目的探索超声影像组学在预测颈动脉支架置入(carotid artery stent,CAS)术后再狭窄(in-stent restenosis,ISR)发生的能力。方法回顾性收集广州中医药大学第二临床医学院接受CAS术治疗患者共206例病例。将入组患者按7∶3的比例随机分为训练集(144例)和测试集(62例),使用达尔文智能科研平台提取超声影像组学特征,从每个感兴趣区域中提取的1125个超声影像组学特征中筛选特征,使用不同的机器学习算法构建诊断模型,选择模型表现最好的分类器,建立了不同的预测模型,包括临床-超声特征模型、超声影像组学模型、临床-超声-超声影像组学的联合模型。结果在训练集中多因素逻辑回归分析显示,高血压病、高尿酸血症、甘油三酯和斑块位置是CAS术后发生ISR的独立危险因素。对于临床-超声模型,训练集和测试集的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.896和0.644。超声影像组学模型对应的AUC值分别为0.961和0.715,联合模型对应的AUC值分别为0.947和0.727。结论超声影像组学模型预测ISR的能力优于传统的临床-超声模型。联合模型能够更好地预测ISR发生,从而提高传统评估的诊断性能。
目的分析颈动脉支架置入术治疗症状型颈动脉狭窄的效果。方法方便选取2022年3月—2023年2月巨野县人民医院收治的86例症状型颈动脉狭窄患者为研究对象,采用抽签分组分为传统组、支架组,各43例。传统组行颈动脉内膜切除术,支架组行颈动脉支架置入术。比较两组认知功能、临床指标、血管不良事件、手术并发症。结果术后,两组简易精神状态检查量表(mini-mental state examination,MMSE)、蒙特利尔认知评估(montreal cognitive assessment,MoCA)评分均高于术前,差异有统计学意义(P均<0.05)。术后,两组间MMSE、MoCA评分比较,差异无统计学意义(P均>0.05)。支架组手术时间、住院时间分别为(88.51±14.23)min、(8.95±2.04)d,均短于传统组,差异有统计学意义(t=7.330、10.430,P均<0.001)。两组不良事件发生率、并发症发生率比较,差异无统计学意义(P均>0.05)。结论颈动脉支架置入术引发的安全事件少,能达到和颈动脉内膜切除相当的认知功能改善效果,恢复周期短,可根据症状型颈动脉狭窄患者的需求选择。
目的探讨颈动脉支架置入(CAS)术后发生支架内再狭窄(ISR)的危险因素。方法检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、中国生物医学文献数据库、中国知网、维普中文科技期刊数据库、万方数据库,搜索CAS术后发生ISR危险因素的相关研究,检索时间为建库至2022年1月1日,采用Rev Man 5.4.1软件进行Meta分析。结果共纳入22篇文献,包括3篇队列研究,19篇病例对照研究。Meta分析结果显示,糖尿病、吸烟、高血压、高脂血症、外周动脉疾病、闭环支架、残余狭窄均是CAS术后发生ISR的危险因素(P﹤0.05),症状性颈动脉狭窄、开环支架均是CAS术后发生ISR的保护因素(P﹤0.05)。结论医务人员可参照上述因素对接受CAS的患者进行排查,制定相应的干预措施,以期降低再狭窄的发生率。
