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- 丁永林
- 关键词:有限元模型修正
- 螺栓连接结合面快速模型修正方法
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- 基于粒子群算法的铁路桥梁有限元模型修正方法和系统
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- 丁建中于浩然王春洁
- 基于响应面法和ARO算法的桥梁有限元模型修正
- 2024年
- 针对桥梁结构模型修正过程中计算量大、全局寻优难等问题,提出一种基于响应面法和人工兔优化算法(artificial rabbits optimization, ARO)的桥梁有限元模型修正方法。该方法通过F检验法明确对结构响应影响显著的参数并建立响应面模型作为桥梁有限元模型的代理模型进行迭代计算,然后通过静动力联合修正法基于特征响应的响应面模型计算值和试验值构建目标函数,并通过人工兔优化算法对目标函数进行迭代计算进而获得精确的有限元模型参数。采用该方法对变截面连续刚构黄河特大桥有限元模型进行修正,结果显示:基于显著性分析结果建立的桥梁响应面模型相关系数大于0.98,且平均绝对误差低于0.05;模型修正后主梁关键截面竖向位移最大相对误差由32.97%降至5.72%,平均相对误差由20.67%降至3.61%,桥梁前3阶竖向自振频率平均相对误差仅为0.18%。可见,采用所提方法修正的模型能用于评价桥梁结构实际受力性能。
- 杨宏印姜良维顾箭峰曹鸿猷吴楠昊
- 关键词:有限元模型修正响应面法
- 一种基于机器视觉和模型修正的桥梁承载力快速评估方法
- 本发明公开了一种基于机器视觉和模型修正的桥梁承载力快速评估方法。其包括两部分,第一部分为桥梁跨中截面测点振动数据采集和桥梁有限元模型修正,第二部分为桥梁承载力评估;应用高分辨率高帧率相机采集车辆移动过程中和车辆驶离桥梁后...
- 亓兴军丁晓岩王珊珊佀贞贞孙绪法
- 基于Kriging模型的多次尝试差分进化贝叶斯有限元模型修正
- 2024年
- 标准差分进化自适应Metropolis(differential evolution adaptive Metropolis,DREAM)算法需进行多条马氏链并行计算,存在收敛效率低和计算成本高的问题。为此,提出一种基于Kriging模型的多次尝试差分进化贝叶斯有限元模型修正(multiple-try differential evolution adaptive Metropolis with“ZS”,MT-DREAM(ZS))框架。该框架在DREAM的基础上引入历史向量差分采样、斯诺克更新以及多次尝试Metropolis抽样,并利用Kriging模型代替有限元模型进行随机抽样,实现利用极少数并行链便可快速探索多维修正参数后验分布。利用固结钢板梁模型试验,比较了DREAM和MT-DREAM(ZS)的修正效果。结果表明:MT-DREAM(ZS)可实现马尔科夫链的快速收敛,其收敛效率较DREAM提升了3.42倍,且修正结果精度和稳定性有提升;Kriging模型可大幅度降低计算成本。所提框架为解决多参数不确定模型修正中的收敛效率低和计算成本高等问题提供了一种新思路。
- 秦世强李宁宋任贤
- 关键词:有限元模型修正贝叶斯估计KRIGING模型
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