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基于模型剪枝的棉花氮素营养水平诊断: 2024年; 确定棉花的氮素营养水平是实施精准施肥的先决条件和基础。近年来,深度学习逐渐应用于氮素营养水平诊断中,但该方法对高性能设备的依赖性较高,限制了其在资源受限边缘设备上的部署应用。针对这一问题,该研究提出一种基于树莓派4B的棉花氮素营养水平诊断方法。研究采用ResNet101网络构建诊断模型,并通过网络瘦身算法对模型进行剪枝优化,最终将剪枝比例为87%的模型部署在资源受限的树莓派4B上。试验结果表明:当剪枝比例达到87%时,模型精度损失2.55个百分点,同时剪枝后模型参数量、计算量和存储体积分别为4.37 M、1.05 G和16.65 MB,明显提高模型在计算能力有限设备上的推理速度,有助于快速、准确地评估田间棉花的氮素营养状况,从而实现对棉花的精准施肥,提高产量和质量。该研究不仅为实现棉花氮素营养水平的大面积快速诊断提供了技术参考,同时对于作物营养水平诊断的智能终端装备研发具有参考价值。; 陈沛沛戴建国张国顺张国顺穆正阳; 关键词：棉花氮氮素营养水平卷积神经网络

基于自适应特征融合的水稻氮素营养诊断: 2024年; 为了快速准确地对水稻进行氮素营养诊断,提出一种基于自适应特征融合的水稻氮素营养诊断方法。该方法通过对杂交稻两优培九进行田间试验,设置4组不同的氮肥梯度(施氮量分别为0、210、300、390 kg/hm^(2)),扫描获取水稻叶片图像并进行数据预处理,构建基于自适应特征融合的水稻氮素营养诊断模型ResNet34-AFF-SE。使用构建的ResNet34-AFF-SE模型对水稻叶片进行氮素营养诊断,结果表明,在水稻生长的幼穗分化期、齐穗期,ResNet34-AFF-SE的识别准确率为97.5%、97.2%,模型大小为87.9 MB。ResNet34-AFF-SE模型在准确率和训练时间上优于AlexNet、VGG16、MobilNet v3-small等网络模型。基于自适应特征融合的水稻氮素营养诊断方法所建立的ResNet34-AFF-SE模型具有较高的识别准确率,可以精准地识别水稻叶片的氮素营养状况,为水稻作物的氮素营养诊断提供了新的思路。; 张林朋孙爱珍钱政郭紫微杨红云; 关键词：水稻氮素营养诊断

基于叶片SPAD值的微型盆栽月季氮素营养诊断研究: 2024年; 氮素是微型盆栽月季生长发育的必需元素,实时监测植株生长过程中氮素的变化,精准估测氮素含量尤为重要。设置4个施氮水平(包含高氮处理),分析施氮量对微型盆栽月季生长发育的影响,测定不同施氮水平下4种微型盆栽月季在不同生长时期、不同叶片层位的SPAD值,利用线性及非线性回归分析等方法,构建基于叶片SPAD值的单一品种和混合品种叶片氮含量估测模型,并对此模型进行检验和通用性评价,利用SPAD氮饱和指数评估临界氮含量。结果显示,4个不同微型月季品种在整个生长发育时期的营养生长趋势相似,且在不同施氮水平下性状指标具有差异。随着施氮量的增加,叶片氮含量和叶片SPAD值均呈先上升后平稳的趋势。叶片SPAD值与叶片氮含量之间存在显著相关性,且不同层位的叶片SPAD值与叶片氮含量的相关性存在差异。多品种混合构建的综合模型在通用性上优于单一品种模型,S1和S2时期的下层叶片、S3和S4时期的上层叶片SPAD值与叶片氮含量回归决定系数较高,构建的模型分别为y=0.0009x^(2)+0.6115x+0.8047、y=0.002x2+0.7118x+2.3382、y=0.1279x^(1.4938)、y=-0.0015x^(2)+0.5204x+3.7738。氮饱和指数利用多项式模型估测较为可靠。综上所述,施氮水平、生育期、叶片层位均会影响SPAD值与叶片氮含量的相关性,可利用混合品种建立的叶片氮含量估测综合模型作为通用模型,利用氮饱和指数多项式方程进行氮素诊断较为准确,为微型盆栽月季氮素营养实时诊断提供理论数据。; 曹婷婷范又维马力任志雨刘春袁素霞; 关键词：氮素营养诊断 SPAD值数学模型

一种基于数码相机检测温室番茄氮素营养状况的方法: 本发明属于蔬菜检测技术领域，为了探讨数字图像技术进行温室番茄水氮处理无损诊断的可行性，提供了一种基于数码相机检测温室番茄氮素营养状况的方法。对不同水氮处理的番茄，获取番茄叶片图像颜色特征值，与植株氮素营养指标进行相关性分...; 石小虎李超

