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一种用于高原土壤修复的装置: 本发明涉及土壤修复领域，具体涉及一种用于高原土壤修复的装置，包括用于与工程车连接的立板，立板的侧面设有导滑槽；与导滑槽滑动连接的滑块；用于驱动滑块滑动的驱动机构；与滑块固定连接的平板，平板包括多个并排设置的操作区域；设于...; 段海霞罗崇亮熊友才王霞程业森师茜康生萍

高原土壤湿度遥感监测方法及系统: 本发明公开高原土壤湿度遥感监测方法及系统，涉及高原土壤湿度卫星遥感监测技术领域，步骤1，采集高原目标区域的遥感卫星图像数据；步骤2，对遥感卫星图像基于颜色进行网格化处理，并基于网格轮廓的节点生成土壤湿度监测点数据；步骤3...; 除多拉巴卓玛

青藏高原土壤微生物生物量对放牧强度响应的Meta分析: 2024年; 家畜放牧是青藏高原高寒草地最主要的利用方式,对草地生态系统具有重要影响。然而青藏高原微生物生物量对放牧强度的综合响应模式仍不清楚。因此,本文采用Meta分析方法,对青藏高原高寒草地不同放牧强度表层土壤(0~10 cm)有机碳、全氮含量及微生物生物量变化进行了定量分析。结果表明,重度放牧显著降低了土壤有机碳、全氮、微生物生物量碳和微生物生物量氮含量,降幅分别为24.5%,16.0%,29.3%和24.7%;且重度放牧降低了细菌、真菌和放线菌的生物量。此外,线性混合效应模型分析表明,土壤微生物生物量碳和土壤微生物生物量氮含量在重度放牧强度下与土壤有机碳和全氮含量呈正相关关系。综上,重度放牧对青藏高原高寒草地土壤养分和微生物生物量具有显著的负效应,为维持草地植物多样性和生态系统功能,应保持较低的放牧压力。; 安海涛孙彩彩董全民杨晓霞张春辉赵新全; 关键词：青藏高原放牧强度土壤微生物生物量 META分析

基于无人机的高原土壤结构近地感知诊断方法、系统及介质: 本申请实施例提供了一种基于无人机的高原土壤结构近地感知诊断方法、系统及介质，该方法包括：基于无人机实时获取检测区域内的高原土壤遥感图像，对遥感图像进行预处理，提取增强图像特征，基于增强图像特征生成检测区域内的土壤检测数据...; 钟志明付刚张光雨

高原土壤分层采样器: 本申请公开了高原土壤分层采样器，涉及土壤采样装置技术领域。本申请包括：钻套柱筒，其顶部转动套设有用于弹性抵触钻套柱筒的弹簧伸缩筒；延伸管，可拆卸连接在弹簧伸缩筒的顶部，所述延伸管上滑动套设有贯穿弹簧伸缩筒且用于插设在钻套...; 李伟杨崛园熊健赵慧莹吕学斌

机载LiDAR和模糊推理系统在黄土高原土壤侵蚀监测中的应用: 2024年; 黄土高原是我国乃至全球土壤侵蚀最严重的地区之一,受限于监测技术,黄土高原土壤侵蚀的研究多集中于径流小区尺度,大规模的侵蚀研究和野外观测仍相对缺乏。机载激光雷达(LiDAR)技术的革新为高精度、大规模土壤侵蚀研究提供了新的可能。然而,该技术受复杂地形的影响会产生高程不确定性误差,导致其监测土壤侵蚀的能力缺乏深入研究。基于此,本文以我国黄土高原丘陵沟壑区典型小流域桥沟流域为研究对象,联合机载Li-DAR测量和模糊推理系统(FIS),定量分析了两期DEM求差(DoD)不确定性的空间分布,研究小流域土壤侵蚀与沉积的空间分布特征。结果表明:(1)地形形态、点云密度等对插值生成的DEM误差影响较大,地形平坦区域的DoD不确定性明显小于地形陡峭区域的DoD不确定性;(2)FIS算法通过将已知的误差源整合到一个稳定的误差模型中,减少了主观干预和人为误差,避免了在复杂的DEM表面对误差进行错误估计,提高了计算结果的准确性;(3)梁峁坡地区侵蚀产沙体积为9.21m^(3),占坡沟系统产沙体积的15.89%;沟谷坡地区侵蚀严重,侵蚀产沙体积为48.76m^(3),占坡沟系统产沙体积的84.11%,在坡沟系统的产沙中起主导作用。沟床地区主要以沉积为主,梁峁坡和沟谷坡对侵蚀产沙贡献较大,而沟床则主要为产沙沉积区。研究成果不仅为黄土高原小流域的土壤侵蚀监测技术的拓展提供了新的视角,也为实施有效的水土保持措施提供了理论依据和参考。; 邱春霞刘晓宏李豆张佳淼李朋飞; 关键词：机载LIDAR 土壤侵蚀监测模糊推理系统黄土高原

