公共文化服务平台

搜索到1041篇“ 病理分类“的相关文章

不同WHO肺癌病理分类下人工智能对肺结节良恶性的诊断效能: 2025年; 目的验证商用的人工智能(AI)辅助诊断系统在世界卫生组织(WHO)新旧两种不同针对腺体前驱病变(PGL)的肺癌分类标准下预测肺结节良恶性的诊断效能。方法回顾性搜集2019年1月至2021年12月期间经病理证实的肺结节,共404例。根据WHO 2015版和2021版两种分类标准,将PGL分别纳入恶性病变和良性病变进行良恶性分组。分析AI诊断肺结节与术后病理的一致性,并构建不同分类标准下基于AI定量特征的恶性肺结节预测模型。结果当PGL被纳入恶性病变时(WHO 2015版),术后病理的良恶性与AI诊断的高低危间具有高度的一致性(Kappa=0.658),平均CT值(P<0.001)是肺结节恶性的独立保护因素,预测模型的受试者工作特征曲线曲线下面积(AUC)为0.806(95%CI:0.756~0.856);当PGL被纳入良性病变时(WHO 2021版),术后病理的良恶性与AI诊断的高低危间具有中等程度的一致性(Kappa=0.440),熵(P=0.008)是肺结节恶性的独立危险因素,预测模型的AUC为0.749(95%CI:0.700~0.797)。结论AI软件的肺结节诊断结果与术后病理具有中等到高度的一致性,显示出较好的诊断性能,但需要随着病理分类的更新进一步优化对PGL的评估。; 黄文君李巧巧敬文斌葛艳明董鹏范丽; 关键词：人工智能肺结节

一种病理分类模型训练方法、病理分类方法及电子设备: 本发明的实施例提供了一种病理分类模型训练方法、病理分类方法及电子设备，涉及医学图像技术领域。通过获取包括超声造影数据、血液指标数据以及病理诊断标签的样本数据，对超声造影数据处理，得到造影指标数据以及各超声造影图像，分别对...; 石一磊赵星胡敬良牟立超侯雨陈咏虹

基于分级注意力的多示例口腔癌病理分类: 2024年; 针对病理数据超大尺寸、标注成本高昂等问题带来的病理分类准确率较低的问题,基于多示例网络,引入分级注意力模块,设计一种兼顾示例级和图像块级损失的病理分类算法。回顾性收集皖南医学院第一附属医院口腔颌面外科186例口腔癌(126例鳞癌、60例腺癌),其数字病理切片划分为验证集、测试集及训练集。首先对病理图像进行前后背景分割,去掉背景中的噪声部分,然后采用ResNet50对分割后的病理图像提取特征,并将特征输入第一级注意力网络,得到基于图像块的注意力得分和损失,再根据注意力得分对图像块进行排序重置标签输入第二级注意力网络,得到基于示例级别的损失,最后将两级注意力的损失作为模型的总损失,通过训练最终网络,得到口腔癌分类结果。实验结果表明,使用两级注意力的多示例网络准确率为78.95%,AUC为0.8430,相较于基线模型均有更高表现。; 江慧敏方立铭陶龙; 关键词：口腔癌多示例学习病理图像

pit分型联合jnet分型在结直肠息肉病理分类诊断中的应用价值: 2024年; 目的:探究pit分型联合jnet分型在结直肠息肉病理分类判断中的应用价值。方法:选取102例结直肠息肉患者(共134个病灶)为研究对象,所有患者均接受内镜及病理检查。以病理诊断结果为金标准,比较pit分型、jnet分型对各病理分类结直肠息肉的诊断符合率。采用Kappa检验分析pit分型、jnet分型单独及联合诊断结直肠息肉性质的结果与病理诊断结果的一致性。结果:pit分型II型与病理诊断为非肿瘤性息肉的符合率为88.00%(22/25);IIIL型与病理诊断为管状腺瘤的符合率为91.38%(53/58);Ⅳ型与病理诊断为绒毛状腺瘤的符合率为80.00%(16/20);Ⅵ型与病理诊断为高级别上皮内瘤变(HGIN)/粘膜下浅层浸润癌(SM-s)的符合率为85.19%(23/27);VN型与病理诊断粘膜下深层浸润癌(SM-d)的符合率为50.00%(2/4)。jnet分型1型与病理诊断为非肿瘤性息肉的符合率为80.00%(20/25);2A型与病理诊断为腺瘤性息肉的符合率为84.62%(66/78);2B型与病理诊断为HGIN/SM-s的符合率为92.59%(25/27);3型与病理诊断为SM-d的符合率为100.00%(4/4)。pit分型、jnet分型及pit分型联合jnet分型诊断肿瘤性结直肠息肉的Kappa值分别为0.809、0.714、0.925。pit分型、jnet分型单独及联合诊断结直肠息肉的敏感度分别为88.00%、80.00%、92.00%,特异度分别为95.41%、93.58%、99.08%,阳性预测值分别为81.46%、74.07%、95.83%,阴性预测值分别为97.20%、95.33%、98.18%,准确度分别为94.03%、91.04%、97.76%。结论:pit分型联合jnet分型在结直肠息肉病理分类诊断中,可提高诊断结直肠息肉性质的准确性,为临床治疗决策提供指导。; 齐军方新鑫韩怡; 关键词：结直肠息肉病理分类

