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现代煤矿应急救援:煤与瓦斯突出事故分析与对策: 2024年; 在现代煤矿生产过程中,随着煤炭资源深层开采,煤与瓦斯突出的风险日益加剧。本文对现代煤矿生产中日益增加的瓦斯突出风险进行了分析,探讨了煤与瓦斯突出的成因以及对矿工安全的威胁,揭示了事故的复杂性。基于近十年的数据,展示了事故发生的趋势,并提出了有效的应急救援措施。; 李睿德; 关键词：煤与瓦斯突出应急救援

1950-2022年中国煤与瓦斯突出事故的时空分布规律: 2024年; 为厘清煤与瓦斯突出事故的发生规律,从时间和空间2个维度,对1950-2022年中国煤与瓦斯突出事故进行统计分析并提出防突措施与建议。研究结果表明:1950-2022年中国煤与瓦斯突出事故的时间分布特征可划分为大幅上升时期(1950-1980年)、持续好转时期(1981-2000年)和稳定下降时期(2001-2022年)。空间分布特征为范围广、较集中、南多北少、南重北轻。煤与瓦斯突出事故发生次数随时间逐渐减少,死亡人数与煤矿事故总死亡人数之比随时间波动上涨。煤与瓦斯突出矿井的空间分布总体呈南多北少的特点。研究结果为中国煤与瓦斯突出事故防治提供参考。; 范超军张鑫鹏杨雷富向杨振华李胜; 关键词：煤与瓦斯突出突出矿井灾害防治

煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出事故自动发现与报警方法研究: 2024年; 煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出自动感知报警方法是及时发现事故并应急救援,减少人员伤亡,避免或减少瓦斯和煤尘爆炸等次生事故发生,遏制事故迟报、漏报和瞒报的有效措施。煤矿冲击地压事故感知难,目前还没有煤矿冲击地压事故自动发现和报警方法,煤矿冲击地压事故主要靠人工发现。目前仅有基于甲烷、风速和风向传感器的煤与瓦斯突出自动报警方法,但存在响应速度慢、甲烷传感器损毁前监测不到甲烷浓度大幅升高等问题。提出了煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出图像感知报警方法:根据煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出温度、颜色、深度、掩埋等图像特征,识别煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出;再根据巷道空间和采掘工作面的甲烷浓度变化,区分冲击地压和煤与瓦斯突出,如果甲烷浓度大面积迅速升高,则判定为煤与瓦斯突出,否则判定为冲击地压。该方法具有直观、响应速度快、非接触、监测范围广、简单可靠等优点,可直观地记录煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出真实情况;当煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出事故报警后,调度室值班人员可以通过录像,立即确认事故,及时进行应急救援。提出了减少煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出抛出的煤岩对图像感知影响的方法:摄像机多点布置,摄像机设置在较高位置,视频数据及时传输,甲烷传感器多点布置等。; 孙继平程继杰; 关键词：冲击地压煤与瓦斯突出图像识别

近10年我国煤与瓦斯突出事故统计规律与动力效应特征分析: 2024年; 挖掘历史事故案例特征可为准确认识煤与瓦斯突出机理及灾害防控预警提供更多支撑。分析近10年发生的煤与瓦斯突出事故统计数据尤其是较大及以上事故案例,探究突出发生规律及动力效应特征。结果表明:近年来重大以上突出事故基本杜绝,但事故死亡人数占煤矿事故总死亡人数的比例仍较高,其平均死亡人数为煤矿事故的2.9倍;事故发生地点以煤层平巷为主,占比为43.2%;综掘机割煤作业时诱导突出事故比例显著上升,近5年占比为57.0%;与其他地质构造相比,断层、煤层厚度变化易导致突出发生,褶曲构造附近的平均突出强度最大,其中38起事故平均突出强度与瓦斯涌出量分别为521.34 t、3.55万m^(3),重大及以上事故突出强度与吨煤瓦斯涌出量均呈波动减小趋势;钻孔喷孔是最为常见的突出预兆,合理利用钻孔信息进行灾害探测及预警是重要的发展方向。证实了突出动力效应在巷道空间发展演化的3个阶段,瓦斯逆流不仅会通过防突风门进入进风巷,也可能会沿回风路线进入其他采掘作业面。; 曹偈; 关键词：煤与瓦斯突出事故统计动力效应

