搜索到619篇“ 抗噪声语音识别“的相关文章
基于机器学习的噪声语音识别方法及系统
本发明属于语音识别技术领域,提供了一种基于机器学习的噪声语音识别方法及系统,在获取发声者喉部或者音响上的语音数据的基础上,对获取的语音数据进行傅里叶滤波、端点检测和语音预加重等预处理后,依据得到的特征数据,以及预设的机...
陈贞翔郑维亮李阳姜晓庆
基于DSP的噪声语音识别系统设计
2024年
针对复杂噪声环境下语音识别率降低的问题,本文提出一种基于最小均方误差(MMSE)功率谱估计的语音增强算法,研究并设计出以数字信号处理器(DSP)为核心,由麦克风和语音识别系统共同构成的一个噪声实时语音识别系统。DSP采用TMS320C6713 DSP型号开发板,语音识别系统是利用开源识别工具搭建的简易识别系统,数据输入方式采用麦克风实时数据采样输入。实验结果表明本文提出的语音识别系统比传统系统具有更好的噪声效果。
魏丹丹吴军陈欣龙林
关键词:语音增强语音识别MMSEDSP
基于机器学习的噪声语音识别方法及系统
本发明属于语音识别技术领域,提供了一种基于机器学习的噪声语音识别方法及系统,在获取发声者喉部或者音响上的语音数据的基础上,对获取的语音数据进行傅里叶滤波、端点检测和语音预加重等预处理后,依据得到的特征数据,以及预设的机...
陈贞翔郑维亮李阳姜晓庆
基于多核学习的多带噪声语音识别方法仿真被引量:4
2019年
由于传统语音识别方法在安静环境下语音识别较为准确,可在现实环境下,噪声干扰语音特征提取,导致测量数据不可信,语音识别方法正确率低.提出一种基于多核学习的多带噪声语音识别方法,构建多核学习组合算法.算法是多核学习与投影算法的融合,根据不同频带带宽,可以将多带噪声有效地分类,并加强语音特征级,与CHMM模型共同完成多带噪声语音识别方法,计算得出各模型条件概率,数值最大的即是语音识别结果.根据仿真结果分析,基于多核学习的多带噪声语音识别方法,相比传统方法可以减少运算量,提高语音识别正确率,有效地识别出现实噪声环境下正常语音.
顾鸿虹
关键词:多核学习语音识别
基于多频带谱减法的噪声语音识别研究被引量:5
2013年
为了减少在噪声环境下测试条件与训练条件不匹配导致的语音识别性能下降,提出了一种结合多频带谱减法的噪声语音识别系统。首先提取带噪语音的前几帧作为估计的噪声信号,将带噪语音、估计的噪声信号按频率划分M个互不相交的频带,然后根据每个频带内带噪语音与估计噪声信号的信噪比,来确定该频带噪声的谱减参数。语音增强作为前端处理,与语音识别器级连构成噪声语音识别系统。通过实验仿真表明,基于多频带谱减法的噪声语音识别系统在不同信噪比、不同类型的噪声下,识别性能明显优于基本谱减法。
万义龙张天骐王志朝金静
关键词:语音增强多频带谱相减语音识别隐马尔可夫模型
基于听觉场景分析的噪声语音识别研究
人类听觉系统对语音信号的感知能力大大超过了目前的信号处理水平。计算听觉场景分析(Computational Auditory Scene Analysis,CASA)通过模拟人对语音信号的处理,分析语音成分,最后达到将不...
李正征
关键词:计算听觉场景分析抗噪声语音识别
文献传递
基于ARM-Linux的噪声语音识别技术研究
语音识别技术是集声学、语音学、语言学、计算机、信息处理和人工智能等诸领域的一项综合技术,应用需求十分广阔,长期以来一直是人们研究的热点。到目前为止,语音识别研究大部分以线性系统理论为基础,主要应用隐马尔可夫模型/(Hid...
王忠文
关键词:汉语语音识别隐马尔可夫模型人工神经网络特征提取
文献传递
基于神经网络的噪声语音识别算法的研究
语音识别的最终目标是实现人与机器之间进行自然语言的通信,它涉及到生理学、语言学、计算机科学以及信号处理等诸多领域。在语音识别的实际应用中,噪声一直是制约该技术广泛应用的主要问题之一。因此,本课题所确定的研究目标是提高噪声...
付丽辉
关键词:神经网络语音识别抗噪声特征提取粒子群算法
文献传递
噪声语音识别的前端处理算法研究
噪声语音识别技术是语音识别系统走向实用化的一个关键性难题。尽管现有的语音识别系统对纯净语音已达到了很高的识别精度,但是无处不在的噪声带来了训练模型和测试语音之间的失配,识别器性能会急剧下降,在很多情况下无法满足实际应用...
李金宝
关键词:噪声环境语音识别端点检测语音增强
文献传递
噪声语音识别的前瑞处理算法研究
李金宝著

相关作者

曹志刚
作品数:241被引量:1,326H指数:18
供职机构:清华大学信息科学技术学院电子工程系
研究主题:卫星通信 语音增强 跨层设计 服务质量 认知无线电
陈立伟
作品数:69被引量:108H指数:5
供职机构:哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
研究主题:语音识别 高光谱图像分类 自组织特征映射神经网络 语音信号 涡轮叶片
许涛
作品数:9被引量:5H指数:1
供职机构:清华大学
研究主题:抗噪声语音识别 特征加权 大扰动 功角 动态稳定
许超
作品数:22被引量:45H指数:3
供职机构:清华大学
研究主题:入侵检测 入侵检测系统 数据集 IDS 语音识别
吴镇扬
作品数:222被引量:960H指数:17
供职机构:东南大学
研究主题:语音识别 隐马尔可夫模型 声源定位 粒子滤波 语音信号