基于多MRI特征融合的眼眶淋巴瘤病理分类模型及系统: 魏来

外阴鳞癌及其癌前病变的病理分类及临床意义: 2023年; 外阴鳞癌(VSCC)是外阴最常见的恶性肿瘤。第5版WHO女性生殖器官肿瘤分类强调了将VSCC及其癌前病变区分为人乳头状瘤病毒(HPV)感染相关与不相关两种类型,两者在病因、癌变分子机制、预后及治疗方面都存在差异。外阴高级别鳞状上皮内病变(HSIL)与分化型外阴上皮内瘤变(dVIN)的形态特点完全不同,但少数病例也存在形态重叠,p16、p53等标志物可以协助鉴别诊断。变异分化型外阴棘层肥厚(VAAD)和分化型外生性外阴上皮内病变(DEVIL)是更为少见的HPV感染不相关性外阴上皮内瘤变(VIN),细胞非典型性不明显,诊断更加困难。很多情况下区分dVIN、VAAD、DEVIL很困难,三者可能属于同一谱系病变。目前的研究提示,PIK3CA基因突变是HPV感染相关性和不相关性VSCC共有的分子事件;HPV感染不相关性VSCC及其癌前病变全部存在TERT(C228T)基因突变,TP53基因突变与HRAS基因突变可能具有排他性。病理诊断困难的dVIN或高度可疑但缺乏形态支持的病例,分子病理检测是重要的辅助手段。; 董颖张青霞宁博涵杨慧; 关键词：外阴上皮内瘤变外阴鳞癌病理分类外生性癌前病变分化型

冠状动脉钙化病理分类及相关分子机制研究进展: 2023年; 冠状动脉钙化(CAC)是指钙盐在冠状动脉血管壁中的异常沉积。CAC病变发生率高,术后相关并发症多,且预后较差,一直是冠状动脉介入治疗的重难点。探究钙化成因及进展机制可为CAC的防治提供新靶点。近年来钙化机制相关研究表明,动脉粥样硬化炎症介导的CAC主要在内膜进展。其中,介导发育稳态的胞内Wnt/β-catenin通路、介导骨形成的OPG/RANK/RANKL通路以及骨形态发生蛋白2(BMP2)、AMP激活蛋白激酶(AMPK)及其下游信号通路都在钙化病变发展中发挥重要调节作用,靶向上述信号通路可能逆转钙化进展。本文从CAC的病理分类入手,梳理CAC发生的启动机制,并介绍了与CAC相关的主要分子信号通路以及不同病理类型的相关机制,旨在深化临床医师对CAC的认知,并为钙化病变诊疗拓展新思路。; 张礼潜聂文畅柏宝辰刘健; 关键词：冠状动脉钙化病理分类

一种基于无锚框的大肠内窥镜息肉检测与病理分类方法: 本发明公开了一种基于无锚框的大肠内窥镜息肉检测与病理分类方法，包括如下步骤：将彩色内镜图像进行预处理；对预处理后的彩色内镜图像进行特征提取；对提取的特征进行增强并向上扩展得到更深层的扩展特征；将增强特征和扩展特征的特征信...; 曹鱼孙辛子刘本渊

血清胰岛素样生长因子1与甲状腺结节细针穿刺病理分类的相关性研究: 近年来，随着社会的经济持续向好、人们健康体检意识的提高以及医学技术的飞速发展，甲状腺结节检出率较前明显提高，现已成为内分泌科及甲状腺外科常见疾病之一。少数甲状腺结节患者在发现时或者随后被诊断为甲状腺癌，甲状腺癌进展速度相...; 许潇光; 关键词：甲状腺结节细针穿刺病理诊断血清胰岛素样生长因子1

基于深度卷积神经网络构建结肠癌前息肉内镜分型及病理分类预测模型: 目的：结直肠癌（Colorectal cancer，CRC）是世界范围内最常见的恶性肿瘤之一，大多数CRC的发展都遵循腺瘤-癌的演变，然而对结肠息肉的诊断需要内镜医师有丰富的经验。为了降低CRC发生的风险，需要建立一种智...; 朱兴旺; 关键词：内镜分型病理分类卷积神经网络

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