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一种浮选泡沫图像检测装置与方法: 本发明公开了一种浮选泡沫图像检测装置，包括安装平台和设置于安装平台顶部的图像采集机构、供料机构和废料收卷机构，所述图像采集机构位于供料机构与废料收卷机构之间；所述图像采集机构正对泡沫溢流堰，同时采集浮选泡沫生成状态与泡沫...; 叶红波骆祎李立陈弘纪仙赐王聪兵夏天

浮选泡沫图像特征提取方法研究进展被引量：1: 2024年; 机器视觉作为设备操作人员的工具,在泡沫浮选设备的监测中得到了广泛的应用。利用泡沫图像数据集建立预测识别模型,以初级泡沫特征参数为输入,以品位和回收率等浮选指标为输出。根据是否需要手动提取浮选泡沫图像特征,可以将特征提取算法划分为两大类别:一种是基于颜色、形态特征等的传统手动特征提取方法,另一种是基于深度神经网络的自动特征提取方法。本文总结并归纳了近年来浮选泡沫图像特征提取算法领域的研究进展,分析了各种方法的优势和不足,对当前难以人工识别泡沫状态及实现浮选自动化提升浮选效率,具有一定的指导价值。; 宛鹤陆笑科屈娟萍薛季玮张崇辉王森卜显忠; 关键词：泡沫浮选泡沫图像机器视觉

基于梯度场标签的浮选泡沫图像实例分割方法和装置: 本发明涉及浮选技术领域，尤其涉及一种基于梯度场标签的浮选泡沫图像实例分割方法和装置，包括：S1、采集浮选泡沫图像，进行泡沫实例层级的掩膜标注；S2、将所述掩膜标注转化成能够利用梯度强度拟合泡沫空间分布的梯度场标签；S3、...; 李江昀林建祥王家庆张妍刘茜董文凯

一种基于微分频域特征的浮选过程关联泡沫图像特征选择方法: 本发明公开了一种基于微分频域特征的浮选过程关联泡沫图像特征选择方法，包括：对数据集进行预处理；对已提取浮选泡沫图像的表观特征序列进行滤波并求微分，并对微分序列进行中值滤波；提出结合微分频域特征的改进灰色关联分析算法；利用...; 谢永芳郑徐瀚宇谢世文唐朝晖

一种基于运行数据和泡沫图像的浮选工况优化方法及系统: 本发明属于泡沫图像处理技术领域，公开了一种基于运行数据和泡沫图像的浮选工况优化方法及系统。该方法对采集到的浮选工况中泡沫图像信号进行标准纹理特征、颜色特征、泡沫尺寸分布底层特征参数分割和浮选工况运行纹理特征、颜色特征、泡...; 邵斌荣世光黄生木

基于多任务无监督算法的浮选泡沫图像特征点提取方法: 本发明公开了一种基于多任务无监督算法的浮选泡沫图像特征点提取方法。其步骤为采用改进的多任务无监督深度学习网络构建分别构建两个孪生网络，网络分支一处理输入未经处理的公共数据集图像，网络分支二输入经图像变换的公共数据集图像，...; 卢明刘瑞王锦煜成鹏飞傅呈勋何先科

基于点云数据的二维泡沫图像标签自动生成方法和装置: 本发明涉及泡沫浮选技术领域，尤其涉及一种基于点云数据的二维泡沫图像标签自动生成方法和装置，所述方法包括：S1、收集泡沫浮选过程中的二维RGB图像数据和对应的三维点云数据，并组成新的点云数据[u,v,x,y,z]，其中，x...; 王健全陈肖启马建福王振乾付美霞王曲李卫

基于浮选泡沫图像预测精矿品位的研究进展: 2024年; 随着人工智能技术在矿业生产的广泛应用,利用计算机视觉技术提高精矿品位预测的准确性和效率已成为必然趋势。在综述了传统图像处理算法和深度学习算法在精矿品位预测中的应用与发展历程基础上,并探讨了未来的发展趋势和挑战。传统图像处理技术通过提取泡沫图像的尺寸、颜色、纹理和流速等特征,结合分水岭分割、颜色矩、灰度共生矩阵和局部点特征匹配等算法进行特征提取。这些特征在计算资源有限的场景中具有一定的应用价值,但在应对精矿品位预测任务时精度较低。深度学习技术通过构建合适的模型架构并利用大量数据进行训练,能够提取高层语义特征,具有较高的预测精度,与图形处理单元(GPU)等高效运算设备配合使用,可实现高性能和高效率的统一。介绍了支持向量机(SVM)、极限学习机(ELM)等机器学习算法以及多层感知器(MLP)、全连接层和多尺度特征融合等深度学习算法在特征映射和品位预测中的应用,以及深度学习模型的发展历程。最后综述了工业界视觉检测系统的应用现状,并从数据驱动模型、多模态数据融合、算法实时性和数据集规模等方面分析了该领域所面临的挑战和未来发展趋势。; 卜显忠杨怡琳宛鹤; 关键词：浮选泡沫图像处理计算机视觉

一种用于浮选泡沫图像分类方法: 本发明提供一种用于浮选泡沫图像分类方法，包括：步骤1、浮选泡沫图像特征提取和数据处理；步骤2、根据训练集X<Sub>train</Sub>及其对应的标签集C计算每个特征的权重；步骤3、利用步骤2中的权值构造出贝叶斯分类器...; 李小彤巴青春孙荻王宇鹏

一种泡沫图像运动速度检测的处理方法: 本发明提供一种泡沫图像运动速度检测的处理方法，本发明针对矿物浮选、污水处理等泡沫的运动模式进行分析，提取泡沫图像的主要特征信息，并对泡沫图像进行泛化，通过模板匹配来检测泡沫运动速度。通过对泡沫图像进行泛化，可极大减轻泡沫...; 马连铭刘俊李文博弯勇赵虎田振华杜自彬柴俊峰李客郭迈迈谭文才袁龙高源朱成睿

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