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增强型金枪鱼群优化指数熵的砂粒显微图像分割: 2024年; 砂粒显微图像分割可以辅助地质评估,但因其种类繁多,特征复杂,为分割的准确度带来了挑战。针对该类图像提出一种增强型金枪鱼群优化指数熵的分割方法(ETSO-EXP),可以有效保留各类砂粒的纹理特征。首先,针对金枪鱼群优化算法(TSO)在全局搜索与局部开发上的若干不足,提出了混沌扰动策略、动态权重策略和余弦干扰策略对其增强,基准函数实验表明ETSO大幅提高了收敛精度,小幅提高了收敛速度。其次,将ETSO用于确定EXP的分割阈值,以分割图像的信息量为标准验证了该方案的可行性。最后,在雅鲁藏布江砂粒显微图像数据集上进行分割实验,与TSO-EXP相比,ETSO-EXP分割的图像在峰值信噪比、结构相似性、特征相似度和寻优速度的评估上分别达到了18.78%,6.85%,4.16%和3.83%的提升,在同类分割方法中性能最优。结果表明,分割方法ETSO-EXP对于对比度较高、纹理丰富或砂粒碎屑尺寸差异较大的图像都具有较高的分割精度和计算速度。; 王梦菲王卫星徐琨李理敏; 关键词：图像分割指数熵

基于改进麻雀搜索算法的最大指数熵分割方法被引量：6: 2023年; 为了解决基本麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)依赖初始种群和求解精度不高的问题,提出一种基于Circle混沌映射和随机游走的改进的麻雀优化算法(improved sparrow optimization algorithm,CRSSA)。该算法为了增强麻雀种群的多样性,在麻雀初始阶段引入混沌Circle映射;采用随机游走对最优麻雀进行扰动,使其在麻雀寻优后期,增强算法全局搜索能力,跳出局部最优。同时选取15个测试函数对其算法进行性能测试。结果表明:与原始的SSA、蜉蝣算法(mayfly algorithm,MA)、粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)、鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)和灰狼优化算法(gray wolf optimization algorithm,GWO)相比,改进的麻雀搜索算法具有寻优速度快、求解准确度高和鲁棒性强等优点。将该方法应用在多阈值图像分割中,通过对比不同算法的峰值信噪比(peak-to-signal ratio,PSNR)、结构相似性(structural similarity index,SSIM)、适应度函数值和运行时间性能指标,可有效解决多阈值分割问题,具有一定的工程应用价值。; 马小晶贺航王宏伟王宏伟; 关键词：智能优化算法

基于红外热成像的指数熵乘性模糊缺陷特征分析重构方法: 本发明公开了一种基于红外热成像的指数熵乘性模糊缺陷特征分析重构方法，通过重构模型和优化的模糊算法，对不同空间不程度缺陷进行提取和特征分析，使不同空间不同程度的缺陷特征能够精确的进行划分；同时，在优化的模糊算法中，构造新的...; 张博程玉华殷春黄雪刚张昊楠薛婷李毅; 文献传递

基于红外热成像的指数熵加性模糊缺陷特征分析重构方法: 本发明公开了一种基于红外热成像的指数熵加性模糊缺陷特征分析重构方法，通过重构模型和优化的模糊算法，对不同空间不程度缺陷进行提取和特征分析，使不同空间不同程度的缺陷特征能够精确的进行划分；同时，在优化的模糊算法中，构造新的...; 张博殷春程玉华薛婷黄雪刚陈凯张昊楠; 文献传递

地理信息数据分级评价的相对指数熵模型被引量：2: 2020年; 提出了一种基于相对指数熵的地理信息数据分级评价模型,构建级内相对指数熵与级间指数熵指标,分别量化分级数据级别内集聚水平和级别间的离散水平,并利用这两个指标构建了地理信息数据分级的相对指数熵评价指标。在Python中实现地理信息数据分级以及分级的相对指数熵计算。试验中,应用5种常用的分级方法对5种典型分布的6个数据集以及1个人口普查数据集进行分级,并分别计算分级结果的相对指数熵指标。试验结果表明,在面向不同分布的数据集时,相对指数熵指标能够很好地指示出最优分级方法,并且反映出不同分级方法的细小差异,对于地理信息数据分级的评价是有效的。; 肖佳田沁何宗宜; 关键词：人口普查数据

