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一种中纬度沿海地区汛期降水预报方法: 本发明公开了一种中纬度沿海地区汛期降水预报方法，其从逐日天气再分析资料中提取出与各站点在不同降水阶段的汛期降水相关的物理量，基于这些物理量设计降水预报因子，通过相关性分析从归一化后的降水预报因子中选出最优降水预报因子；将...; 顾思南杨栋蔡志颖黄鹤楼赵淑雨夏静雯姚日升

乳源1965—2022年汛期降水的时空特征: 2024年; 根据乳源国家气象观测站1965—2022年和13个区域自动气象站2014—2022年的降水资料,采用滑动t检验、Morlet小波分析等方法分析近58 a乳源降水的时空变化特征。结果表明:乳源年均降水量呈单峰型,峰值出现在5月和6月;乳源汛期降水量总体是较为明显增加的趋势,存在6、15、34 a 3个振荡周期,34 a周期是汛期降水量变化的第一主振荡周期;汛期降水量的变化趋势和年降水量的变化趋势基本一致;乳源汛期降水的空间分布总体呈现自西南向东北递减的趋势。; 邓月珍肖芳进张婷; 关键词：降水汛期周期

贵州省汛期降水特征及强降水过程分型研究被引量：1: 2024年; 【目的】为探究贵州省汛期降水的时空分布特征及演变规律。【方法】利用贵州省81个气象观测站1981—2020年汛期降水资料,采用EOF、REOF及交叉小波分析等方法对贵州省汛期降水时空特征进行分析及强降水过程分型研究。【结果】贵州省1981—2020年汛期平均降水量为924.9 mm,降水量在682.7~1194.1 mm,呈显著上升趋势,上升速率为16.94 mm/10 a。贵州汛期降水大体上呈现西南向东北递减的趋势,强降水过程次数及持续天数分布及波动变化与汛期降水基本一致。【结论】贵州省汛期降水分布不均,具有显著的年代际变化。贵州省汛期强降水空间场主要有全省一致型、东西反向型和南北反向型3种典型模态。经REOF方法可将贵州省细分为3个强降水区域,根据环流场分析,又可进一步划分为东部型强降水(Ⅰ型和Ⅲ型)与西部型强降水(Ⅱ型),各类型强降水落区受500 hPa环流分布情况以及850 hPa水汽来源与强度的影响。; 罗阳欢白慧陈早阳李忠燕李浪; 关键词：汛期降水

2000年以来贵州最强梅汛期降水异常成因分析: 2024年; 【目的】为揭示2000年以来贵州最强梅汛期降水异常成因。【方法】利用天擎降水资料挑选出了2000年以来贵州最强梅汛期年份及其降水特征,再利用NCEP/NCAR再分析资料及风云FY-2G黑体亮温(TBB)资料,诊断分析最强梅汛期贵州降水异常偏多的原因及极端降水成因。【结果】(1)2020年梅汛期贵州累计降水量是1961年以来的次多年,是2000年以来的降水最异常年份;暴雨集中在6月上旬—7月上旬,6月23日和29日降水强度具有极端性。(2)2020年梅汛期贵州频繁的暴雨过程及极端暴雨与江淮梅雨的大背景密不可分。(3)2020年梅汛期影响贵州的中尺度低涡系统频繁,中尺度对流系统十分活跃。这些中尺度系统大多初生于贵州西部,在贵州省内发展加强,并产生暴雨天气,MCC是6月23日及29日极端降水的直接影响系统。(4)2020年梅汛期低空急流异常活跃,尤其是6月下旬初、下旬末及7月上旬后期出现了3段持续时间长、强度强劲的低空急流,为梅汛期的持续性暴雨过程、范围最广的3次暴雨过程及极端暴雨提供了异常充沛的水汽条件。【结论】研究结果为进一步做好梅汛期持续性暴雨、致洪暴雨和极端暴雨预报提供了依据。; 杜小玲蓝伟陈波; 关键词：梅汛期降水异常极端降水中尺度对流系统低空急流

基于CMPAS产品的河西走廊汛期降水日变化特征: 2024年; 利用CMPAS格点和河西走廊国家气象站、区域气象站逐小时降水量数据,运用常规的气候统计方法,分析了河西走廊2018—2022年汛期(5—9月)降水量、降水频次、降水强度的空间分布和日变化特征。结果表明:(1)受地理位置、海拔高度、纬度以及影响系统影响,降水总量、降水频次及降水强度的空间分布总体上表现为由西北向东南增加,低纬度高海拔的走廊中东部及沿山区大于高纬度低海拔的走廊西部及平原区;(2)受青藏高原东北侧午后湿对流和凌晨到上午气温较低影响,降水量、降水频次和降水强度日变化均表现为双峰型分布,峰值时间段出现在16—23时和06—10时,谷值出现在12—14时;(3)持续7~12 h的降水量和1~3 h的降水频次最多,持续13~24 h的降水频次和降水量最少,不同持续时长降水量和降水频次大值都集中出现在傍晚和凌晨。; 李天江奚立宗李玲萍陈静杨梅; 关键词：河西走廊汛期降水日变化

