPSS 影响因素 主成分分析 多元线性回归
宣琦
作品数:459被引量:58H指数:5
供职机构:浙江工业大学
研究主题:网络 网络图 分类器 数据集 标签
孙佳美
作品数:54被引量:168H指数:9
供职机构:北京林业大学
研究主题:模拟降雨 坡面 水质净化 生态效益 多元线性回归模型
邓文平
作品数:70被引量:333H指数:11
供职机构:江西农业大学
研究主题:水质净化 生态效益 多元线性回归模型 营养物质 栓皮栎
余新晓
作品数:760被引量:9,112H指数:52
供职机构:北京林业大学
研究主题:黄土高原 水土保持 侧柏 土地利用 森林生态系统