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基于多变量系统辨识的风电场发电量优化方法
本发明公开了一种基于多变量系统辨识的风电场发电量优化方法,本发明通过优化调整每台风电机组的偏航角和轴感应因子以减少风机尾流效应造成的能量损失,使风电场整体发电功率最大。本发明使用实验数据和辨识模型得到精确的寻优梯度估计值...
朱豫才
基于多变量系统辨识的风电场发电量优化方法
本发明公开了一种基于多变量系统辨识的风电场发电量优化方法,本发明通过优化调整每台风电机组的偏航角和轴感应因子以减少风机尾流效应造成的能量损失,使风电场整体发电功率最大。本发明使用实验数据和辨识模型得到精确的寻优梯度估计值...
朱豫才
基于樽海鞘群算法的床温多变量系统辨识研究
2024年
针对热工系统具有输入输出的特点,介绍将输入输出系统简化为输入单输出系统的具体过程。利用机组的实际运行数据,建立在50%负荷运行工况下,以给煤量、煤泥量和一次风量为输入,以床温和主蒸汽压力为输出的多变量系统模型。为提高模型参数辨识的精度,采用樽海鞘群算法(SSA)对多变量系统的模型参数进行寻优。该算法采用一种新的群体更新模型,算法流程简单。仿真结果表明,相比于传统粒子群算法(PSO),樽海鞘群算法运算速度明显提高,可以获到更优的辨识模型。
赵威钱进王一桂黄凤启
关键词:多变量系统床温参数辨识
多变量系统神经网络辨识的无模型自校正控制器研究
2024年
针对变量NARMA模型,将其转化为具有耦合的子系统,采用具有辅助变量变量紧格式动态线性化方法逼近变量NARMA模型,利用BP神经网络辨识其参数,基于变量广义目标函数提出变量NARMA模型的神经网络辨识的无模型自校正控制器,算法为关于控制输入的非线性方程组,通过非线性数值分析的牛顿法对其进行求解,根据非线性递推最小二乘法对BP神经网络的连接权重值进行在线学习。仿真研究表明系统的响应具有优良的性能。
侯小秋
关键词:无模型自适应控制自校正控制器多变量非线性系统
基于深度强化学习的多变量系统控制方法
本发明提供了一种基于深度强化学习的多变量系统控制方法,属于工业过程控制领域,其中,所述方法包括:以发动机冷却系统中的流量、温度和压力作为控制变量;根据发动机冷却系统的数据搭建多变量系统;搭建基于深度强化学习的控制系统,其...
许谨李寒张庆新王然吴星刚于洋刘艳梅李化鹏
一种离散多变量系统寻优方法、装置及光伏系统
本发明提供了一种离散多变量系统寻优方法、装置及光伏系统,方法包括:获取离散多变量系统中各个变量的取值集合;分别对各个所述取值集合中的变量值依次进行排序,确定每个所述变量的各个所述变量值的目标序号,以及各个所述变量变量值...
李伟
一种多变量系统控制方法、装置、电子设备及存储介质
本发明公开了一种多变量系统控制方法、装置、电子设备及存储介质。多变量系统控制方法应用于基于自抗扰控制器的多变量系统多变量系统包括个控制回路;该控制方法包括:选择个控制回路中的一个作为预设控制回路,并确定预设控制回路...
戴成博薛亚丽李东海
基于相对增益阵的多变量系统辅助解耦控制系统设计
2023年
由于多变量系统内部的耦合作用,采用单一的分散常规控制器已经很难达到好的控制品质,分散常规控制器不能实现解耦功能,而直接设计解耦器又存在诸困难。针对这种情况,在分散常规控制器的基础之上,引入开环相对增益阵对多变量系统辅助控制器进行配对。依据控制系统的前馈控制原则,整定控制器参数,实现辅助控制器参数的设计。辅助控制器和主控制器共同作用,降低系统内部耦合,提高控制品质。
许锋方劲舟王启航罗雄麟
关键词:多变量系统解耦PID辅助控制器
基于智能PID神经网络的多变量系统解耦控制研究
随着各类产业不断发展升级,出现了大量变量、非线性和强耦合的复杂系统,这类系统中的耦合特性会给系统控制器设计造成困难。比例积分微分(Proportional-IntegralDerivative,PID)神经网络可以进行...
吴敏
关键词:解耦控制智能优化算法
一种多变量系统两阶段在线辨识方法及系统
一种多变量系统两阶段在线辨识方法及系统,方法包括:获取多变量系统中各控制量和各被控量的连续历史数据;采用CARMA模型构建数据样本;获取多变量系统中各控制量到各被控量的最佳纯滞后时间并建立最佳纯滞后CARMA模型;基于最...
陈霈石祥建冯康康杨玉管晓晨蔡丹娄清辉李兵李忠柱

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丁锋
作品数:216被引量:691H指数:22
供职机构:江南大学物联网工程学院
研究主题:参数估计 多新息辨识 递推辨识 最小二乘 递阶
靳其兵
作品数:209被引量:642H指数:13
供职机构:北京化工大学
研究主题:内模控制 多变量系统 系统辨识 神经网络 闭环辨识
孙优贤
作品数:857被引量:4,115H指数:31
供职机构:浙江大学
研究主题:鲁棒控制 控制系统 无线传感器网络 非线性系统 鲁棒性
罗雄麟
作品数:318被引量:2,027H指数:21
供职机构:中国石油大学(北京)
研究主题:预测控制 催化裂化装置 换热网络 过程控制 催化裂化
冯纯伯
作品数:281被引量:1,149H指数:19
供职机构:东南大学自动化学院自动化研究所
研究主题:自适应控制 鲁棒性 鲁棒控制 非线性系统 预测控制