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水质评价模型被引量：3: 2007年; 文章对问题深入分析,采用模糊综合评判方法,对水中溶解氧,高锰酸盐和氨氮含量进行分析,得到对水质综合评价的数学模型。; 叶俊阚思洋杨岩康小兵; 关键词：模糊综合评判

基于浊度、菌落总数和余氯的管网水质评价模型被引量：2: 2024年; 管网对水厂出厂水细微的水质变化具有较高的敏感度,因此以管网水质作为水厂处理工艺或参数调整的重要参考指标,有利于实现水厂工艺精细化管理,也有利于提高龙头水水质安全性。在38808个管网水质数据的基础上,建立了3个基于浊度-菌落总数-余氯消耗量的管网水质评价模型,可分别应用于3种场景。在实例分析中,对比了2019年7月—9月和10月—12月的管网水质变化,二者的score分别为1546和1501,说明10月—12月的水质轻微变差,但变化不显著。模型3通过对浊度进行修正,消除了浊度季节性变化对管网水质评价的影响,使评价周期选取更为灵活;同时也建立起了管网水质和水厂工艺及参数调整的联系,有利于推动厂网联动。; 张静游晓旭陆瑞张晓岚柴文顾军农李玉仙; 关键词：供水管网水质评价浊度菌落总数余氯

沂河水质评价模型研究及其应用被引量：2: 2023年; 为了研究影响流域水质的关键水质指标,以沂河为研究区域,基于2006-2019年水质数据,采用水质指数法对河流水质进行评价与建模。水质指数可以将大量复杂的水质数据转变为一个单独指标来反映水质整体状况,目前常被用于进行水质评价。共分析10个水质指标,包括TP、pH、WT、DO、NO_(3)-N、BOD5、F-、COD、SO_(4)^(2-)和NH_(3)^(-)N。基于多元线性回归分析筛选流域关键水质指标,构建了沂河关键水质指标评价模型WQImin,简化了评价所需的水质指标。结果表明:无论是否加权,四指标模型和六指标模型的拟合程度和预测精度都未达到最高,不是本研究的最优模型;五指标模型_(WQImin+WT)^(w)具有良好的水质评价性能,R2=0.972,MSE=0.51,PE=2.07%,P<0.05,是本研究最优关键水质指标模型。该模型包括5个水质指标:NH3-N、BOD5、DO、SO42-和WT,与WQI模型呈极显著正相关关系(P<0.001),对WQI的解释程度最大,不仅保持了评价精度,而且有效降低了检测成本,提高了水资源评价效率,能有效替代WQI模型进行流域水质评价。此外,基于同样的样本数据开发了人工神经网络模型,可有效应用于沂河水环境状态评价与预测,为沂河水质未来变化趋势提供参考,为水环境智能化模拟提供新的技术途径。; 齐家蕙谢崇宝杨丽原; 关键词：人工神经网络模型

基于组合权重-集对分析理论的城市湖泊水质评价模型--以玄武湖为例被引量：1: 2023年; 全面准确地进行水质评价是城市湖泊有效治理的前提。研究基于组合权重-集对分析理论,以溶解氧(DO)、氨氮(NH 3-N)、总磷(TP)、总氮(TN)为评价指标,利用综合层次分析法和熵权法确定指标权重,选择六元联系数,建立了适用于玄武湖的水质评价模型。结果表明,玄武湖的水质尚未完全达到Ⅳ类水标准,与传统评价方法(单因子评价法、主成分分析法)相比,采用基于组合权重-集对分析理论的城市湖泊水质模型开展评价工作时,可通过主客观相结合的方法综合考虑多种指标,且能对同一片湖区不同区域的同一等级水质的进一步发展趋势进行分析,从而完成更为全面细致的水质评价工作,为后续城市湖泊分区治理提供更为可靠的依据。; 朱姝娟姜翠玲翁铣; 关键词：水质评价集对分析城市湖泊

基于随机森林的河涌水质评价模型构建: 2023年; 以中山市河涌为研究对象,在对中山市河涌水质进行水质监测的基础上,以各监测项目作为自变量,以水质分类等级作为因变量,构建了基于随机森林算法的水质评价模型。结果表明,基于随机森林算法的河涌水质评价模型训练集准确度为98%,测试集准确度为92%,模型结果表现优秀,可以用来评价河涌水质状况。; 宋际洲李茂亿; 关键词：水质评价水质监测