多特征加权指数熵在光斑中心定位中的应用被引量：2: 2020年; 激光光斑中心检测是视觉测量中常用的关键技术,检测算法的优劣直接影响了测量的精度。针对现有光斑定位算法存在定位精度低、抗干扰能力差等问题,提出一种改进的激光光斑中心定位算法。该算法在Shannon熵的基础上引入指数熵,并根据光斑图像特征选取类内离散度最小和灰度对比度最大对指数熵进行加权处理,将使加权指数熵值最大时的灰度值作为阈值对光斑图像进行阈值分割,由此消除噪声干扰,最后由质心法进行光斑中心定位。实验表明,在兼顾稳定性的同时,与传统阈值分割方法相比,光斑中心定位误差降低了22%以上。; 张明富马月辉段梦琨郑军飞孙晓贤; 关键词：视觉测量阈值分割加权处理

基于指数熵加权的降维犹豫模糊兰氏距离测度及应用被引量：6: 2020年; 首先提出几种基于兰氏距离的犹豫模糊集距离测度.然后针对两个犹豫模糊数中的隶属度个数不相等问题,提出新的犹豫模糊数降维方案.该方案不需要反复添加最大最小隶属度数值到犹豫模糊数中,不仅很好地保留了数据的原始信息,而且减少了计算距离时的计算量.针对属性权重信息完全未知的情况,采用实际数据信息构造犹豫模糊指数熵,并利用信息熵最小化原则计算得到属性权重.最后利用指数熵加权的降维犹豫模糊兰氏距离测度,结合实际的医疗诊断数据进行实例分析.结果表明,所提出的基于指数熵加权的降维犹豫模糊兰氏距离测度不仅在λ取不同值时诊断结果一致,而且减少了计算量,提高了诊断效率,对实时、有效的医疗诊断具有一定的应用价值.; 沙秀艳尹传存徐泽水; 关键词：降维指数熵

模糊指数熵组合方法的信息系统不确定性度量: 2019年; 在智能信息处理的研究中,信息系统的不确定性度量大多基于单一的度量方法,这样很难达到很好的度量效果。为了融合多种不确定性度量方法的优点,通过将粗糙集理论中代数视角的粗糙度度量和信息论视角的模糊指数熵度量结合起来,提出一种信息系统的组合度量方法,接着分析了所提方法的相关性质,并从理论角度证明了该方法运用于不确定性度量的可行性。UCI数据集的实验结果表明,组合度量方法相比单一度量具有更优越的度量效果。; 蔡柳萍; 关键词：粗糙度

基于红外热成像的指数熵乘性模糊缺陷特征分析重构方法: 本发明公开了一种基于红外热成像的指数熵乘性模糊缺陷特征分析重构方法，通过重构模型和优化的模糊算法，对不同空间不程度缺陷进行提取和特征分析，使不同空间不同程度的缺陷特征能够精确的进行划分；同时，在优化的模糊算法中，构造新的...; 张博程玉华殷春黄雪刚张昊楠薛婷李毅; 文献传递

基于红外热成像的指数熵加性模糊缺陷特征分析重构方法: 本发明公开了一种基于红外热成像的指数熵加性模糊缺陷特征分析重构方法，通过重构模型和优化的模糊算法，对不同空间不程度缺陷进行提取和特征分析，使不同空间不同程度的缺陷特征能够精确的进行划分；同时，在优化的模糊算法中，构造新的...; 殷春张博程玉华薛婷黄雪刚陈凯张昊楠; 文献传递

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