搜索到55篇“ 方向微分“的相关文章
- 基于方向微分和局部投影积分的纹理方向检测
- 2023年
- 针对图像纹理方向检测问题,提出基于方向微分和局部投影积分的纹理方向检测方法。在不同的投影方向上计算图像各像素点的方向微分,并对得到的微分图像进行局部投影积分,得到图像不同角度的微分图像的局部投影积分向量。最后根据各局部投影积分向量的功率谱熵检测纹理方向。实验结果表明,基于分数阶方向微分和局部投影积分的方法,检测纹理方向的准确率和抗噪声能力最优。提出的局部投影积分的方法,能够在一定尺度上对纹理进行观察,提高纹理方向检测的准确度,使检测出的纹理方向更加符合人类的视觉特性。
- 郭恒光李伟鲁华杰
- 关键词：纹理方向方向微分
- 基于小波变换和方向微分的运动模糊方向鉴别研究
- 2021年
- 针对最小方向微分算法(MinimumDirectionalDerivation,MDD)在运动模糊方向鉴别中计算量大的问题,提出利用小波变换和方向微分相结合的算法鉴别运动模糊方向。首先引入小波变换获得运动模糊图像的低频部分,缩小了计算范围,减小了计算量;然后在利用基于方向微分的加权平均法鉴别模糊方向时,先取步长为10°粗略得到模糊方向,在此模糊方向±10°范围内以0.5°为步长精确鉴别出模糊方向。该方法既能减小计算量,又能提高鉴别精度。仿真结果表明本文算法鉴别运动模糊方向误差小,实时性好,应用范围广。
- 张爱萍李浪韩亮
- 关键词：小波变换方向微分加权平均步长运动模糊方向图像复原
- 采用多尺度方向微分比率的角点检测算法被引量：3
- 2016年
- 针对相邻图像结构间的相互干扰会导致角点错检率升高的问题,提出了一种基于多尺度方向微分比率(MDDR)的角点检测算法。该算法首先利用Canny边缘检测算法提取原始灰度图像的边缘轮廓;对于每一个轮廓像素,分别利用各向同性导数和各向异性高斯方向导数滤波器提取主方向及其正交方向上的方向强度微分信息;然后将3个尺度下微分比率融合为MDDR测度;最后进行阈值和非极大值抑制处理获得最终角点。不同于传统角点检测算法中只使用单一滤波器,MDDR算法中使用2种不同类型的滤波器,能在精确提取角点附近不同方向微分信息的同时避免邻近图像结构间的相互干扰,从而提高了角点定位准确性并增强了测度的噪声鲁棒性。实验结果表明,MDDR算法的平均检测准确率比点到弦距离累积算法提高了27.1%,并且平均错检率比残余面积算法和Gabor算法分别低28.4%和32.4%。
- 王富平水鹏朗
- 关键词：边缘检测多尺度角点检测
- 一种基于特征块方向微分的图像模糊方向鉴别方法
- 一种基于特征块方向微分的图像模糊方向鉴别方法，包括如下步骤：计算目标图像每个像素点坐标的局部方差，选取其中局部方差最大的前M个点，在这M点中随机选出N点作为特征块构造点；M,N为正整数且M>N>1；以特征块构...
- 李均利储诚曦袁丁李晓宁杨军苏菡张莹
- 文献传递
- 利用局部方向微分向量一致性的角点检测被引量：1
- 2015年
- 在边缘轮廓提取的基础上,提出了一种利用局部方向微分向量一致性的角点检测算法以消除边缘噪声对角点检测产生的不利影响。该算法提取图像的边缘轮廓来降低算法计算量;利用各向异性高斯方向导数(ANDD)滤波器提取每个像素处的方向微分向量并进行幂次变换,以增强向量的各向异性;进而利用相邻像素的方向微分向量构建一致性测度。最后,对同一轮廓上的一致性测度进行均值归一化,得到最终角点测度。实验显示,提出算法的平均角点定位误差为1.52pixel,与对比算法接近;检测准确率分别比点到弦距离累积(CPDA)法、相对局部曲率(He&Yung)法提高了58%和5.5%,与归一化残余面积(RA)算法相等,同时角点错检率比He&Yung和RA少25.5%和21.6%。提出的算法能准确地检测出真实角点,并具有更小的错误检测率,更高的角点重复率,而且对边缘噪声十分鲁棒。
- 王富平水鹏朗
- 关键词：计算机视觉角点检测
- 一种基于特征块方向微分的图像模糊方向鉴别方法
- 一种基于特征块方向微分的图像模糊方向鉴别方法，包括如下步骤：计算目标图像每个像素点坐标的局部方差，选取其中局部方差最大的前M个点，在这M点中随机选出N点作为特征块构造点；M，N为正整数且M>N>1；以特征块构...
