搜索到286篇“ 混合量子遗传算法“的相关文章
- 基于改进混合量子遗传算法的二相编码雷达波形优化
- 2024年
- 针对当前雷达波形优化算法搜索策略单一、适用范围受限的问题,提出了一种基于改进混合量子遗传算法的二相编码雷达波形优化算法。所提算法采用了一种新的自适应旋转角度策略,根据迭代次数和余弦相似度动态调整旋转角度,提高了算法的收敛速度、全局搜索能力和求解质量。仿真结果表明,与遗传算法、基本量子遗传算法和混合量子遗传算法相比,对于包含了单峰、多峰和非凸优化问题的6个标准测试函数,所提算法在质量和资源消耗上均表现更好;对于二相编码雷达波形优化,证实了使用所提算法优化波形是可行和有效的。
- 张余赵婧贾彦国沈秀敏
- 关键词：雷达波形量子遗传算法峰值旁瓣电平
- 基于混合量子遗传算法的外贸企业物流配送车辆优化调度被引量：4
- 2021年
- 为了提高外贸企业物流配送车辆调度能力,提出基于混合量子遗传算法的外贸企业物流配送车辆优化调度算法。构建外贸企业物流配送车辆路径规划的地图网格模型,采用混合量子遗传算法进行外贸企业物流配送车辆调度的信息模拟,构建外贸企业物流配送车辆的移动规则模型,进行外贸企业物流配送车辆调度的路径规划。结合信息素导引方法进行外贸企业物流配送车辆优化调度的自适应控制,构建外贸企业物流配送车辆优化调度的混合量子遗传进化寻优模型,根据混合量子遗传路径约束寻优方法构建外贸企业物流配送车辆优化调度的人工智能算法,实现外贸企业物流配送车辆优化调度和人工智能控制。仿真结果表明,采用该方法进行外贸企业物流配送车辆调度的寻优能力较好,路径规划能力较强,提高了车辆调度效能。
- 赵辉
- 关键词：混合量子遗传算法物流配送优化调度人工智能
- 基于越库配送车辆调度的混合量子遗传算法(QGA)研究被引量：2
- 2019年
- 量子遗传算法(QGA)是将经典的量子理论应用到遗传算法当中,将量子态引入传统比特模型中,一种新型的求解最优问题的算法;越库配送车辆调度是一类经典的组合优化问题,基于量子遗传算法,针对提高物流配送过程中要求的快速和高效的问题,研究了一种混合量子遗传算法的框架,提出了解决传统物流调度中的配送优化方案的新思路,研究了新的量子更新和概率调整的策略,使该方法更加贴合物流配送的实际问题,实验结果显示,采用混合量子遗传算法后的性能明显优于传统的量子遗传算法,取得了更高的最佳适应度,具有良好的应用前景。
- 杨玥白士宇殷雪峰
- 关键词：车辆调度组合优化混合量子遗传算法
- 一种改进型边缘检测的混合量子遗传算法被引量：2
- 2014年
- 图像边缘包含非常重要的图像信息,针对图像处理中的模糊边缘检测存在的缺陷,将免疫学中的克隆选择理论引入量子遗传算法,利用这种新的混合量子遗传算法对图像阈值进行优化得到最佳阈值,改进模糊边缘的检测算法。通过测试图像的边缘检测结果表明,该算法具有较好的检测模糊边缘和抑制噪声能力,用于边缘检测能获得良好的效果。
- 朱洁左欣王朋
- 关键词：边缘检测量子遗传算法隶属度函数
- 混合量子遗传算法求解应急系统物资调度问题被引量：1
- 2013年
- 研究具有单一应急物资集散中心、利用多辆运输车辆向多处受灾点运送物资的应急系统物资调度问题,建立了相应的数学优化模型,问题目标为最短总运输时间。为了有效求解该问题,深入分析了该类问题的特点,并基于量子进化理论,提出一种结合问题特性的混合量子遗传算法,通过算例对模型和算法进行仿真,取得了较好的试验结果。
- 谷金蔚顾满占
- 关键词：应急系统混合量子遗传算法物资调度
- 基于混合量子遗传算法的微电网电源优化配置被引量：30
- 2013年
