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一种嵌套K-means聚类的任意形状波束子阵划分方法: 2025年; 传统相控阵由于其高昂成本的限制,已经无法满足日益增长的广泛应用需求,而基于稀疏阵、子阵等技术的非传统相控阵技术则得到了广泛的关注和研究.如何有效地划分子阵,以及如何优化子阵的计算过程,是提高计算效率和性能的关键问题.本文提出一种融合群智能优化算法及聚类技术的嵌套迭代优化方法来解决任意形状波束子阵划分问题.该方法包含内、外两个嵌套循环迭代优化过程:(i)外循环采用群智能优化方法来实现用户定义任意方向图下的参考阵列,并利用谢昆诺夫多项式和基本代数理论分析得到多组不同的阵列单元复激励(由阵因子多项式分布在非谢昆诺夫单位圆上的根所决定);(ii)内循环基于激励匹配策略,专注于通过K-means聚类方法实现阵列天线的最优子阵布局及相应的子阵复激励系数,并最终产生一个逼近参考阵列的波束方向图.通过与传统K-means聚类方法、粒子群优化方法在方向图逼近、激励匹配误差、模式匹配误差、阵列性能参数及计算效率等方面的比较,验证了所提方法的有效性.; 张清河李宇航沈钊阳文方青; 关键词：子阵划分

一种基于子阵划分的欠通道接收系统的干扰抑制方法: 本发明提出了一阵基于子阵划分的欠通道接收系统的干扰抑制方法，该系统包括M个全向天线阵元及移相器、L通道接收机、空间谱估计测向模块和自适应波束形成模块。该方法的步骤为：将M个阵元划分为L个子阵，每个子阵对应一个接收通道，建...; 胡邸安杨伟王利全张一弛

一种基于子阵划分的多波束形成方法: 本发明适用于数字波束形成领域，提供了一种基于子阵划分的多波束形成方法，包括：利用多个俯仰角和多个方位角，生成多个波束指向，一个俯仰角和方位角对应一个波束指向；基于多个波束指向，确定每个阵元在每个波束指向上的空域导向矢量；...; 肖国尧王铎鹏刘成全英汇孙宗正肖凯万相宏

微波无线功率传输阵列天线子阵划分方法研究: 近年来,微波无线功率传输在智能手机、电动汽车、医疗植入的无线充电中已有成熟应用,也是空间太阳能发电站的关键技术,因此对微波无线功率传输的研究具有重大意义。本文的研究重点是通过对微波无线功率传输系统的发射天线进行子阵划分,...; 张谦和; 关键词：阵列天线子阵划分 K-MEANS聚类算法

基于子阵划分的线性阵列天线综合方法研究: 在传统的相控阵天线中,每一个单元都需要配备有收发器件,来实现对收发信号幅度延时进行独立的控制,从而大大提高了工程造价。子阵划分技术通过对子阵布局以及单元激励进行优化分组,旨在降低馈电网络复杂度和天线部署成本的同时达到相同...; 曾志云; 关键词：子阵划分智能优化算法

基于蚁群优化算法的非均匀子阵划分技术被引量：2: 2024年; 对于大型阵列天线应用于空域抗干扰系统中,为了降低硬件成本和减少计算复杂度,一般通过子阵划分技术将整个阵列划分为若干子阵,子阵内部采用模拟波束形成,子阵间采用数字自适应波束形成;由于均匀划分方法的波束形成方向图中存在栅零点,提出一种基于蚁群算法的非均匀子阵划分技术,将阵列最大输出信干噪比作为适应度函数,应用了概率计算与轮盘赌相结合的路径规划方法;结合信息素初始浓度和启发式信息范围,设计了新的适应度函数值与信息素更新的转换关系;最后对所提算法进行仿真,结果表明在不同规模、不同输入干噪比、不同期望信号扫描角度下,所提算法在输出信干噪比上优于均匀划分方法,且没有栅零点产生,与全阵元的自适应波束形成方向图、输出信干噪比相近,验证了该方法的有效性。; 米泽辉郭肃丽秦固平王明杰; 关键词：子阵划分蚁群算法自适应波束形成

基于子阵划分的K波段二维波束扫描液晶反射阵列: 本发明公开了一种基于子阵划分的K波段二维波束扫描液晶反射阵列，属于微波天线技术领域。本发明所述方法采用新型子阵划分的分布方式分为三个部分，三个部分分别对应单个液晶移相单元、2×2子阵单元和3×3子阵单元；阵列外围部分采用...; 张天良后万鹏王磊松井姝棋文宇凡黄麒霖陇悦琨刘继辉

一种基于子阵划分的水平阵智能目标方位估计方法及系统: 本发明公开了一种基于子阵划分的水平阵智能目标方位估计方法及系统，涉及目标方位估计技术领域，将全线阵划分为若干子阵，将子阵的CBF和MVDR波束域特征输入到基于多阶段融合多波束域特征的子阵DOA估计模型中，实现多种波束形成...; 刘鹏王凯巧张纯

一种基于稀疏先验和聚类的相控阵子阵划分方法: 本发明公开了一种基于稀疏先验和聚类的相控阵子阵划分方法，属于相控阵列天线综合领域。本发明的技术方案分为两部分：基于遗传算法稀疏布阵的阵元权重矩阵算法，以及基于阵元权重矩阵的K均值聚类的子阵划分算法。首先，使用基于遗传算法...; 黄建明赵佳瑜张乃柏崔岩松王子莱杨光耀邓琨

一种嵌套K-means聚类的任意形状波束子阵划分方法: 本申请提供一种嵌套K‑means(Nested K‑means Method,NKM)的子阵划分方法，自定义任意形状参考波束(通过设置参考方向图的上下界)，而无需事先知道参考阵列各单元的激励；借助群智能优化方法和谢坤诺夫...; 张清河李宇航汪昭宇沈钊阳

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