搜索到1224 篇“ 多维关联规则挖掘 “的相关文章
一种基于多维 关联 规则 挖掘 的FPGA软件缺陷分析方法 本发明涉及一种基于多维 关联 规则 挖掘 的FPGA软件缺陷分析方法,属于FPGA验证技术领域。本发明结合数据挖掘 和FPGA设计领域的知识,设计了一种基于多维 关联 规则 挖掘 的FPGA软件缺陷分析方法,该方法综合考虑规则 检查结果、形... 李东方 苏明月 李海浩 杨光 宋小敬 王纪多维 关联 规则 挖掘 在烟草行业中的应用探索被引量:2 2022年 烟草行业每年都有大量的生产、销售数据可供参考和研究,如何利用现有的烟草信息资源来挖掘 和掌握市场规律和消费特性,是烟草企业信息化建设的重要内容之一。文章提出通过多维 规则 挖掘 算法对卷烟生产、销售数据进行分析和探索,运用数字化、信息化方式帮助烟草企业实现高质量发展,为高质量发展提供有力支撑。 杨勇关键词:数据挖掘 关联规则 多维关联规则挖掘 个性化定制 基于Hadoop的多维 关联 规则 挖掘 算法研究及应用 被引量:18 2019年 传统的Apriori算法要多次扫描数据集,随着数据量的快速增长,传统的Apriori算法已经不能很好地适用于大数据分析,针对该情况设计了IPApriori算法。首先通过剪枝策略设计了一种适用于多维 数据的IApriori算法,再将IApriori算法与Hadoop分布式框架相结合,实现了多维 关联 规则 挖掘 算法的并行化。将IPApriori算法运用到手机用户行为预测关联 分析中,分析影响手机用户行为的一些主要因素,挖掘 出手机用户行为与年龄维度、性别维度、时间维度、地点维度和手机品牌维度属性之间可能存在的某种关联 。最后通过实验证明,算法的并行化和建立结构的方法可以降低系统的I/O负荷,提高算法的执行效率。 杨青 张亚文 张琴 袁佩玲关键词:APRIORI算法 HADOOP 多维关联规则 并行化 基于Hadoop的多维 关联 规则 挖掘 算法研究及应用 关联 规则 挖掘 是一种在海量数据集中挖掘 隐含内容和知识的重要技术,也是一直以来数据挖掘 的热门之一。随着时代的发展,关联 规则 挖掘 的研究出现了多维 关联 规则 ,并得到了迅猛发展,目前已广泛应用于商业领域。 本文设计了以Hadoop... 袁佩玲关键词:关联规则挖掘 剪枝策略 用户行为分析 基于上三角矩阵构造多叉树的多维 关联 规则 挖掘 算法 被引量:5 2017年 针对基于Iapriori算法的多维 关联 规则 数据挖掘 存在I/O负载过大,候选项集指数倍增加,优化算法随机性强,容易陷入局部最优解等问题。本文提出一种基于上三角矩阵和多叉树结合(UTMTU)的多维 关联 规则 挖掘 算法,算法对原数据编码筛选后映射为上三角矩阵,再映射为频繁项集树,实现整个过程只扫描一次数据库而不产生候选项集,将时间和空间成本尽量降到最低,并利用有效属性层次数提高内存和I/O的利用率。通过UTMTU与Iapriori对比分析表明,其算法的效率和精度得到显著地提高,有效改善原始算法的两个瓶颈问题。 叶涛 于利霞 张亚平关键词:多维关联规则 上三角矩阵 基于多维 关联 规则 挖掘 算法的应用研究 数据在新世纪的发展过程中是一种宝贵的资源。通过使用数据挖掘 技术将数据中有用的知识挖掘 出来,为决策者提供重要的数据支持。关联 规则 挖掘 是数据挖掘 的重要手段之一,在对事物数据库进行挖掘 时,有着独特的作用。 文章主要是基于多维 ... 赵龙关键词:数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 多维 关联 规则 挖掘 在欠税管理中的应用被引量:1 2015年 在税收征管系统中,纳税人走逃失踪往往导致欠税税款无法追回,为提高税务机关在欠税管理方面的效率,可利用多维 关联 规则 挖掘 对欠税行为的多个维度进行分析。本文利用R语言改进Apriori算法,且在关联 规则 评价上,使用客观评价与主观评价相结合的方式,同时利用衍生规则 的方法删除冗余规则 ,得出纳税人走逃失踪行为与其他维度的有效关联 规则 信息,为税务机关提供有效的决策信息,提高欠税管理的风险防范水平。 赵长江 吴乐云关键词:数据挖掘 关联规则算法 欠税管理 基于拟态物理学优化算法的多维 关联 规则 挖掘 方法及应用 随着IT技术的飞速发展,数据库技术的广泛应用尤其是大数据时代的到来,导致在各个应用领域会产生海量的数据。这些数据中包含了许多有用的知识,因此如何发现这些知识显得尤为重要。数据挖掘 正是在这样的背景之下得到广泛重视和深入研究... 郑连斌关键词:关联规则 适应度函数 多维关联规则 一种基于数据两方垂直分布的多维 关联 规则 挖掘 算法 被引量:4 2014年 对垂直分布于不同站点的数据进行联合关联 规则 挖掘 是一个重要的研究方向,然而已有的算法挖掘 得到的都是全局单维关联 规则 ,不能处理多维 数据集并得到全局多维 关联 规则 。针对此问题提出一种数据两方垂直分布条件下的多维 关联 规则 挖掘 算法TDDM(Two Part Vertically Distributed Data Mining),该算法结合数据立方体技术,直接在垂直分布于两方的数据上进行挖掘 ,得到多维 关联 规则 。理论分析和实验结果表明,该算法可以有效挖掘 数据两方垂直分布条件下的多维 关联 规则 。 李海磊 王晗 孔令富 高慧星关键词:数据挖掘 数据立方体 多维关联规则 垂直划分分布数据的多维 关联 规则 挖掘 研究 分布式关联 规则 挖掘 是数据挖掘 的重要的研究领域,现在的研究主要集中在水平划分分布的数据,对垂直划分分布数据的研究较少,并且已有的对垂直划分分布数据的关联 规则 算法研究仅限于垂直划分分布的布尔型数据,没有算法直接处理非布尔量化... 李海磊关键词:数据挖掘 数据立方体 多维关联规则 分布式数据挖掘 文献传递
相关作者
范明 作品数:99 被引量:350 H指数:9 供职机构:郑州大学信息工程学院 研究主题:数据挖掘 分类器 组合分类器 稀有类 EP 郑波 作品数:18 被引量:48 H指数:4 供职机构:中国人民解放军军械工程学院军械技术研究所 研究主题:引信 步进应力加速寿命试验 步进应力 加速寿命试验 多维关联规则 雷祎 作品数:3 被引量:23 H指数:2 供职机构:西安交通大学医学院药学系 研究主题:药品不良反应 多维关联规则挖掘 多维关联规则 模型构建 预警模型 程涤 作品数:3 被引量:4 H指数:1 供职机构:武汉理工大学理学院 研究主题:多维关联规则挖掘 多维关联规则 数据挖掘 遗传算法 改进遗传算法 李明 作品数:21 被引量:42 H指数:4 供职机构:中国人民解放军军械工程学院军械技术研究所 研究主题:决策树 数据挖掘 多维关联规则 知识发现 弹药