氮素水平对雪茄烟苗期干物质积累及氮素营养的影响: 2024年; 【目的】探明氮营养水平对雪茄烟幼苗生长及氮素吸收利用的影响,为提升雪茄烟产质量提供依据。【方法】以2个雪茄烟品种(云雪38、云雪39)为供试材料,采用营养液培养法,比较缺氮(N_(0))、正常供氮(210 mg/L,N_(1))、超量供氮(420 mg/L,N_(2))对雪茄烟幼苗生长状况、干物质积累及氮素吸收利用的影响。【结果】缺氮和超量供氮烟苗均表现出典型症状,正常供氮处理在生长指标及长势长相方面均明显优于其他处理;正常供氮干物质积累量均不同程度高于缺氮和超量供氮处理,且云雪39干物质积累速率整体上均高于云雪38;超量供氮烟苗总氮积累量高于其他处理,且云雪39总氮积累量整体高于云雪38;正常供氮处理烟苗氮利用效率均显著高于超量供氮处理,且云雪39较云雪38对施氮量的响应更敏感。【结论】缺氮和超量供氮条件下,烟苗干物质积累及氮积累均受到不同程度抑制,正常供氮水平(210 mg/L)有效促进烟苗生长发育、干物质积累及氮素利用效率,不同雪茄烟品种对氮素供应水平的响应存在差异。; 袁国议孔光辉张光海赵高坤吴玉萍李薇李永平白羽祥周鹏杜宇姚恒王戈; 关键词：雪茄烟氮素供应干物质积累氮素利用率

一种用于无人机精准施肥的稻麦氮素营养多光谱诊断方法: 本发明公开了一种用于无人机精准施肥的稻麦氮素营养多光谱诊断方法，包括：步骤1，获取多光谱无人机遥感影像并采集稻麦农学参数，建立氮营养光谱诊断模型；步骤2，基于干物质量的临界氮浓度稀释模型计算得到稻麦的地上部临界氮浓度，进...; 谭昌伟史长蓉洪青青李振旺阳韵琴卢芷欣

一种基于无人机高光谱图像的甘蔗冠层氮素营养检测方法: 本发明属于甘蔗营养诊断技术领域。一种基于无人机高光谱图像的甘蔗冠层氮素营养检测方法，包括如下步骤：选取研究区域中若干株不同长势的甘蔗植株进行标记定位，标记的同时采集其叶片样本，送实验室化验分析得到甘蔗样本点的氮素含量；利...; 黄启厅何新洁杨绍锷谢国雪林煜凌玉荣张秀龙马灿达苏秋群

一种耦合高光谱特征与深度学习模型的茶树氮素营养周年动态监测方法: 本发明属于作物生长监测领域，公开了一种耦合高光谱特征与深度学习模型的茶树氮素营养周年动态监测方法，通过获取茶树全年生长过程中的冠层高光谱数据，进一步提取高光谱特征(原始反射率、一阶导数反射率和小波特征)并建立其与茶树氮素...; 房婉萍江杰姬浩田潘荣玉周官子朱旭君马媛春段玉尹娟

洱海流域有机肥全量替代化肥满足水稻氮素营养并减少土壤气态活性氮排放: 2024年; 【目的】洱海流域是云南重要的水资源和生态屏障,为治理和防止水体富营养化,近年来推广了全面禁用化肥、推广有机肥的措施。研究该流域代表性有机肥资源(绿肥、牛粪、猪粪和鸡粪)全量替代化肥对水稻氮素利用及稻田气态活性氮排放的影响,从减排增效角度探讨粪肥、绿肥全量替代化肥的环境可行性。【方法】于2021—2022年在云南省大理市开展了两年两季水稻田间试验。共设置6个处理:不施肥对照(CK),绿肥(GM)、牛粪(CD)、猪粪(PM)、鸡粪(CM)全量替代化肥和单施等氮量化肥(CF)处理。从施肥后第1天起,按照检测方法要求的频率,采用田间原位密闭室间歇抽气-酸碱滴定法监测稻田氨挥发,同时测定田面水中全氮和可溶性有机氮含量。每次施肥后采用田间原位静态暗箱-气象色谱法监测稻田N_(2)O排放。水稻收获后测产,并分析水稻植株和籽粒氮素吸收量。【结果】综合两年数据来看,CM、GM和PM处理水稻产量、地上部氮素累积量和氮肥回收利用率与CF处理无显著差异,说明绿肥、猪粪和鸡粪全量替代化肥均能保障水稻产量、地上部氮素累积量和氮肥回收利用率。与CF相比,2021和2022年3个有机肥全量替代化肥处理分别降低稻田NH_(3)挥发速率65.15%~85.61%和91.51%~96.25%,减少稻田NH_(3)累积挥发量89.81%~96.04%和97.19%~98.72%,降低NH_(3)挥发损失率89.81%~96.04%和97.15%~98.79%。有机肥全量替代化肥处理稻田N_(2)O累积排放量较CF处理减少了56.21%~72.39%(P<0.05)。【结论】绿肥、猪粪和鸡粪全量替代化肥能在保障水稻产量、地上部氮素累积量和氮肥回收利用率的同时,显著减少稻田NH_(3)挥发和N_(2)O排放,是减排增效的环保型施肥措施。; 吴茜虞雷宝坤徐卓颖续勇波李孙宁; 关键词：粪肥氮素利用率

水稻氮素营养诊断及施用策略研究进展: 2024年; 氮素是水稻生长不可缺少的元素之一,对水稻进行氮素诊断,根据诊断结果和栽培目标,及时调整相应施肥措施,实现精准施肥,可最大限度地提高肥料利用率,并减轻环境污染。综述了水稻氮素诊断的发展历史、诊断手段的优缺点、未来氮素诊断发展趋势等多方面内容,分析了穗肥对于水稻产量、产量构成因素和稻米品质的影响,以期充分发挥氮肥效应,为氮素诊断和穗肥追肥提供参考。; 孙凯旋张玉屏向镜张义凯王亚梁熊家欢叶天承高义卓唐梅王志刚陈惠哲; 关键词：水稻氮素诊断穗肥精准施肥

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