- 李均利储诚曦袁丁李晓宁杨军苏菡张莹
- 文献传递
- 方向微分分块统计的运动模糊方向鉴别被引量：8
- 2013年
- 运用方向微分鉴别运动模糊方向的基本思想是将原图像视为各向同性的一阶马尔可夫随机过程。但实际处理效果并不理想,其主要原因是很多图像并不严格满足各向同性的一阶马尔可夫随机过程。从整个图像来看,物体形状、平坦区域等因素都会弱化这一物理前提,造成微分图像计算不准确。为此提出一种优化方法,先提取多个局部方差较大的特征块,再分块进行运动模糊方向的鉴别,统计分块结果。实验结果表明,本文方法在传统的基于方向微分的加权平均法鉴别误差较大时,依然可以取得不错的鉴别精度。
- 李均利储诚曦
- 关键词：方向微分局部方差
- 基于纹理滤波和方向微分的模糊方向识别
- 2012年
- 针对最小方向微分(MDD)算法在运动模糊方向识别中误差大和实时性差的缺点,提出一种改进的MDD算法。通过计算局部最大差值对模糊图像进行滤波,增强模糊方向上的纹理细节,利用双线性差值求解最小方向微分和,其对应方向即为模糊方向。根据方向微分和曲线的变化规律,给出模糊方向的迭代搜索模型,从而减少搜索次数。仿真结果表明,改进算法具有较高的识别精度和较快的执行速度。
- 范海菊张玉珊冯乃勤
- 关键词：方向微分双线性插值
- 改进的方向微分自相关运动模糊参数识别被引量：1
- 2012年
- 在机动目标跟踪中,目标的机动使得目标图像容易出现较大的运动模糊,严重影响了跟踪的精度,其中消除运动模糊的关键是参数识别。对方向微分理论和自相关函数求模糊方向、距离的传统方法作了改进,提出一种新的运动模糊参数识别算法。该算法根据微分和随角度变化的曲线特征,采用四分法求取极小值的方法获得模糊方向,边求图像微分和边进行比较;对于模糊距离的求取,将图像中传统意义上水平方向的自相关函数扩展到任意方向。仿真实验表明,该方法提高了机动目标跟踪的精度与实时处理能力。
- 邹李杨绍清林洪文
- 关键词：自相关函数图像恢复
- 基于局部标准差和方向微分的模糊方向识别被引量：2
- 2011年
- 针对最小方向微分算法在运动模糊方向识别中误差大和实时性差的缺点,提出利用局部标准差和方向微分相结合的方法鉴定模糊方向。该方法首先对模糊图像进行局部标准差滤波以增强模糊方向上的纹理细节,然后利用双线性插值求最小方向微分和,其对应的方向即为模糊方向;在对方向微分和曲线归纳分析后找到了其内在规律,基于此规律提出范围对半递减搜索最小值的方法,减少了搜索次数。实验结果表明该算法识别精度高,抗干扰性强,实时性好。
- 范海菊张爱丽冯乃勤
- 关键词：方向微分双线性插值
相关作者
- 储诚曦
- 作品数：6被引量：38H指数：3
- 供职机构：宁波大学信息科学与工程学院
- 研究主题：方向微分 目标跟踪 相关滤波 计算方式 目标图像
- 李均利
- 作品数：124被引量：450H指数：11
- 供职机构：四川师范大学计算机科学学院
- 研究主题：医学图像 视频质量评价方法 模糊积分 二值图像 像素
- 陆启生
- 作品数：330被引量：1,233H指数：21
- 供职机构：国防科学技术大学
- 研究主题：化学激光器 激光辐照 激光 激光器 受激布里渊散射
- 刘俊
- 作品数：213被引量：126H指数：6
- 供职机构：杭州电子科技大学
- 研究主题：舰船目标 目标识别 数据集 识别方法 舰船
- 成礼智
- 作品数：145被引量：728H指数：14
- 供职机构：国防科学技术大学理学院
- 研究主题：图像压缩 带参数整数小波变换 数字水印 小波变换 小波
