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火箭箱底法兰焊缝的数字成像检测方法及系统: 本发明提供了一种火箭箱底法兰焊缝的数字成像检测方法及系统，包括：将射线源布置在法兰焊缝内侧中心，成像板布置在法兰焊缝的外侧周向，像质计粘贴在法兰焊缝靠近射线源一侧的表面，射线源与成像板通过线缆与成像控制系统连接；通过成像...; 陈海斌徐薇陈明罗睿爽李斯宇陈长江徐奎张莹印瑛张洁阚鹏赵磊周佳俊张创业

一种锅炉受热面管弯头氧化皮堆积X射线数字成像检测装置及其应用: 本发明公开一种锅炉受热面管弯头氧化皮堆积X射线数字成像检测装置，包括前固定板，前固定板连接有后固定板，前固定板的侧壁中心转动连接有前旋转轴，后固定板的侧壁中心转动连接有后旋转轴；前固定板和后固定板位于前旋转轴与后旋转轴之...; 李丹王中亚宁涛倪满生刘明星

基于射线数字成像物体内部结构位置定位方法及系统: 本发明提供了一种基于射线数字成像物体内部结构位置定位方法及系统，包括：步骤S1：校准射线源以及辐射探测器；步骤S2：测量射线源与辐射探测器距离；步骤S3：检测缺陷平面位置并对缺陷位置进行校准，采集图像；步骤S4：框定缺陷...; 邱韬危荃王飞金翠娥金牛牛陈勤陆彦辰

数字成像中的饱和避免: 一种图像捕获的方法有助于避免数字成像中的饱和。在一个实现方式中，该方法包括使用电子阵列光传感器捕获目标的第一数字图像，并标识第一数字图像中的一个或多个饱和像素。该方法进一步包括标识第一数字图像中的感兴趣区域，该感兴趣区域...; M·格里芬S·史沃特

一种天基空间小目标复杂场景动态数字成像仿真方法: 本发明涉及一种天基空间小目标复杂场景动态数字成像仿真方法，涉及空间成像仿真技术领域。该方法包括以下骤：依据仿真系统参数进行目标成像模型设计；对目标数字库进行像素级平面绘图，得到目标在特定地面像元分辨率下的目标轮廓掩膜；将...; 方应红李鹏飞朴永杰梁国龙徐伟

工业X射线数字成像检测系统的数字探测器阵列(DDA)性能评价: 2025年; 基于二维数字探测器阵列(DDA)的X射线数字成像检测系统是一种用于对物体内部缺陷高效无损检测的设备。随着辐照剂量地不断积累,DDA性能将下降,因此定期评估其性能以确保图像质量、精度水平、灵敏度和长期稳定性非常重要。本文基于ASTM E2737-10(2018)标准,采用五槽楔形模体和双板模体两种方法对DDA进行性能评价,根据测试结果对两种方法进行比较研究,并给出应用建议。; 陈明飞; 关键词：DDA 性能评价

X射线数字成像(DR)在特种设备焊缝检测中的应用: 2025年; 本文介绍了X射线数字成像(DR)技术的基本原理和特点,并在运用DR在新装管道、带保温汽车罐车、带保温含介质蒸汽管道、油库输油管道等特种设备焊缝检测后,采集了现场检测数据和图像且分析了图像质量、对比度、图像灵敏度、分辨率以及缺陷判断符合率。上述结果表明:DR焊缝检测速度快,且可实现焊缝在线(带保温层且含介质)检测和实时监测,因而具有技术操作的可行性。; 张永郑伟朱安陆张雷周胜; 关键词：在线检测

燃料棒数字成像亮度融合与多尺度优化增强算法: 2025年; 燃料棒是燃料组件的基本单元,其性能直接关系到核反应堆的安全运行。为高效检测燃料棒内部缺陷,采用了高分辨率、可视化的无损检测技术—X射线数字成像(Digital Radiography,DR)对燃料棒进行检查。针对燃料棒DR图像对比度较低的问题,提出一种燃料棒DR图像亮度融合与多尺度优化增强算法。首先,利用对数变换和γ变换校正图像亮度,通过局部信息融合进一步完善图像。然后,采用小波函数进行多尺度分解,对低频分量进行Retinex增强和锐化,对高频分量进行非局部均值(Non-Local Means,NL_Means)滤波,最后通过小波重构实现图像增强。为了评估算法性能,以燃料棒DR图像为测试对象进行实验,并采用平均梯度(Average Gradient,AG)和信息熵(Information Entropy,IE)两种代表性的图像质量评价指标进行定量分析并与新的低亮度图像增强算法(New Low-Light Image Enhancement,NLIE)、同态滤波(homomorphic filtering,HMF)以及低亮度图像增强算法(Low Light Image Enhancement,LIME)进行了对比。实验结果表明:图像亮度融合与多尺度优化增强算法显著改善了燃料棒DR图像质量,可以更好地凸显燃料棒内部缺陷特征。; 黄帆向勃李平李晨欣曹晖彭梦倚寒; 关键词：燃料棒图像增强图像融合多尺度

射线数字成像检测技术在特种设备失效判定中的应用: 2025年; 本文通过压力容器泄漏和聚乙烯管道破裂两个案例,介绍了数字射线检测技术在特种设备冲刷减薄、聚乙烯复合管道泄漏分析中的应用,展现了数字射线检测技术失效判定上的应用前景。随着检测技术的不断进步,数字射线检测技术将在特种设备运行过程检测、聚乙烯管道检测中会发挥重要作用,从而为特种设备失效判定提供有力的技术支撑。; 柏明清高凡超欧阳枭雄王波

基于鲁棒主成分分析的运载火箭焊缝射线数字成像分类方法: 2025年; 运载火箭焊缝射线数字图像自动检测技术主要是对运载火箭焊缝射线数字图像进行分类,而实际生产过程中获取的图像数量庞大,对全部图像进行标注会浪费大量的人力和物力。针对先验的监督信息能够提高目标提取的精度,以及去除图片中的背景可以提高分类精度的问题,本文提出了基于鲁棒主成分分析(RPCA)的拉普拉斯特征映射(LE)正则化半监督目标特征提取算法(SSRLE)。SSRLE以RPCA为基础,在保证数据全局结构的基础上,通过加入自适应邻域图权重矩阵LE正则化保证数据的局部结构,并排除了经典LE算法中近邻值k的影响。在先验信息的作用下,该方法可以很好地分离目标与背景。利用目标数据与监督信息训练线性分类器,并结合与流形平滑假设实现对无标记数据的预测,从而达到较好的分类效果。最后,本文通过实验验证了所提出的算法的有效性,比较了不同半监督算法的分类效果,证明了本文所提方法优于其他方法。; 王宁刘晓刘骁佳危荃; 关键词：流形学习半监督学习

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