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视频车辆检测器: 1.本外观设计产品的名称：视频车辆检测器。;2.本外观设计产品的用途：用于交通流量检测与分析。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。; 韩宝华刘长永

一种视频车辆检测器安装架: 本实用新型公开了一种视频车辆检测器安装架，包括底座，所述底座四角处设有行走机构，所述底座顶部设有支撑机构，所述支撑机构顶部设有旋转机构，所述旋转机构顶部设有固定机构，所述固定机构上设有视频车辆检测器，所述固定机构顶部设有...; 刘月清刘哲良

基于CRNet的无人机视频车辆检测方法及系统: 本发明提供基于CRNet的无人机视频车辆检测方法及系统，方法包括：采集得到差异场景视频数据，据以构建无人机视频时序序列；对差异场景视频数据，进行类别标注操作，以得到车辆类别标注数据；基于CRNet，将无人机视频时序序列作...; 肖云王金发赵生阳赵志成李成龙汤进

一种高位视频车辆检测方法、装置、电子设备和存储介质: 本申请公开了一种高位视频车辆检测方法，包括：获取标注好的训练数据集；利用训练数据集对初始特征提取网络模型进行训练，得到训练后的特征提取网络模型；其中，初始特征提取网络模型含有2D和3D检测模块；将待检测图片输入特征提取网...; 唐健祝严刚黄海波陶昆

一种利用跟踪信息的星载视频车辆检测方法: 2024年; 卫星视频可快速提供城市级车辆动态信息,为城市信息学、智慧城市、城市发展规划等提供可靠数据。然而当前星载视频背景中包含大量噪声与伪运动目标,运动车辆呈现为暗弱微小的斑点,使得准确检测出运动车辆非常困难。为此,本文提出一种利用跟踪信息的星载视频车辆检测方法。该方法首先利用D-LinkNet网络提取道路掩膜,剔除背景中噪声与伪运动目标的干扰;然后利用前景检测算法进行车辆初步检测;之后对初步检测结果进行帧间运动车辆跟踪,最后对因漏检而跟踪失败的运动车辆目标进行基于跟踪信息的区域精检测,获得高准确度的运动车辆目标。为了验证本文方法的有效性,对已有数据集进行更为精确的重注,新增2120个运动车辆目标,得到重注数据集。在重注数据集与吉林一号视频数据上,将本文方法与多种当前成熟方法进行了对比试验。试验结果表明:(1)本文检测方法可显著提升星载视频运动车辆检测召回率;且在所有试验中,均获得了最高F值;(2)在本文方法分步骤性能评估试验中,印证了本文方法掩膜对背景区域误检的剔除作用以及跟踪信息对漏检目标再次检测的促进作用;(3)在跟踪阶段测试试验中,本文方法获得了更好的多目标跟踪准确度和跟踪器身份维持能力。因此,本文方法在卫星视频的运动车辆检测中具有较好的稳健性,对城市级车辆动态信息获取提供了一种新的方法与思路。; 李明范大昭董杨纪松李东子; 关键词：车辆检测多目标跟踪 KNN

SFW-YOLOv8复杂场景视频车辆检测模型: 2024年; 针对复杂交通监控场景中视频车辆检测模型难以提取丰富的目标特征的问题,本文从充分利用视频图像时空特征信息的角度,新建时空特征融合模块SF-Module,运用Transformer模型中的多头自注意力机制实现视频车辆图像当前帧和历史帧时空特征信息的提取和融合,丰富目标的特征信息;在此基础上,基于YOLOv8网络,在其颈部网络融合新建的时空特征融合模块SF-Module,挖掘视频图像序列的时空特征信息;同时,引入WIoU损失函数作为预测框回归损失,减少低质量标注框产生的有害梯度,设计SFW-YOLOv8视频车辆检测模型。最后,新建的SFW-YOLOv8复杂场景视频车辆检测模型在UA-DETRAC数据集上进行实验,对数据集中的部分图片进行了模拟雨天和雾天的数据增强,提高车辆检测模型的泛化性。实验结果表明,SFW-YOLOv8视频车辆检测模型的MAP50和MAP50:5:95值为79.1%和63.6%,较YOLOv8模型分别提高了1.7%和3.3%,推理速度为11 ms/帧,具有较为优秀的检测性能。; 祝琴韩沈阳曾明如赖平红吴垂茂胡玮轶; 关键词：TRANSFORMER

基于深度学习的监控视频车辆检测方法研究: 刘万东

一种视频车辆检测系统: 本发明公开了一种视频车辆检测系统，涉及交通控制领域，包括视频监测子系统、数据传输模块和检测分析子系统，其中视频监测子系统，用于获取系统覆盖区域内的道路上的车辆状态数据；数据传输模块，用于将视频监测子系统获取的数据信息传输...; 刘月清刘哲良

视频车辆检测模型在线更新方法、装置及雷视融合系统: 本发明涉及雷达视觉融合技术领域，公开了一种视频车辆检测模型在线更新方法、装置及雷视融合系统，其方法是一方面通过更新前的视频车辆检测模型，输出得到检测所得车辆在视频图像中的车辆图像坐标，另一方面根据由雷达检测器输出的且与所...; 黄金叶陈磊陈予涵陈予琦吴维

一种基于改进YOLOX的交通监控视频车辆检测方法、系统及设备: 一种基于改进YOLOX的交通监控视频车辆检测方法、系统及设备，方法为：收集实验数据并将交通监控视频分成图像序列，对输入图像预处理，得到数据增强后图像；对输入图像提取特征，用MobileViT模块增强特征并输出，提高模型鲁...; 刘如意曹泽苗启广权义宁刘向增宋建锋李宇楠

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