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- 本发明提供一种多视角目标检测与识别方法,包括:目标检测模型、图像匹配模块以及目标重分配模块;目标检测模型作为输入端,两组摄像头用于采集图像序列,每个图像序列中的图像帧都是一一对应的;将图像序列送入各自的目标检测器YOLO...
- 张宁波周翰祺王荆宁孙腾
- 一种目标检测与识别方法、系统、存储介质及笔记本电脑
- 本申请提供一种目标检测与识别方法、系统、存储介质及笔记本电脑,涉及目标识别技术领域。本申请实施例通过获取目标在不同时刻的图像信息,分析图像信息得到目标的固定特征和运动趋势,结合运动趋势预测目标可能出现的区域,在预测区域内...
- 徐建平叶继丰
- 目标检测与识别方法及多任务网络模型构建与训练方法
- 本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种目标检测与识别方法及多任务网络模型的构建与训练方法。所述目标检测与识别方法包括:从摄像装置采集的视频中逐帧提取视频图像;将视频图像逐张输入多任务网络模型得到预测特征图;对预测特征图进...
- 陈镇国 陈庆接 柴彦冲 甘豪
- 一种基于无人机航拍图像的目标检测与识别方法和系统
- 本发明针对无人机航拍图像中小目标检测问题,提出了DHN‑YOLO v8神经网络模型方法并设计和实现了目标检测与识别应用系统。本模型中构建了HS‑FPN结构的特征金字塔模块替换YOLO v8神经网络的Neck部分;构建了四...
- 朱敏玲安子瑞李媛媛
- 基于FSAF及快-慢速权重的目标检测与识别方法
- 发明涉及基于FSAF及快‑慢速权重的目标检测与识别方法,属于监督学习及目标识别技术领域。包括:1)搭建包括卷积层、特征图层、预测层的主干网络和RetinaNet有参考框分支;2)搭建FSAF分支并生成图像特征层的有效区及...
- 聂振钢赵乐卢继华侯杰继马志峰韩航程谢民
- 一种目标检测与识别方法
- 本发明公开了一种目标检测与识别方法,该方法包括以下步骤:根据目标检测与识别模型需求确定图像预处理方法;根据任务需求和目标检测与识别模型性能确定目标检测与识别模型结构;确定目标检测与识别模型的训练参数;采用步骤(1)中确定...
- 徐思瑶崔国昊蔡云冰杨词慧叶小丽肖安毅冯镅谢小雪
- 基于无线光通信的目标检测与识别系统及方法
- 一种基于无线光通信的目标检测与识别系统和方法,其中,发射编码和调制后的光信号;接收由目标物体反射的光信号,并将其转换为电信号;对接收到的电信号进行预处理、解调和解码;对预处理后的信号进行时间序列分析和频率域分析,以提取目...
- 丁文伯李嘉荣梁晨欣阮黎光杨昉宋健黄绍伦
- 基于三维激光雷达的目标检测与识别算法研究
- 2024年
- 随技术进步中的一环,人类对目标检测和识别的要求不断攀升。三维激光雷达,凭其精确性、广阔视界及抗扰力等优点,于目标检测和识别等环节应用广泛。研究的主体是三维激光雷达,提出并实施了新颖的目标检测与识别方案。首步则是利用三维激光雷达捕获周围环境数据,然后通过预处理及噪声过滤,以增强目标检测的精确和稳定。针对各式目标和场景,使用分层特征学习和深度神经网络进行识别。最后,进行了实地测试和模拟实验,验证了算法的有效性。实验结果表明,相比于传统的目标检测与识别方法,本研究提出的算法具有更高的检测准确率和识别效果,对于复杂环境和多目标识别具有良好的适应性。总的来说,本研究的目标检测与识别算法旨在提高三维激光雷达在目标识别中的性能,以满足更高精度和更大规模的目标检测和识别需求,其研究成果有望在自驾车,安防监控等领域得到广泛应用.
- 杨海周友辉
- 关键词:目标检测目标识别
- 基于改进YOLOv5的井下红外目标检测与识别方法、系统及计算机存储介质
- 本发明提供基于改进YOLOv5的井下红外目标检测与识别方法、系统及计算机存储介质,图像数据经主干网络特征提取,再卷积和特征融合,接着将经主干网络提取和融合的特征数据输入至网络Neck端,至C3‑Res2lock模块中,并...
- 杨鹏 吕文生 张宇栋
- 非对称通道不同帧率特征融合的目标检测与识别算法
- 信息技术快速发展,使海量图像或视频数据在互联网上呈爆发式传播。如何快速智能地从海量数据中获取有用的信息,成为计算机视觉和深度学习领域研究的重点课题。其中,目标检测与识别成为了一个热门的研究方向,在视频监控、军事探测和无人...
- 樊令冲
- 关键词:目标检测与识别
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- 吴艳

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- 焦李成

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- 供职机构:西安电子科技大学
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- 张鹏

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- 供职机构:西安电子科技大学
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- 王凡

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