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基于聚类神经网络的频偏估计方法、系统、设备及介质: 本发明属于卫星通信技术领域，公开了一种基于聚类神经网络的频偏估计方法、系统、设备及介质，首先提出了一种随机接入前导根索引选取原则，使接收端前导序列生成的功率时延谱和载波频率偏移之间的关系唯一且不受定时提前补偿误差和多径效...; 甄立程露瑶何华姜静秦浩宋彬卢光跃

一种基于深度嵌入式聚类神经网络的声速剖面聚类方法: 本发明属于海洋声速剖面聚类技术领域，尤其涉及一种基于深度嵌入式聚类神经网络的声速剖面聚类方法。包括如下步骤：采用声速公式转换获得声速剖面数据集；对待聚类目标海域的月平均声速剖面数据集进行标准化处理作为训练数据集；搭建自编...; 梁真瑜陈乐天肖汶斌廖思远胡雨翔肖承晟陶世元

基于聚类神经网络的知识追踪研究与应用: 随着在线教育系统的发展,在线学习平台产生了大量的教育数据,促进了个性化学习的发展。知识追踪技术可以通过追踪学生的知识状态,为学生提供更准确、更个性化的服务。如今,基于深度神经网络的知识跟踪模型被广泛研究,以增强个性化学习...; 夏江华; 关键词：数据生成聚类神经网络可解释性

基于图聚类神经网络的江西省山洪灾害危险性区划研究被引量：1: 2023年; 目前山洪灾害区划中常用的传统聚类方法大多仅考虑区划基础空间单元的属性特征,很少考虑基础空间单元的结构信息。该文同时考虑区划基础空间单元的属性和结构特征,提出基于图聚类神经网络的山洪灾害危险性区划方法,以江西省小流域为区划的基础空间单元,构建图聚类神经网络模型,根据聚类有效性指标确定最佳聚类数,并通过碎屑图斑合并获得16个山洪灾害危险性同质性区域,最后利用地理探测器和江西省历史山洪灾害点数据对区划结果进行验证和评价。结果显示:基于图聚类神经网络模型的江西省山洪灾害危险性区划结果与历史山洪灾害点的地理探测器q值达0.792,比传统的K-means和Ward聚类方法分别提高了0.386和0.104,能较好地刻画江西省山洪灾害危险性的空间分异格局。通过融合属性和结构特征有助于提升区划效果,可为江西省市县级政府部门制定因地制宜的山洪灾害防治管理措施提供辅助决策,同时也可为其他自然地理区划提供新的方法参考。; 时开鑫陈跃红张晓祥马强任立良; 关键词：区划山洪灾害

一种支持向量聚类神经网络的大数据目标物边缘构建方法: 本发明属于机器学习技术领域，具体涉及一种基于支持向量聚类神经网络的大数据目标物边缘构建方法。本发明包括：探测装置通过探测得到目标与探测装置之间的距离和方位夹角信息；探测装置通过导航定位系统获得当前自身位置信息；通过坐标变...; 不公告发明人

基于子图分解的图聚类神经网络: 2022年; 聚类是机器学习的核心任务之一,其主要目的是将无标签数据中的不同簇数据进行分离。深度聚类算法使用深度神经网络联合优化聚类目标与特征提取,极大地提高了聚类性能。图聚类是深度聚类领域近两年研究的一个重要分支,其在处理图结构数据上有极大的优势。提出一种新的图聚类方案:基于子图分解的图聚网络,该模型在图自编码器的基础上通过构建多个子图,并在子图的嵌入空间中加以组稀疏约束达到最终的聚类目的。; 邓祥俞璐姚昌华朱瑾; 关键词：模式识别

一种支持向量聚类神经网络的大数据导航方法: 本发明属于数字孪生导航技术领域，具体涉及一种支持向量聚类神经网络的大数据导航方法。本发明包括：探测装置通过探测得到障碍与探测装置之间的距离和方位夹角信息；探测装置通过导航定位系统获得当前自身位置信息等。本发明使用导航系统...; 不公告发明人

一种支持向量聚类神经网络的大数据路径规划方法: 本发明属于模拟路径规划技术领域，具体涉及一种支持向量聚类神经网络的大数据路径规划方法。本发明包括：求解相邻障碍目标间全部安全区域，取安全区域在第i个障碍物和第j个障碍物的形心连线方向的中点组成点集，得到路网点集；连接路网...; 不公告发明人

带落角约束的均值聚类神经网络滑模制导律研究被引量：1: 2021年; 为提高电视末制导炮弹对地面目标的命中精度,减小炮弹的落角误差,同时实现以期望落角命中目标,在分析带落角约束滑模制导律特点的基础上,针对RBF(Radial Basis Function)神经网络滑模制导律难以以期望落角命中目标的不足,提出了一种结合均值聚类与RBF神经网络的滑模制导律,使得神经网络在学习过程中能根据炮弹的实时飞行状态不断调整聚类中心,使中心值始终是目前飞行状态下的最优解,实现制导律的优化。对静目标与动目标算例的数值仿真表明:相比带落角约束的滑模控制,RBF神经网络滑模控制、均值聚类RBF神经网络滑模控制由于均值聚类的加入,求得的切换项增益能使炮弹以期望落角命中目标,且具有较强的鲁棒性。; 张嘉文史金光刘佳佳徐东辉; 关键词：滑模控制落角约束均值聚类 RBF神经网络

基于模糊C均值聚类神经网络的光伏阵列故障的诊断装置: 本发明公开了基于模糊C均值聚类神经网络的光伏阵列故障的诊断装置，光伏组件输出的直流电通过转换电路转换为交流电输送至电网，传感器模块与转换电路连接，用于采集转换电路的交流电输出端的信息，并将采集到的交流电输出端的信息传输至...; 张成白建波钱欢王亚涛

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