蒙古高原土壤水分时空格局演变特征分析: 2024年; [目的]解析蒙古高原土壤水分的时空分异及变化规律并量化关键驱动因素的影响,为区域生态恢复及生态系统可持续发展提供理论依据。[方法]基于ERA5土壤水分数据揭示了2000—2020年蒙古高原0—289 cm土壤水分空间分异特征及变化规律,并量化了气象、归一化植被指数(NDVI)、陆地水储量异常(TWSA)、土壤质地、地形等不同环境因子的影响。[结果](1)2000—2020年蒙古高原土壤水分整体呈东北高、西南低的分布特征。土壤水分由浅至深呈先增加再减少的趋势,且仅深层土壤水分(100—289 cm)变化趋势显著。(2)大部分区域未来变化趋势呈持续稳定状态,从土壤表层到第4层分别有58.5%,76.7%,91.3%,98.8%的区域土壤水分变化趋势与过去相同;蒙古高原西北部及内蒙古中部地区土壤水分干化情况可能会进一步加重。(3)温度、TWSA、降水和NDVI是影响土壤水分空间分布的主导环境因子。大部分因子交互呈现出双因子增强作用,蒙古高原土壤水分空间分异是多因子共同作用的结果。(4)表层和次表层土壤水分的变化主要受降水的正向影响,主控区域分别占98.7%,94.8%;降水和TWSA对28—100 cm土壤水分的主控区域分别集中在森林和草原覆盖区,主导区域面积占比分别为38.7%,38.8%;TWSA降低是导致深层土壤水分干化的主要驱动力且其主控区域面积占比达58.6%;植被耗水的增加以及温度的升高分别主控16.2%,14.8%区域100—289 cm土壤水分变化。[结论]土壤水分的时空分异及变化规律明显,各深度的土壤水分的主要驱动力各有不同,对蒙古高原生态恢复及生态系统可持续发展意义重大,未来应深入分析人类活动对其的影响。; 董金义罗敏孟凡浩萨楚拉包玉海; 关键词：土壤水分气候变化

基于RUSLE模型的青藏高原土壤保持功能定量评价被引量：1: 2024年; 土壤保持功能是青藏高原生态系统的主要调节功能之一,准确评估青藏高原土壤保持功能的时空变化规律,是确保该地区顺利开展水土保持和生态环境治理工作的前提。本研究通过收集气象、土壤、土地利用、DEM和NDVI等数据,利用RUSLE模型对1982—2020年青藏高原土壤保持功能的时空特征进行动态评估。结果表明:1982—2020年青藏高原的土壤保持量呈波动增加趋势,土壤保持能力由南向北逐渐减弱,高值区主要集中在青藏高原东南部的川西和藏东的高山深谷;在过去的近40 a中,青藏高原土壤侵蚀强度发生明显转换,其主要特征是由高一级的中度侵蚀强度向低一级的轻度或微度侵蚀强度转换,说明青藏高原近40 a内土壤保持状况不断改善;不同地形条件下青藏高原土壤保持能力也有明显差异,主要表现为起伏度小的高海拔地区土壤保持能力普遍较弱;就不同的土地利用类型而言,林地区域的土壤保持能力最强,而未利用地土壤保持能力最弱。近40 a来,青藏高原土壤保持能力不断增强,但仍存在部分区域的土壤保持能力较弱。未来在重视和保护土壤保持能力较强的林地区域的同时,应加强起伏度小的高海拔地区水土治理工作,制定分级分区的土壤侵蚀防治措施,进一步增强青藏高原地区的土壤保持功能。; 刘振坤刘振坤刘峰李德成李德成徐胜祥; 关键词：GIS RUSLE模型青藏高原

内蒙古黄土高原土壤侵蚀时空分布特征及其影响因素分析: 2024年; 基于土壤侵蚀数据,对2001-2020年的土壤侵蚀变化状况进行了研究,结合来自自然、社会经济和地理区位的多源数据,运用随机森林回归模型,对所选的10个影响因素进行重要性排序,并对不同年份土壤侵蚀预测值和实际值进行比较。结果表明:内蒙古黄土高原从2001-2020年平均土壤侵蚀模数从1221.96 t/(km^(2)·a)变为155.97 t/(km^(2)·a),主要以微度和轻度侵蚀占比最大,20 a间微度侵蚀面积有所增加,轻度、中度和强烈侵蚀有所减少。根据模型结果显示,在内蒙古黄土高原地区影响土壤侵蚀发生显著的因素有5个,其中坡度是最显著影响土壤侵蚀发生的因素,其他显著因素的重要性排序为距居民点最近距离>距道路最近距离>NDVI>年均降水量;模型的R2=0.89,说明拟合结果较好,表明该模型适用于内蒙古黄土高原地区的土壤侵蚀量预测。通过绘制土壤侵蚀发生风险图,发现土壤侵蚀发生概率高的地方主要集中在内蒙古黄土高原北部、东北部的呼和浩特市和包头市以及西部的阿拉善左旗,这些地区受人类开发活动和自然因素共同作用比较明显。; 赵琦秦富仓秦富仓张恒李艳周庆; 关键词：土壤侵蚀黄土高原

青藏高原土壤侵蚀对气候变化和生态政策的非线性响应: 2024年; [目的]评估土壤侵蚀的时空变化趋势,揭示驱动因素对其贡献,阐明生态恢复政策对其产生的影响,为青藏高原土壤侵蚀治理提供科学依据。[方法]评估青藏高原1990—2020年土壤水力侵蚀量,分析其时空变化趋势,并基于随机森林回归模型探讨气候、人为和地形因素对土壤侵蚀的影响。[结果](1)1990—2020年青藏高原平均土壤侵蚀模数为305.78 t/km^(2),80%以上的区域属于微度侵蚀。土壤侵蚀的年际变化呈现先减后增的趋势,1990—2010年青藏高原的土壤侵蚀有所改善,2010—2020年的土壤侵蚀状况有所加重,呈非线性变化。(2)气候因素对土壤侵蚀的影响超过了人为因素,年降水量是青藏高原土壤侵蚀的主要驱动因素。此外,2010年后人为因素对土壤侵蚀的影响逐渐增加。[结论]气候因素是青藏高原土壤侵蚀的主要驱动因素,2010年后青藏高原实施的生态恢复政策初见成效,且随机森林回归可以很好地进行土壤侵蚀驱动因素的探究。; 刘悦俊程江浩张燕杰; 关键词：土壤侵蚀气候变化青藏高原

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