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基于差分量化局部模式的人脸识别方法及系统
本发明涉及人工智能技术,揭露了一种基于差分量化局部模式的人脸识别方法及系统,该方法包括:将预设的人脸图像进行灰度处理,得到灰度图像,提取所述灰度图像中的关键点的位置信息,将灰度图像进行区域划分,得到局部图像;计算灰度...
涂浩张家瑞周贵全
基于差分量化局部模式的人脸识别方法及系统
本发明涉及人工智能技术,揭露了一种基于差分量化局部模式的人脸识别方法及系统,该方法包括:将预设的人脸图像进行灰度处理,得到灰度图像,提取所述灰度图像中的关键点的位置信息,将灰度图像进行区域划分,得到局部图像;计算灰度...
涂浩张家瑞周贵全
基于局部模式及其变形的场景分类综合实验设计与实践
2024年
以学生为中心,兴趣为导向,解决问题为目标,采取基于问题的教学方法,以基于局部模式及其变形特征的场景分类为例,设计与教学大纲紧密结合、有效支撑课程目标的综合实验。在教师的主导下,学生以团队协作方式完成综合实验,串联计算机视觉与图像处理课程的重点知识,训练分析问题、解决问题的能力,切身感受解决问题的过程,提升实践与创业创新能力。
陆福相阎石
关键词:实验教学局部二值模式
基于信息熵的局部模式静脉识别
2024年
基于现有LBP算法及其变体无法提取图像高维特征的问题,提出一种基于信息熵的局部模式识别算法。此方法首先利用统一局部模式(ULBP)对图像进行低维特征的提取,随后将图像信息熵与统一局部模式图谱进行结合获取熵加权的统一局部模式图谱(EULBP),并利用滑动窗口实现对局部区域内模式间共现特征信息的统计,以其结果作为图像特征表达。并以直方图交叉距离为基础构建模式分类器,验证其识别性能。实验结果表明,在SDUMLA⁃HMT数据集以及马来西亚理工大学指静脉数据集(FV⁃USM)中,提出的算法能取得99.94%和98.84%的平均识别率。
张云飞李江美陈熙
关键词:信息熵
基于扩展局部模式的多尺度人脸表情识别方法
本发明针对人脸表情识别领域对姿态光照等问题的敏感性,提出了一种基于扩展局部模式的多尺度人脸表情识别方法,利用扩展局部模式与多尺度网络进行特征提取,并对人脸图片的表情进行识别。本发明提出的融合扩展局部模式和多尺...
王出航胡黄水戚星烁李星李丹阳
纹理图像分类的高斯跨通道融合完整局部模式方法
本发明提出纹理图像分类的高斯跨通道融合完整局部模式方法,具体为:首先提出设置两个纹理图像处理通道,用于保留纹理图像的原始信息,并通过高斯滤波通道强化低频纹理信息的提取,经两个处理通道分别提取CLBP子特征,对符号模式...
许晓春武奇杭郭恩特唐雷锘沈逸帆林炜政
基于双重细化局部模式的纹理图像分类
2024年
文章介绍了一种名为双重细化局部模式(DRLBP)的新型纹理特征提取方法,旨在克服传统局部模式(LBP)在描述图像纹理细节方面的不足。DRLBP利用整幅图像的正负幅信息,对传统LBP的符号位编码进行双重标记,有效地将原本聚集在单一bin中的特征模式分散到多个子bin中,从而提高了对图像纹理细节的捕捉能力。在Outex、CUReT和UMD纹理库上的实验结果表明DRLBP在特征区分度和识别精度方面均优于传统LBP。
潘慧杨锦润
关键词:纹理分类LBP
融合主动形状与局部模式的年龄估算方法
2024年
为了更好地利用人脸图像中所蕴含的生物信息来提升人脸年龄估算的精确度,提出了一种基于主动形状与局部模式的年龄估算方法(An Age Estimation Method Based on Active Shape Model and Local Binary Pattern,AEM-ASLB)。首先,提取人脸图像的特征集合,该特征集合由脸部几何特征点和纹理特征信息组成。利用主动形状模型来定位脸部关键位置的特征点,面部皮肤的纹理信息则采用局部模式进行抽样提取;然后,利用高斯过程回归模型对提取到的几何特征信息进行训练,得到特征的直方图,并进一步归一化为纹理特征向量。经过实验证明,该方案能够利用人脸图像对年龄进行精准地估算,实现上也可以减少分类器的使用,整个方法思路清晰且简单易实现。
乔雨圣文顺吴佳伟
关键词:人脸图像年龄估计纹理特征
一种基于方向性局部模式图像隐写分析方法
本发明提出一种基于方向性局部模式图像隐写分析方法,首先设置自适应阈参数,在使用crmiLTP对图像进行扰动度量后,使用3×3像素点块模板对扰动得分图进行扫描,根据各像素点对应扰动得分数大小及方向性得出局...
张宇修长振孙伟
增强型局部模式及其图像纹理特征提取被引量:1
2023年
局部模式(Local binary pattern, LBP)是一种非常有效的图像纹理描述算子。为了提取更丰富的人脸特征,提出了局部模式和环式模式(Ring Local binary pattern, RLBP)特征融合的增强局部模式算法。先用LBP算法对图像进行特征提取并转化为特征向量,再将其与使用RLBP算法生成的特征向量相融合。最后使用直方图交叉距离计算特征向量的相似度得到在数据集中的识别率。实验数据集选用ORL、ExtendYaleB人脸数据库以及掌纹数据库,实验结果表明,相对于LBP算法和其它融合算法提取到的图像特征而言,融合算法提取的特征更具有鉴别力,获得了更高的识别率。另外还在不同的噪声环境下进行了相关实验分析,证明了所提融合算法对噪声更具有鲁棒性。
申柯陈熙
关键词:局部二值模式

相关作者

孙君顶
作品数:86被引量:503H指数:13
供职机构:河南理工大学计算机科学与技术学院
研究主题:图像检索 局部二值模式 纹理谱 图像检索算法 中心对称局部二值模式
毋小省
作品数:44被引量:247H指数:10
供职机构:河南理工大学计算机科学与技术学院
研究主题:图像检索 局部二值模式 纹理谱 中心对称局部二值模式 LBP
李伟生
作品数:261被引量:530H指数:12
供职机构:重庆邮电大学
研究主题:图像 网络 医学图像 模式识别技术 注意力
杨恢先
作品数:94被引量:544H指数:10
供职机构:湘潭大学
研究主题:人脸识别 单片机 单样本 单样本人脸识别 最近邻分类器
周丽芳
作品数:79被引量:80H指数:5
供职机构:重庆邮电大学
研究主题:模式识别技术 网络 人脸 人脸识别方法 人脸识别