搜索到221篇“ 局部二元模式“的相关文章
- 融合均匀局部二元模式和稀疏表示的人脸识别被引量：4
- 2019年
- 针对当前人脸识别受噪声等干扰导致识别效果不佳的问题,提出一种人脸识别方法,利用具有抗光照不变性的近红外人脸图像进行人脸识别算法分析。为增强算法在图像抗噪声方面的性能,通过均匀局部二元模式提取人脸图像的特征;为避免细节纹理的缺失,采用对人脸图像分块处理的方法建立特征;通过引入稀疏分类算法,进行人脸识别。实验结果表明,该人脸识别算法相比传统方法具有良好的稳健性与识别率,达到了提高人脸识别算法性能的目的。
- 高洪涛郜亚丽
- 关键词：特征提取人脸识别
- 采用聚合Gabor核和局部二元模式的烟雾识别方法被引量：5
- 2019年
- 针对图像烟雾识别存在高误报率和高错误率的问题,提出一种新的结合聚合Gabor核和局部二值模式(LBP)的烟雾识别方法.首先使用加权平均法生成聚合Gabor核,以减少Gabor核的数目,并将聚合Gabor核和原图像进行卷积,生成聚合Gabor特征图.为了增强分类性能,本文提出了一个自定义比较函数,用于原图像和Gabor特征图的局部二值编码.然后生成3种LBP映射模式的特征,并串联这3种特征得到LBP串联模式特征.最后串联所有的LBP串联模式特征作为原图像的局部聚合Gabor二值模式(LAGBP)特征.与传统方法的比较实验显示,在3个测试集上,本文方法都分别要优于传统方法,且具有最低的错误率;与深度学习方法的比较实验中,本文方法也有很好的表现.实验表明LAGBP方法具有很好的烟雾特征表达能力,非常适用于烟雾识别.
- 袁非牛李钢夏雪李钢周宇
- 关键词：LBP
- 基于轮廓波变换和局部二元模式的齿轮箱故障分类方法研究被引量：1
- 2018年
- 针对实际工况中难于提取齿轮箱故障特征的问题,根据轮廓波变换的全局纹理和局部二元模式的局部纹理特性,提出了一种基于振动信号时频图像的故障特征提取方法。首先,利用小波变换将振动信号变换到时频域并得到其时频灰度图像;然后,对该灰度图像进行轮廓波变换,得到低频和高频子带部分,提取低频子带的均值和标准差以及高频子带各层的能量均值作为一部分特征向量;同时,对该时频灰度图像进行局部二元模式的特征值提取并得到另一部分特征向量,将两部分特征向量进行组合连接得到最终的特征向量;最后,利用支持向量机对齿轮箱不同程度故障进行分类测试,实验结果表明了该方法的有效性,为机械设备的模式识别提供了一种方法。
- 张方东
- 关键词：轮廓波局部二元模式支持向量机模式识别
- 基于局部二元模式直方图的红外人脸识别
- 2016年
- 红外人脸对光照、姿态等变化不敏感,较好的克服了可见光人脸的缺陷,为了提高红外人脸识别率,提出一种基于局部二元模式直方图的红外人脸识别方法。首先采集大量的红外人脸图像,并将它们归一化标准红外人脸图像,然后提取红外人脸图像的局部二元模式直方图作为识别特征,并采用核主成分分析选择对红外人脸图像有贡献的特征,最后采用相关向量机对进行红外人脸图像的分类与识别。实验结果表明,本文红外人脸识别方法的识别率要高于其它红外人脸识别方法,而且红外人脸的识别速度更快,可以应用于实时红外人脸识别中。
- 于妍韩冬
- 关键词：红外技术局部二元模式人脸识别直方图特征
- 基于局部二元模式的海天线提取方法研究
- 2015年
- 为了解决海天背景下舰船红外及可见光波段图像目标识别问题,文章提出了一种基于局部二元模式的海天线提取算法。首先通过方差分析,对图像进行预处理,然后对图像进行局部二元模式分解,最后通过HOUGH变换方法求解图像的海天线。试验结果表明:算法在低对比度、天空有大量云层、海面杂波较多以及天空和海面出现分层且海面有物体噪声等多组实验条件下,都有着良好的适应性和鲁棒性,适于工程应用。
- 杨常青金良安郑振宇郑智林
- 关键词：传感器图像处理局部二元模式
