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基于抢占优先排队的P2P网络资源 搜索 机制 及性能分析 被引量：2 2023年 资源 的限制,常存在节点不愿参与资源 查询的自私行为,针对该问题,文章基于排队理论建立一个新的资源 搜索 机制 ,通过令协同合作度高的节点享有较高的查询优先级,自私性节点需接受第二次查询服务的策略,激励节点积极参与资源 查询,减少用户访问时延和资源 节点丢失率,提高节点服务质量及系统整体效用,建立P2P网络高效资源 搜索 机制 .构造带有抢占优先、二次可选服务以及同步多重工作休假的排队模型,利用拟生灭过程和矩阵几何解方法得到该资源 搜索 机制 的稳态分布,并求出该机制 的平均队长,平均逗留时间,总能耗等性能指标,通过数值实验,分析参数变化对系统的各项性能指标的影响,最后构造系统的效用函数,讨论资源 查询节点的最大个人收益,社会收益以及该资源 搜索 机制 的最优服务率.关键词：P2P网络 资源查询 矩阵几何解 社会最优 基于P2P网络资源 搜索 机制 的排队系统研究 搜索 、存储、安全和应用四个方面展开，其中，资源 搜索 一直作为研究的热点，其仍存在许多尚未解决的问题。为了从合作但自私的节点中构建健壮的网络资源 搜索 机制 ，优...关键词：P2P网络 矩阵几何解 自私性移动P2P网络中高效的资源 搜索 机制 被引量：1 2017年 资源 偏好性,这极大地影响了网络系统的资源 搜索 效率。针对该问题,给出了一种移动P2P网络中基于节点协同合作度的资源 搜索 机制 。该搜索 机制 通过综合评价节点的信息转发率、综合相似度与核心度,选择协同合作度高的节点作为中继节点进行信息转发;同时,通过分析节点的主观转发率以建立其激励机制 ,激励节点参与资源 搜索 。分析与实验结果表明该搜索 机制 能够有效地提高整个系统的资源 搜索 成功率,降低其平均搜索 长度,具有较好的查询性能。关键词：移动P2P网络 自私性 资源搜索 激励机制 混合P2P网络资源 搜索 机制 研究 2015年 资源 搜索 机制 ,将基于结构化P2P网络的搜索 算法和基于超级节点的搜索 算法有机结合在一起,并探讨了簇中超级节点失效的应对策略.实验结果表明,该算法能有效提高资源 搜索 的有效性和准确率.关键词：资源搜索算法 混合流媒体系统的资源 搜索 机制 研究 被引量：2 2014年 资源 知名度的混合搜索 机制 ,依据不同的资源 知名度,分别采用结构化搜索 和泛洪搜索 ,提高了搜索 效率。结构化部分采用改进型Chord搜索 机制 ,其路由时延较传统Chord搜索 大幅度降低;泛洪部分采用基于布鲁曼滤波器的泛洪搜索 ,相比以往的泛洪搜索 ,网络中的冗余查询消息明显减少。此外,系统还根据资源 知名度的不同分别采用多关键字查找和语义相关度匹配来支持资源 的模糊查找,提高了搜索 成功率。基于多态蚁群算法的P2P网络资源 搜索 机制 研究 2014年 资源 搜索 中存在搜索 盲目、搜索 效率低的问题,论文将多态蚁群算法和应用到了P2P网络搜索 。针对搜索 一段时间后网络中发起的对新的文件请求,引入合成信息素的概念,以减少搜索 初始阶段消息转发的盲目性。对无结构P2P网络中的洪泛算法、蚁群算法、引入合成信息素后的蚁群算法进行模拟实验,实验结果表明所提出的算法可有效提高P2P网络的搜索 性能。关键词：对等网 搜索 多态蚁群算法 基于蚁群算法的非结构化P2P网络资源 搜索 机制 研究 资源 的重要来源，然而，网络用户数量激增，网络信息内容呈爆炸式增长，传统的以服务器为核心的C/S模型缺点日益凸显，P2P网络以其独特的...关键词：非结构化P2P网络 资源搜索 蚁群算法 基于Chord模型的资源 搜索 机制 的研究 2012年 资源 搜索 机制 的基础上,针对其存在的问题提出了改进的方案。通过使用一个统一的数学模型来增加节点拥有的路由信息,同时,合并冗余的路由项,使得在节点增加了路由信息的同时没有增加节点路由表的规模。该方案还能够使节点对键值落在不同标识符区域的资源 进行搜索 时所需路由跳数的差异变小。改进的方案使资源 搜索 的性能更加稳定,资源 查询消息的平均路由跳数更少,对节点的资源 的占用更少。路由查询消息时节点所需的处理时间更短等优点。关键词：P2P网络 CHORD网络 资源搜索算法 分布式哈希表 视频点播中基于用户行为的自适应资源 搜索 机制 被引量：1 2012年 搜索 结构U-VoD,该机制 根据用户的自主访问行为自适应地组成行为相似团体,不需要历史访问记录就能实时地反映用户的访问模式与数据块的流行度。同时,基于搜索 结构所学习的信息,设计一种有效的数据流行度感知的预存策略。大量的实验结果表明,U-VoD在频繁的用户交互情景下,极大地降低了用户VCR操作引起的跳转时延,并减轻了对服务器的访问压力。关键词：视频点播 用户访问模式 自适应 P2P 无结构P2P网络中一种高效的资源 搜索 机制 被引量：1 2012年 资源 搜索 技术中,基于语义相关的搜索 被重点关注。本文在基于语义分组的P2P网络拓扑下,提出了一种新颖高效的搜索 方式SKIP(search with K-Iteration preference),即K-层迭代优先选择算法。查询定位到目标节点后,SKIP系统使用K-层迭代优先选择算法进行搜索 。实验表明,SKIP算法具有高效的搜索 效率和较低的搜索 开销,与现有的基于语义的搜索 策略相比,具有更高的查准率和更低的查询开销。关键词：P2P网络
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