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- 王正忠杨溢陈林刘禹圻杨宇郭少彬余洋
- 一种改进的高灵敏度长码直接捕获算法
- 2024年
- 针对微弱卫星导航信号条件下捕获难度大、概率低的问题,提出了多段信号叠加累积的长码直接捕获算法。该算法在典型PMF-FFT的基础上,结合了相干累积和非相干累积,获得了额外的非相干累积增益,从而有效提升了微弱信号条件下的捕获概率。改进算法采用N中取M的方式有效降低了由于非相干累积引入的存储器资源消耗,通过捕获策略优化,采用GEO卫星辅助MEO卫星捕获的方式,大大缩短了信号捕获时间。经应用验证表明,该算法在捕获微弱卫星导航信号时消耗存储器资源少,捕获性能提升较为显著。
- 张望池陈娉娉
- 关键词：高灵敏度直接捕获
- 基于深度学习的神经归一化最小和LDPC长码译码
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- LDPC码是一种应用广泛的高性能纠错码,近年来基于深度学习和神经网络的LDPC译码成为研究热点。基于CCSDS标准的(512,256)LDPC码,首先研究了传统的SP、MS、NMS、OMS的译码算法,为神经网络的构建奠定基础。然后研究基于数据驱动(DD)的译码方法,即采用大量信息及其经编码、调制、加噪的LDPC码作为训练数据在多层感知层(MLP)神经网络中进行训练。为解决数据驱动方法误码率高的问题,又提出了将NMS算法映射到神经网络结构的神经归一化最小和(NNMS)译码,取得了比NMS更优秀的误码性能,信道信噪比为3.5 dB时误码率下降85.19%。最后研究了提升NNMS网络的SNR泛化能力的改进训练方法。
- 贾迪严伟姚赛杰张权刘亚欢
- 关键词：LDPC神经网络
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