- 基于多尺度局部二元模式共生直方图的红外人脸识别(英文)被引量：11
- 2015年
- 不同尺度的局部二元模式(LBP)提取了红外人脸图中不同的微结构局部特征。为了挖掘不同尺度中局部特征的相关性,提出了一种基于多尺度LBP共生直方图的红外人脸识别方法。传统的多尺度LBP特征提取方法,丢失了对多尺度特征间相关性信息的提取。为了充分考虑微结构间的相关统计信息,提出了多尺度LBP共生直方图表示方法,以提取包含在红外人脸图像中的有用鉴别特征。多尺度LBP共生直方图特征表示方法不仅可以消除环境温度对红外人脸图像特征提取的影响,而且还可以增强对局部特征表示的鉴别性。实验结果表明:多尺度局部二元模式共生矩阵可以增强对红外人脸鉴别特征提取的有效性,提出的红外人脸方法的性能优于基于传统多尺度LBP和单尺度LBP方法,在相同环境情况下和在环境温度变化情况下可以达到99.2%和91.2%的识别率。
- 谢志华刘国栋
- 关键词：局部二元模式红外人脸识别多尺度
- 基于局部二元模式方差和四叉树分割的纹理分割方法研究
- 2015年
- 针对目前纹理图像分割中存在的精度不高问题,提出一种基于局部二元模式方差和四叉树分割的纹理分割方法。首先,利用局部二元模式和方差的比值来计算纹理特征;其次,使用四叉树分割对纹理特征进行分割和合并并在此过程中使用双阈值进行控制;最后,使用圆缓冲区对分割后的边界进行边界光滑。经过对纹理镶嵌图的分割实验,本方法能够较好地分割纹理图像,平均精度在89.6%以上。
- 汤兴亮崔华伟徐涛
- 关键词：局部二元模式四叉树分割纹理分割
- 一种奇、偶分组的局部二元模式的人脸表情识别方法
- 本发明公开一种奇、偶分组的局部二元模式的人脸表情识别方法，包括训练和识别阶段；训练阶段的方法为，将所有训练样本的每张人脸图像进行均匀地、无交叠分块处理，对每个子块提取奇、偶分组的局部二元模式后转换成Uniform模式，形...
- 贲晛烨陆华杨明强张子瑾曾威张鹏孟凡松
- 文献传递
- 基于Gabor小波和局部二元模式人脸表情识别
- 在分析Gabor小波和局部二元模式算子特性基础上，本文利用局部二元模式算子对提取的Gabor特征进行编码，得到人脸表情的局部Gabor二值模式.针对局部Gabor二值算法复杂度较高，文中采用局部保全投影算法将它降维到其空...
- 吴延海景阳
- 关键词：人脸表情识别GABOR小波变换局部二元模式
- 基于邻域相似度的局部二元模式方法
- 2014年
- 局部二元模式LBP(Local Binary Pattern)在纹理分析中具有广泛的应用,然而现有的LBP方法容易受噪声的影响,其鲁棒性并不高。基于此提出一种利用邻域相似度实现图像纹理分类的局部二元模式方法。该方法首先计算邻域内像素点之间的相似性,然后将该信息与现有LBP方法相结合,最后用结合后的特征来描述图像纹理。实验表明,提出的方法与经典LBP方法相比具有较高的纹理分类能力,同时具有较强的抗噪性能。
- 马彦
- 关键词：纹理分析局部二元模式
相关作者
- 孙宁
- 作品数：92被引量：65H指数：5
- 供职机构：南京邮电大学
- 研究主题：图像 识别率 红外图像 网络 表情识别
- 马彦
- 作品数：22被引量：54H指数：5
- 供职机构：兰州商学院信息工程学院
- 研究主题：基于AGENT 局部二元模式 直方图 自动协商 AGENT
- 韦巍
- 作品数：314被引量：1,331H指数：19
- 供职机构：浙江大学
- 研究主题：注塑机 电力系统 微电网 机械手 机器人
- 何江萍
- 作品数：11被引量：20H指数：3
- 供职机构：兰州商学院信息工程学院
- 研究主题：性能比较 局部二元模式 目标检测 HOUGH变换 相位一致性
- 付晓峰
- 作品数：25被引量：73H指数：6
- 供职机构：杭州电子科技大学计算机学院
- 研究主题：表情识别 表情 卷积神经网络 人脸识别 人脸表情识别
