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基于深度无偏估计的神经渲染方法、系统及设备: 本发明属于三维重建领域，具体涉及了一种基于深度无偏估计的神经渲染方法、系统及设备，旨在解决现有的新视角图像合成和模型重建中，由于相机大幅度运动还会导致相机轨迹估计的不准确使得渲染图像可能出现失真、模糊的问题。本发明包括：...; 方顺张志恒崔铭冯星

基于深度无偏估计的神经渲染方法、系统及设备: 本发明属于三维重建领域，具体涉及了一种基于深度无偏估计的神经渲染方法、系统及设备，旨在解决现有的新视角图像合成和模型重建中，由于相机大幅度运动还会导致相机轨迹估计的不准确使得渲染图像可能出现失真、模糊的问题。本发明包括：...; 方顺张志恒崔铭冯星

基于非机动单站的目标运动状态无偏估计: 2024年; 为了解决远距离场景下基于非机动单站的目标跟踪问题,提出了一种基于三维到达角信息且具有渐进无偏特性的目标跟踪算法。以相对运动模型为研究对象,在速率先验已知的条件下,建立基于非机动单站的运动模型与观测模型,并对系统可观测性进行了分析。为了解决伪线性最小二乘算法的有偏性问题,提出了一种具有渐进无偏性能的约束总体最小二乘法,并证明了该方法的无偏性。仿真结果表明,在百公里级别的三维到达角跟踪中,角测量标准差分别为0.1°,0.2°,0.3°时,约束总体最小二乘法50~100 s内的时均相对距离误差能达到6%,12%,21%,时均绝对位置误差达到9,19,35 km;而初始距离为70,140,280 km时50~100 s内的时均相对距离误差能达到1%,6%,30%,时均绝对位置误差为0.7,9,30 km,100 s时的相对距离误差均能降到10%以内,精度提升效果最明显,且算法运行速度与伪线性最小二乘法在同一个量级。约束总体最小二乘法收敛速度快、定位精度高,且具有较快的运行效率,受测角误差与初始距离的影响较小,能够为远距离场景下的非机动单站三维到达角目标跟踪提供有效方法。; 林建军王骧予涵班晓军黄显林; 关键词：目标跟踪

一种实现水文气候时间序列趋势无偏估计的方法: 本发明公开了一种实现水文气候时间序列趋势无偏估计的方法，包括：利用蒙特卡罗试验获取五种自然演变类型的时间序列差分后各自对应的一阶和二阶自相关系数的95%置信区间；剔除待分析时间序列的突变成分和季节成分，对剩余成分进行差分...; 桑燕芳李鑫鑫任智慧

一类线性无偏估计的构造方法及其有效性的教学: 2024年; 参数估计是数理统计中的一个重要问题,受教材一道习题的启发,在单总体分组样本和多总体样本条件下,针对总体均值和方差,分别构造了一类线性无偏估计.利用拉格朗日条件极值法,对此类估计的有效性进行探讨,并给出其最有效的估计.处理方法和技巧具有一定的方法论意义,开拓了学生的思路,可以在数理统计研究性教学中推广使用.; 姜培华吴小太; 关键词：无偏估计有效性拉格朗日乘数法

有序多类ROC超曲面下体积的快速无偏估计: 2024年; 接收机工作特性曲线(ROC)分析在科学和工程领域中特别时在机器学习中处理二分类问题时被广泛应用。然而,在实际情况下,多分类问题常常出现。为解决这个问题,学者引入了多类ROC超曲面下的体积VUHS概念,尽管已有学者提出了连续样本下计算VUHS的快速算法,但对离散样本下的VUHS研究仍显不足。本文提出了一种新的方法:基于动态规划(DP)的VUHS快速无偏估计算法。该算法旨在提高计算效率并确保无偏性,可同时处理连续及离散母体样本下的问题。通过实验验证了该算法的无偏性和计算效率,证实了其在处理多分类问题中的有效性和可靠性。; 吴海平朱鸿斌肖芷菁徐维超

一种针对复杂维纳退化过程模型参数的无偏估计方法: 本发明公开了一种针对复杂维纳退化过程模型参数的无偏估计方法，属于可靠性工程技术领域，该方法包括步骤：A、建立设备复杂性能退化模型；B、估计复杂维纳退化过程模型参数；C、计算无偏参数估计。本发明给出了一种针对复杂维纳退化过...; 唐圣金王凤飞孙晓艳司小胜于传强叶辉

一种针对线性维纳退化过程模型参数的无偏估计方法: 本发明公开了一种针对线性维纳退化过程模型参数的无偏估计方法，属于可靠性工程技术领域，包括步骤：A、建立设备性能退化模型；B、估计未知参数；C、提出无偏参数估计。本发明给出了一种针对线性维纳退化过程模型参数的无偏估计方法，...; 唐圣金王凤飞孙晓艳司小胜于传强叶辉

基于条件传输理论进行概率无偏估计的小样本学习方法: 本申请实施例涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于条件传输理论进行概率无偏估计的小样本学习方法，包括：步骤S1、构建小样本学习算法的学习任务；学习任务包括支持集样本和查询集样本；步骤S2、对学习任务中类别初始化，得到类别...; 王黎明田隆柴潇强冯婧怡

基于最小范数二次无偏估计的CPⅢ高程控制网联合平差研究: 2023年; 采用最小范数二次无偏估计进行严密定权,利用高速铁路轨道控制网(CPⅢ)中平面控制网数据的竖直角和斜距获得三角高程观测值,再联合部分CPⅢ高程控制网的精密水准数据构建高程控制网,从而减少精密水准测量外业工作量;通过对实测数据的解算发现,该方法在减少三分之一精密水准观测量后,高程控制网平差结果仍然能满足规范要求.; 何厚学; 关键词：联合平差精密三角高程最小范数二次无偏估计

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