基于神经网络与改进D-S证据理论的水质评价模型研究被引量：3: 2023年; 针对水质监测数据多源、非线性、不确定性大的特点,提出了一种基于神经网络与改进D S证据理论相结合的水质评价模型。该模型首先利用3种前馈神经网络对水质监测数据进行初步评价,将初步评价结果归一化后作为基本概率分配,然后引入证据权重修正冲突证据,根据D-S合成规则得到融合评价结果,最后利用迭代思想修正评价结果。其中,基于证据权重修正冲突证据并进行融合结果的迭代修正,能有效解决传统D-S证据理论无法处理高冲突证据的缺陷。冀南地区5个监测断面水质评价结果表明,该水质评价模型能够提高水质评价准确性。; 倪健花延文及歆荣; 关键词：水质评价数据融合神经网络

基于机器学习方法的湖州市水质评价模型构建与关键特征识别被引量：1: 2023年; 本文以湖州市省控监测断面水质为研究对象,采用统计软件对湖州市水质时空变化情况进行分析,根据《地表水环境质量标准》将水质监测数据进行分类,并利用机器学习算法对水质数据进行模式识别,在完成模型训练后,采用递归特征消除算法进行特征筛选,对关键水环境污染物进行识别。结果表明,湖州市整体水质按优劣情况排序依次为西苕溪流域、东苕溪流域、东部平原河网、长兴水系,水质指标对水质级别影响程度排序依次为化学需氧量、总磷、氨氮、高锰酸盐指数、五日生化需氧量。研究成果可为湖州市水环境治理工作提供技术支撑。; 何恒宋蝶王一旭; 关键词：水质

基于区间型贝叶斯水质评价模型对黄河宁夏段水质变化的分析评价被引量：1: 2022年; 为进一步了解黄河宁夏段干流水质状况,文章通过建立区间型贝叶斯水质评价模型,以NH_(3)^(+)-N、COD_(Cr)、COD_(Mn)作为评价因子,对黄河宁夏段2010~2019年干流水质变化情况进行趋势分析并对水质进行评价。结果表明,区间型贝叶斯水质评价模型能够较为直观和准确地反映监测断面的水质变化情况,与黄河宁夏段水质现状较为接近,符合监测断面自上而下水质变化向好的实际情况。上游入境及出境水质受泥沙及工业、农业、人类活动等因素的影响,未来应将入境、出境断面作为水质监测的重点区域。; 杨磊宋登洋何迎港; 关键词：分析评价

基于熵权法赋权的因子分析水质评价模型被引量：3: 2022年; 不同类型的水质评价方法具有不同的适用性。针对水质评价指标的信息重叠性,基于因子分析法评价理论,运用熵权法赋权求因子得分的权重,提出了利用熵权法赋权的因子分析评价模型,并以2020年辽河干流福德店、铁岭、沙宝台、珠尔山、马虎山、毓宝台、辽中、赵圈河8个监测站的实测水质数据为基础进行水质分析。结果表明,福德店的水质最好,毓宝台次之,赵圈河的水质最差。该方法计算比较简单,结果能客观反映水质情况,是一种简单并且可行的方法。; 宋影; 关键词：熵权法水质

基于改进TOPSIS与哈斯图耦合的水质评价模型被引量：1: 2021年; 将KL散度与TOPSIS结合优化了传统TOPSIS水质评价模型,为了使评价结果直观、可视化,将优化后的TOPSIS模型与哈斯图技术耦合,建立了基于KL散度的TOPSIS与哈斯图耦合的水质评价模型。北京某厂区周边村落地下水水样的实例分析表明,建立的水质评价模型的评价结果与实际情况相符,证明了该评价模型的有效性及合理性;最终评价结果以图的形式展现出来,可视化更强;相对于传统TOPSIS水质评价模型评价结果更精细化,且有利于提高评价结果的精确度。; 彭琪张宇张强曾开帅唐金平; 关键词：KL散度哈斯图水质评价

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