1981—2020 年西藏高原汛期降水量时空变化特征: 2024年; 基于1981—2020年西藏38个气象站点逐月降水量资料,采用线性倾向估计、相关系数、优势分析以及Mann-Kendall、Cramer等5种突变检验方法,分析近40 a西藏汛期降水量的时空变化特征。结果表明:(1)西藏各站平均汛期降水量总体表现为自东向西递减的分布特征。1991—2020年与1981—2010年的汛期降水量平均值比较,84.2%站点偏多,以改则最为明显。(2)近40 a西藏78.9%站点汛期降水量呈增加趋势(1.2~31.9 mm/10 a),而近30 a(1991—2020年)汛期降水量减少的站点占55.2%,减幅为0.6~42.2 mm/10 a。海拔高度是影响汛期降水量变化趋势的主导因子,3640 m以下地区趋于减少,4000 m以上地区多为增加趋势。(3)近40 a西藏38个站平均汛期降水量以10.2 mm/10 a的速度呈增加趋势,主要表现在5月和7月。西藏汛期降水量表现出1980s明显偏少、1990s偏多、2000s略偏少、2010s正常的年代际变化特征,在2005年前后出现了由多转少的突变,且汛期及各月降水量存在3 a左右的显著周期。; 黄志诚杜军白宇轩王挺; 关键词：汛期降水量突变分析小波分析

近50年滇池流域汛期降水时空演变特征分析被引量：1: 2024年; 以滇池流域1970—2020年汛期(5—10月)降水量资料为依据,利用地理信息技术,采用Mann-Kendall检验法、小波分析等方法,分析近50年来滇池流域汛期降水年际变化的趋势性、周期性以及集中度、集中期、降水中心和旱涝发生频率等演变特征。结果表明:(1)近50年来,滇池流域汛期降水总体呈减少趋势,中部地区降水呈增加趋势,盘龙江上游的松华坝水库以上区域及南部地区降水呈减少趋势;(2)汛期降水年际变化存在31 a的主周期,中部主城区降水集中度高于南部地区;(3)汛期降水的中心整体呈现向东部、南部方向偏移的态势,且移动趋势显著;(4)滇池流域旱涝频发,尤其盘龙江中段昆明主城区为旱涝多发区。该成果对滇池流域水旱灾害防御及水资源管理具有参考意义。; 邓丽仙杨帆杨洋李姣赵兰兰胡成龙李长江; 关键词：滇池流域汛期降水集中度集中期旱涝特征

黄河源区汛期降水径流序列多尺度小波分析被引量：1: 2024年; 基于黄河源区15个地面站点日降水数据、唐乃亥水文站逐日径流数据以及小波分析方法,分析了黄河源区1961—2020年汛期降水和径流的周期规律、变化趋势及相关关系。结果表明,1)黄河源区近60 a汛期降水、径流均存在多时间尺度的变化特征,且不同时间尺度汛期降水、径流丰枯变化趋势均不同;2)汛期降水、径流序列均具有63 a左右、35 a左右特征时间尺度的主周期,两个时间尺度下的平均周期分别为41、25 a左右,汛期降水、汛期径流具有一定的正相关性;3)在63 a特征时间尺度可预测2020年之后未来5~10 a内黄河源区汛期降水、径流整体均呈减小趋势。; 轩党委张献志刘龙庆严昌盛白钰虞航郭强刘玉环; 关键词：汛期降水小波分析黄河源区

2021~2023年象山不同区域汛期降水日变化特征分析: 2024年; 基于象山县2021~2023年汛期逐小时降水资料,分析了象山城区、北部山区、海岛、沿海、中部山区五个区域的降水日变化特征。结果表明:象山县白天降水量略多于夜间,城区与北部日变化特征较为一致,大致呈双峰型;城区降水量日变化最大。北部降水频次明显较高,其余区域差异不大;城区、中部、北部、沿海的降水频次日变化趋势较为一致,大致呈双峰型;象山降水出现在16~21时的频次最高。白天降水强度大于夜间,其中13~17时最大,在汛期服务中,可提醒民众下班路上携带雨具。2024年新版预警信号将提醒预报员关注长历时降水的累积量及小时雨强。; 曲颖慧樊丹丹徐彬; 关键词：日变化预警信号汛期降水

亚州-太平洋涛动对中国汛期降水的影响: 2024年; 为更好分析近几十年来亚州-太平洋涛动(Asian-Pacific oscillation,APO)的时空变化特征及其对降水的影响。基于1961-2020年CN05.1逐月降水量资料和NCEP/NCAR月平均再分析资料,采用经验正交函数分解、合成分析以及回归分析等方法分析汛期(5-9月)APO的气候特征及其对中国同期降水的影响。结果表明:汛期亚州-太平洋地区对流层中上层扰动温度存在“跷跷板”式的反向分布特征,即亚洲对流层中上层扰动温度偏高(低)时,太平洋上空对流层中高层扰动温度偏低(高)。汛期亚州-太平洋涛动指数(APO index,APOI)与中国同期降水的相关关系由南至北呈“正—负—正”的空间分布,与长江流域汛期降水呈显著负相关关系、华北汛期降水呈显著正相关关系。对大气环流的分析表明,APO可通过改变亚洲夏季风环流影响中国汛期降水,APO与东亚和南亚夏季风均为正相关关系,即当APOI偏高时,亚洲夏季风整体偏强。; 刘美希华维; 关键词：汛期降水大气环流

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