矿井煤与瓦斯突出事故应急救援能力评估模型: 2024年; 为降低煤矿井下煤与瓦斯突出事故中的人员伤亡和财产损失,提高突出事故中的应急救援能力,提出一种麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)的煤与瓦斯突出事故应急救援能力评估模型。首先,依据相关文献与研究报告构建包括应急预防能力、应急准备能力、应急响应能力和恢复善后能力在内的4项一级指标,其中包括18项二级指标,并以各指标的得分数据作为模型训练数据集;然后,利用网络层次分析法(ANP)与熵权法(EWM)分别确定各评估指标在相互影响下的主客观权重,通过拉格朗日函数将各权重融合得到最优权重,运用SSA算法优化SVM的径向基核参数g和惩罚因子C,将最优权重计算得出的结果作为SSA-SVM模型的输入,期望值作为输出进行线性回归预测;最后,以河北省某矿为例,将SSA-SVM模型与传统SVM、粒子群优化算法(PSO)优化SVM、鲸鱼优化算法(WOA)优化SVM 3种不同模型的预测结果分别与期望值作对比分析。结果表明:SSA-SVM模型的预测结果与实际相符,平均绝对误差相较于其他模型分别下降8.04%、5.15%、4.82%,证明所建模型的优越性,可将其应用于矿山企业实际矿井煤与瓦斯突出事故应急救援能力评估。; 祁云祁云汪伟崔欣超汪伟齐庆杰; 关键词：煤与瓦斯突出应急救援能力组合赋权

面向政府监管的煤与瓦斯突出事故风险评价模型研究: 2023年; 煤与瓦斯突出事故风险是政府重点监管与防范对象,现有煤与瓦斯突出事故风险评价主要面向煤矿企业,缺乏面向政府监管的瓦斯突出事故风险评判模型。基于适时可采集的瓦斯监测数据和煤矿采掘基础数据,采用层次分析法,从动态指标和准静态指标2方面建立了矿井煤与瓦斯突出事故风险评价模型。动态指标方面从监测点瓦斯浓度数理变化特征揭示瓦斯浓度超限风险,静态指标方面从原始煤层突出危险性和采掘因素评价各采掘工作面表征煤与瓦斯突出风险,并基于监察执法结果样本数据,采用Logistic回归模型和层次分析法确定各指标的权重。最后依托事故风险分析平台,将本模型应用到实际监管监察中。应用结果表明,该模型评判结果符合实际情况,可以为精准执法提供支撑。; 何桥; 关键词：逻辑回归模型调和平均数

基于D-S证据理论和贝叶斯网络的煤与瓦斯突出事故致因研究: 2023年; 为探究煤矿煤与瓦斯突出事故发生机理及影响因素,从人、机、环、管4个方面选取诱发煤与瓦斯突出事故的因素,借助D-S证据理论和贝叶斯网络对事故进行致因风险研究;基于DS证据理论融合专家知识得出网络结构,并通过贪婪搜索算法对网络结构进行优化修正;采用EM算法进行参数学习,获取相关因素间的条件概率和后验概率,同时寻找导致事故发生的关键因素和识别敏感性因素,得出最大风险源链并加以分析。结果表明:导致煤与瓦斯突出最主要的致因因素是环境因素(87.4%),其次是管理因素(84.7%)、机械因素(80.3%)和人为因素(82.7%);矿井煤体结构、地质赋存条件差、未做防突措施,安全隐患排查不到位、瓦斯超限、监测系统不完善和通风设施不足是诱发煤矿煤与瓦斯突出事故发生的重要影响因素。; 秦岩盛武; 关键词：煤与瓦斯突出 D-S证据理论贝叶斯网络模型

煤与瓦斯突出事故统计方法研究被引量：1: 2022年; 传统的煤与瓦斯突出事故统计分析已不能适应新时代发展的需求。本文通过借助多种智能化分析软件,基于2016—2021年的数据,为煤与瓦斯突出事故的统计提出了网络爬虫搜索和词云图分析等新型统计分析方法,实现了事故统计的高效率和可视化效果,并结合新冠疫情找出了疫情下事故的规律。对改进安全管理制度、提高安全管理水平具有一定的参考价值。; 姜锡慧熊佳睿李泽鑫雷祥; 关键词：煤与瓦斯突出事故统计网络爬虫词频疫情

煤与瓦斯突出事故风险评价及对策研究: 鲍士锐

煤与瓦斯突出事故原因剖析及应对措施: 2022年; 近年来,煤与瓦斯突出事故频发,造成的人员伤亡和经济损失惨重。本文结合其中一起煤与瓦斯突出事故,分析梳理该起煤与瓦斯突出事故的原因及煤矿在安全生产管理中存在的问题。针对事故发生的原因及存在的问题,强调煤矿要提高安全生产管理能力,认真执行煤矿安全管理各项技术措施,行业管理部门要提升煤矿安全监管监察执法能力,全面加强煤矿安全监管监察,为煤矿安全生产提供安全基础保障,防止煤矿事故发生。; 赵寻; 关键词：煤与瓦斯突出事故企业管理

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