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基于马尔可夫随机场模型的运动对象分割算法被引量:2
2016年
提出了一种基于马尔可夫随机场(MRF)模型的运动分割算法,仅使用了压缩流中的运动矢量和块编码模式信息,可以在复杂场景下对运动对象有很好的分割效果。利用运动矢量量化的方法来对运动矢量进行预处理,对运动矢量进行马尔可夫建模,利用能量最小函数进行优化得到运动对象分割的效果。实验表明:与现有的方法相比,该方法可从复杂场景中更准确地对运动对象进行分割
王闪吴秦
关键词:运动对象分割马尔可夫随机场模型压缩域
针对监控视频场景的压缩域运动对象分割方法被引量:1
2014年
提出了一种压缩域背景建模与运动对象分割框架:首先提取H.264视频压缩码流中的MB-bits与4×4块残差系数,基于MB-bits场进行压缩域Vibe背景建模分割出宏块级运动对象区域,然后结合最大熵模型提取4×4边缘块进行运动对象轮廓细化最终分割出压缩域运动对象。试验对比分析表明,提出的算法能快速、准确地提取压缩域运动对象,系统具有一定鲁棒性。
王小龙梁久祯
关键词:压缩域运动对象分割最大熵
一种有效的基于时空信息的视频运动对象分割算法被引量:8
2013年
为实现视频编码标准MPEG-4中语义对象的自动提取,提出一种基于时空信息的运动对象分割算法。在时域上通过双边加权累积帧差和分块高阶统计算法得到目标的运动区域检测模板,以在充分利用时域信息的同时提高算法的速度;在提取空域信息时,先对视频序列的灰度图进行对比度增强处理,然后利用自适应Canny算子获取准确的空间边缘信息;最后进行时空融合,用空域边缘信息修正过的时域运动模板来提取运动对象。实验结果表明,本算法可以快速准确地分割视频运动对象
鲁梅卢忱范九伦
关键词:视频运动对象分割
一种基于多特征稳健主成分分析的视频运动对象分割算法
本发明的公开了一种基于多特征稳健主成分分析的视频运动对象分割算法,包括:(1)、对视频序列进行特征提取,分别提取视频序列图像颜色、梯度、Gabor滤波器视频特征矩阵;(2)、建立多特征稳健主成分分析的目标函数,采用拉格朗...
王向阳王莹甘超
文献传递
基于H.264压缩域的运动对象分割提取方法研究
随着现在IT技术的飞速发展,视频数据信息提取以用来进行有用信息的检索是一种十分重要的用途。在压缩域下进行运动对象分割提取中,基于MPEG下的方法是比较成熟的方法,其依据的主要分割特征是运动矢量和离散系数,但是由于H.2...
孔祥鹏
关键词:H.264编码压缩域特征提取
文献传递
基于核聚类的H.264压缩域的运动对象分割方法被引量:1
2013年
提出了一种基于核聚类的H.264压缩域的运动对象分割的方法。首先对运动矢量进行归一化处理,其次又引入了平均欧式距离的中值滤波的方法对运动矢量进行滤波去噪,再次利用减法聚类初始化聚类中心并且使用引入了核函数的模糊聚类进行聚类,最后将有效函数的判断结果作为分割条件,从而达到自适应分割出压缩域中的运动对象的目的。本方法对Hall视频序列进行了实验。实验证明,通过该方法可以较好地分割出视频序列中的运动对象
孔祥鹏沙宁邢薇
关键词:核函数模糊聚类聚类有效性减法聚类运动矢量
一种动态场景下运动对象分割新算法
2012年
视频运动对象分割是计算机视觉和视频处理的基本问题。在摄像机存在全局运动的动态场景下,准确分割运动对象依然是难点和热点问题。本文提出一种基于全局运动补偿和核密度检测的动态场景下视频运动对象分割算法。首先,提出匹配加权的全局运动估计补偿算法,消除动态场景下背景运动运动对象分割的影响;其次,采用非参数核密度估计方法分别估计各像素属于前景与背景的概率密度,通过比较属于前景和属于背景的概率及形态学处理得到运动对象分割结果。实验结果证明,该方法实现简单,有效地提高了动态场景下运动对象分割的准确性。
马志强张晓燕朱子健张锐
基于核密度估计和特征点检测的运动对象分割改进模型被引量:1
2012年
经典运动对象分割模型需要大量数据训练背景模型,计算量大时间长;模型仅利用时间域中亮度信息的变化作为判断分割的条件,忽略了运动对象本身包含的空域特征。文章针对上述局限提出一种基于特征点检测的核心密度估计模型。该模型通过运动对象的特征点检测,确定运动对象所在区域范围,在目标分割时仅需要训练运动目标区域的背景模型,提高分割质量,缩短计算时间。实验结果验证了该模型的有效性。
吴际洲
关键词:特征点检测核密度估计
基于H.264压缩域视频运动对象分割技术的研究
视频运动对象分割是数字视频处理领域的难点和热点,广泛应用在视频编码、检索、模式识别、机器人视觉等领域。然而由于像素域视频运动对象分割方法需要对压缩的视频流完全解码,增加了运算时间,不能很好地满足视频实时性的要求,所以人们...
轩腾蛟
关键词:压缩域运动矢量场模糊聚类算法视频分割
视频图像中人体运动对象分割提取技术研究
计算机视觉技术得到了国内外广大学者们越来越多的关注。其中有关视频图像中运动对象分割提取技术是最为基础和重要的一个研究方面。从视频中快速,准确的分割提取出运动目标,对后续工作的实现至关重要。为了达到快速,精确的分割提取出...
曲双
关键词:视频图像运动目标分割混合高斯模型图切割

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任永功
作品数:132被引量:693H指数:13
供职机构:辽宁师范大学
研究主题:协同过滤 长尾 个性化推荐 目标用户 数据挖掘
张兆扬
作品数:172被引量:440H指数:11
供职机构:上海大学
研究主题:MPEG-4 视频编码 H.264 H.264/AVC 视差估计
赵锟
作品数:6被引量:4H指数:1
供职机构:上海大学
研究主题:运动对象分割 压缩域 图像矢量化 视频对象跟踪 视频对象
刘志
作品数:156被引量:435H指数:8
供职机构:上海大学
研究主题:图像 原始图像 运动矢量场 显著性检测 视频
陈晓山
作品数:3被引量:3H指数:1
供职机构:海军工程大学
研究主题:运动矢量 运动对象检测 运动对象分割 遗传算法 T-S模型