- 根据风光资源情况、各分布式电源输出特性以及用户对供电可靠性的要求,研究了风光储互补独立微电网电源优化配置问题。采用自适应罚函数法对其目标函数进行修正,使得在满足用户供电可靠性要求的前提下,经济性达到最好。在求解过程中,结合自适应旋转角调整策略、量子位交叉变异操作和群体灾变思想,提出了一种新的混合量子遗传算法。最后,对一个实际算例进行仿真,将其优化结果与典型量子遗传算法和普通遗传算法的优化结果进行对比,结果表明,该方法不仅能快速收敛,而且全局寻优能力强。
- 符杨蒋一鎏李振坤
- 关键词：微电网孤岛运行量子遗传算法自适应罚函数
- 混合量子遗传算法在软硬件协同综合中的应用研究
- 2012年
- 针对多处理器嵌入式系统,结合拟Newton算法,提出了混合量子遗传算法(MQGA)在系统设计中的解决方案,并引入了模拟退火技术。实验结果表明,MQGA能有效解决软硬件划分问题,提高了求解质量和算法的收敛速度,降低了计算代价,保证了算法的自适应性和全局最优性。
- 胡咏梅
- 关键词：混合量子遗传算法软硬件协同综合
- 基于混合量子遗传算法的随机需求车辆调度问题被引量：14
- 2011年
- 在分析集货式动态配送网络中车辆调度问题的基础上,建立基于时间轴的动态车辆调度模型,根据随机需求信息把动态配送问题转换成一系列静态配送问题,并设计量子遗传算法对静态配送问题求解。建立动态车辆调度问题的数学优化模型,设计基于并行节约算法动态插入随机需求信息的混合量子遗传算法,对动态模型进行实时再优化。最后,结合算例对模型和算法进行计算仿真,取得了较好的试验结果。
- 葛显龙王旭代应
- 关键词：混合量子遗传算法时间窗
- 混合量子遗传算法及其在VRP中的应用被引量：17
- 2010年
- 物流配送车辆路径问题(VRP)是一类典型的NP问题。针对提高寻优能力问题,构造了一种混合量子遗传算法(HQGA),即在传统量子遗传算法(QGA)随机全局搜索的基础上引入一个免疫算子,通过该算子的局部搜索操作实现线路内次序的再优化。给出了该算法的具体实现方法和流程,并用实例进行测试。仿真结果表明混合量子遗传算法的寻优性能优于传统量子遗传算法(QGA)及文献中的其它方法,可以避免出现早熟收敛,是求解车辆路径问题的一种有效的算法。
- 蔡蓓蓓张兴华
- 关键词：车辆路径问题混合量子遗传算法免疫算子疫苗
- 基于混合量子遗传算法的过程神经元网络训练被引量：5
- 2009年
- 针对过程神经元网络现有学习算法复杂度高、对初值敏感的问题,提出了一种基于混合量子遗传算法的过程神经元网络训练方法。将过程神经元网络的训练转换为等价非线性方程组的优化求解问题,用量子比特构成染色体,采用实数对染色体进行编码,同时引入拟牛顿算法作局部搜索。该算法可发挥量子遗传算法的群体搜索能力和全局收敛性,以及拟牛顿法较快的收敛速度,同时有效克服了拟牛顿算法对初值敏感的问题。训练结果表明,此算法具有较好的稳定性和有效性。
- 刘志刚许少华
- 关键词：过程神经元网络量子遗传算法混合遗传算法
相关作者
- 刘志刚
- 作品数：77被引量：160H指数：6
- 供职机构：东北石油大学计算机与通信工程学院
- 研究主题：网络训练 过程神经元网络 过程神经网络 神经网络 行人
- 王凌
- 作品数：180被引量：2,396H指数：27
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系
- 研究主题：遗传算法 模拟退火 调度问题 分布估计算法 流水线调度
- 吴昊
- 作品数：31被引量：245H指数：8
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院电子工程系
- 研究主题：多晶硅薄膜 遗传算法 多晶硅 混合量子遗传算法 混合动力汽车
- 郑大钟
- 作品数：155被引量：1,275H指数：21
- 供职机构：复旦大学
- 研究主题：遗传算法 模拟退火 离散事件系统 模拟退火算法 PETRI网
- 杨玥
- 作品数：56被引量：66H指数：4
- 供职机构：沈阳工学院
- 研究主题：校企合作 PLC 物联网 控制系统 校企
