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- 一种基于交替Kalman滤波和边缘算子的AFM扫描图像处理方法
- 本发明属于AFM扫描成像复原领域,尤其为一种基于交替Kalman滤波和边缘算子的AFM扫描图像处理方法,包括以下步骤:S1、对AFM扫描所得图像进行灰度化处理,在降低数据量的同时方便后续的处理操作;S2、对灰度化处理的图...
- 许红梅高偲麒杨光张杨王艺东
- 基于传统边缘算子的车道线识别研究被引量:4
- 2024年
- 车道线识别检测技术是汽车实现自动驾驶的关键技术之一,利用图像低级特征提取技术实现边缘检测是车道线识别的最佳方法之一。为解决传统车道线检测易误检、漏检、效率低等问题,利用结构化道路条件下车道线图像,在去噪、滤波等预处理后对获取的图像进行ROI区域提取。基于传统边缘检测算子边缘提取方法,发现Roberts等算子在考虑环境因素下检测结果存在细节边缘提取不足的问题。通过比较发现,利用霍夫变换改进的Canny算子边缘检测方法不仅能够有效提高检测结果的精确度,而且能够同时提升运行速度。该方法能够有效避免传统边缘检测方法检测结果误差大的问题,具有较强的鲁棒性和抗干扰性。
- 李志远王光辉
- 关键词:车道线检测CANNY算子边缘检测HOUGH变换
- 基于多视角融合与Sobel边缘算子的矿区滑坡检测方法
- 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于多视角融合与Sobel边缘算子的矿区滑坡检测方法,解决了现有检测技术难以捕捉到小尺度地表变化;人工检测耗时耗力、成本较高,且存在主观判断,使得难以实现对大范围区域的高效准确监测...
- 续欣莹 刘潇威张文杰 张喆 李鹏越
- 基于边缘算子改进的ResUnet医学影像分割系统
- 本发明提供了一种基于边缘算子改进的ResUnet医学影像分割系统,包括:数据获取模块,被配置为:获取待处理的医学影像数据;肺段分割模块,被配置为:根据获取的医学影像数据和预设ResUnet网络模型,得到肺段分割结果;其中...
- 王长壮 吴军 鞠海涛 尚永生 李传朋 颜红建
- 基于改进Tri边缘算子的红外目标检测方法
- 本发明公开一种基于改进Tri边缘算子的红外目标检测方法,复杂度低、检测准确率高。包括如下步骤:(10)背景预测:根据待检测原始图像,预测得到背景预测图像;(20)残差图像提取:从原始图像减去背景预测图像,得到残差图像;(...
- 张俊举顾治峰沈玉姣李伯轩王逸伦高建坡
- 文献传递
- 一种基于边缘算子的自适应图像缩放算法被引量:6
- 2021年
- 本文算法将像素点自适应分为边缘和非边缘区域,对边缘区域的像素点,确定出边缘点的梯度方向和边缘线方向。对边缘线上的点,采用线性插值;对边缘区域梯度方向的点,采用最近邻域插值法;对其他情形的像素点,采用双线性插值。MATLAB仿真环境实验结果表明:该算法提高了边缘及插值方向检测的准确性,与传统的Bilinear、Cubic算法相比,在处理边缘细节较多的图像时,具有更好的边缘估计和插值效果,提高了缩放后图像的视觉质量。
- 李鸿燕傅奕融乔嘉炜赖方也姚龙
- 关键词:图像缩放线性插值双线性插值
- 基于时态边缘算子的时间序列自主分段表示法被引量:4
- 2021年
- 时间序列具有数据量大、维数高和更新速度快等特点,导致一般的分段线性方法难以刻画原始时间序列的全局趋势特征。针对时间序列的特性,提出了一种基于时态边缘算子的自主分段表示方法(简称APLR_TEO),能够有效刻画出时间序列的形状特征。首先通过时态边缘算子与原始时间序列做卷积并根据关联规则得到边缘极值点;然后根据时序的变化特征,采用趋势转折距离的关联规则进行自主线性分段得到关键点,进而用关键点组成的序列来线性近似表示原始时间序列。实验结果表明,APLR_TEO能够有效地刻画序列的形状特征,针对不同规模的数据集具有良好的适应性和稳定性,有效降低了拟合误差。
- 殷炜宏王若愚段倩倩李国强
- 关键词:时间序列
- 主成分—形态学—分水岭边缘算子的红外图像缺陷识别方法
- 主成分—形态学—分水岭边缘算子的红外图像缺陷识别方法。由于外界干扰,以及红外采集设备的噪声影响,导致红外图像噪声干扰大,图像边界不清晰。本发明组成包括:先输入红外图像并且创建其结构元素,然后进行结构元素分解,分别进行膨胀...
- 刘玉波张宏顺张思思许秀秀马向阳唐庆菊
- 文献传递
- 正规Bihom-Lie代数的上边缘算子刻画
- 2019年
- 考虑正规Bihom-Lie代数( L,[·,·],α,β)的平凡表示,给出了平凡表示对应的上边缘算子d;证明了该算子的相关性质;得到:正规Bihom-Lie代数( L,[·,·],α,β)与∧L^*上的算子d 之间存在一一对应关系。
- 熊桢
- 改进Canny边缘算子和高斯混合模型的运动目标检测被引量:22
- 2019年
- 在对视频中运动目标的检测,高斯混合模型能够达到较好的效果,但是容易受到光照突变和环境噪声的影响,并且运动目标完整的轮廓难以提取,在对Canny边缘检测算法进行改进,用中值滤波器和双边滤波器构成的混合滤波器代替边缘检测算法中固有滤波器,并且使用Otsu算法取代人工设置双阈值,避免丢失真实边缘,保证边缘信息的完整性,并且用隔帧处理的四帧差分法的到差分图像,获得运动目标区域,再利用高斯混合模型提取前景图像,结合两种算法的前景图像能够获得较完整的运动目标轮廓。根据实验结果分析,和传统的高斯混合模型相比,该算法能够避免一定的光照突变的影响,解决了目标图像出现空洞及漏检造成边缘信息丢失的问题,具有更强的鲁棒性。
- 陆华才贺华展黄宜庆高文根
- 关键词:高斯混合模型边缘检测OTSU算法
相关作者
- 徐国庆

- 作品数:47被引量:60H指数:4
- 供职机构:武汉工程大学
- 研究主题:人机交互 人脸 眼睛 物联网 大数据
- 熊桢

- 作品数:7被引量:3H指数:1
- 供职机构:宜春学院数学与计算机科学学院
- 研究主题:边缘算子 非线性微分系统 奇点理论 BI 交通流
- 王立

- 作品数:385被引量:273H指数:11
- 供职机构:北京控制工程研究所
- 研究主题:敏感器 星敏感器 非合作目标 视场 测量仪器
- 刘利军

- 作品数:240被引量:347H指数:10
- 供职机构:昆明理工大学信息工程与自动化学院
- 研究主题:图像 卷积神经网络 文本 排序 自然语言处理技术
- 陈晓云

- 作品数:99被引量:524H指数:11
- 供职机构:福州大学
- 研究主题:聚类 基因表达数据 时间序列 极限学习机 数据挖掘