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一种基于Hessian矩阵与目标识别网络的裂缝分割方法: 本发明提供一种基于Hessian矩阵与目标识别网络的裂缝分割方法，包括：S1、获取彩色路面图像，并对获取的彩色路面图像进行预处理；S2、采用目标检测的方法将预处理后的图像进行裂缝区域检测；S3、根据经过裂缝区域检测后的图...; 王新年段志远蒋秋实

基于Hessian矩阵和LBF模型的指静脉图像分割: 2023年; 针对图像光照不均匀、对比度低、边缘模糊而导致指静脉图像分割质量差的问题,提出基于Hessian矩阵和LBF模型相结合的指静脉图像分割方法。使用基于Hessian矩阵的图像增强算法对静脉图像的血管边缘进行增强,同时对血管的响应函数进行改进。对增强后的图像使用LBF的方法提取指静脉的血管轮廓,通过对轮廓面积大小的判断来剔除静脉血管的间断区域,最后将静脉图像进行细化操作得到最终的指静脉骨架图。实验表明,相较于原始的Hessian矩阵增强算法,改进响应函数后的方法能够得到脉络特征明显、图像清晰的指静脉图像。从图像的分割角度看,文中的方法能较好地处理对比度低、边缘模糊的指静脉图像分割问题,可以得到对比度高、静脉骨架特征明显的指静脉图像。; 杨罗坤张浩方畅叶明全毕迎春; 关键词：HESSIAN矩阵 LBF模型

一种基于Hessian矩阵的改进ORB特征点匹配方法: 本发明公开了一种基于Hessian矩阵的改进ORB特征点匹配方法，包括如下步骤：首先采用FAST算法对图像进行特征点初步提取，并对其进行非极大值抑制处理。然后采用SURF特征点提取中用到的Hessian矩阵对特征点进行优...; 陈熙源胡山山

一种基于双边滤波与Hessian矩阵的多尺度太阳色球纤维识别方法: 本发明公开了一种基于双边滤波与Hessian矩阵的多尺度太阳色球纤维识别方法，本发明首先对原图像进行归一化处理，便于后续的函数变换，之后使用双边滤波技术对纤维图像进行去除噪声处理，实现保护边缘的效果；其次将Hessian...; 冯松张娜娜

基于Hessian矩阵的车道线检测方法被引量：1: 2022年; 车道线是司机进行安全驾驶的重要依据。提高车道线检测的准确性以及实时性,能够保证司机在驾驶过程中的行驶安全,从而减少道路上交通事故的发生概率。为此,提出一种基于Hessian矩阵的车道线检测方法,首先对原彩色车道线图片进行灰度化处理,之后采用中值滤波对灰度图像进行消噪处理,最后通过Hessian矩阵的特征值所构造的滤波器进行车道线的增强,最终实现车道线的有效提取。实验表明,该方法能够不受图像中的噪声影响,准确地检测到公路上的车道线,提高识别率。; 陈熹张娜娜; 关键词：计算机技术 HESSIAN矩阵中值滤波车道线检测

基于HSV分量联合Hessian矩阵的卵巢癌细胞检测算法: 2022年; 针对卵巢癌细胞形态特征多变,细胞图像背景复杂,分类识别困难等问题,提出一种基于HSV分量联合Hessian矩阵的细胞检测算法对卵巢癌细胞进行分类识别。首先基于HSV分量图像进行特征分析,提取S分量去除噪声干扰,然后利用Hessian矩阵实现图像增强,结合自适应迭代阈值算法完成图像分割,最后根据形态学方法和canny算子实现卵巢癌细胞轮廓特征提取,对细胞进行分类识别。经实验证明,该算法可有效提取卵巢癌细胞轮廓并进行分类识别,从而辅助医生对卵巢是否癌变进行诊断。; 邹礼萍罗红李永彬; 关键词：卵巢癌 HESSIAN矩阵图像增强阈值分割 CANNY算子

基于Hessian矩阵的三维地震相干属性调节方法: 本发明公开一种基于Hessian矩阵的三维地震相干属性调节方法，应用于地震数据处理领域，针对现有的属性调节方法无法从含噪音的相干图像中提取所有有价值的解释特征的问题，本发明采用片状结构作为解释从断层到通道和管道等特征的建...; 钱峰崔胜凯岳跃华李惠敏胡光岷

一种基于非均匀尺度Hessian矩阵的光点提取方法: 本发明提供了一种基于非均匀尺度Hessian矩阵的光点提取方法，其可在进行光点中心亚像素提取同时，保证光点中心的精度，满足精确图像处理的要求；包括如下步骤：S1、获取非均匀光点图像，对光点图像二值化处理，并确定高斯卷积核...; 刘浩夏彪

基于Hessian矩阵和支持向量机的CT图像裂纹分割被引量：16: 2021年; 工业CT裂纹分割是工业CT图像处理中的一项关键技术,而CT图像中的伪影、噪声等干扰会对裂纹分割带来极大的困扰。为了提高CT图像中裂纹的分割精度,本文通过分析CT图像中裂纹的特征,提出了结合Hessian矩阵和支持向量机的CT图像裂纹识别与分割的方法。首先采用基于Hessian矩阵的多尺度滤波方法提取CT图像中的线状结构并对提取的线状结构进行对比度增强;然后利用图像像素点灰度在空间的分布规律提取线状结构图像的纹理特征信息;再使用基于径向基函数的支持向量机训练裂纹识别分类器;进而使用训练好的模型定位测试图像中裂纹所在的方块区域;最后使用自动阈值分割算法得到CT图像中的裂纹。实验结果表明,结合Hessian矩阵和支持向量机的分割方法能够抑制图像中非目标区域,提高了算法的抗干扰性,对裂纹子图像识别的准确率可达94.5%,具有实际的工程应用价值。; 邹永宁张智斌李琦李琦; 关键词：工业CT图像 HESSIAN矩阵支持向量机

基于Hessian矩阵与多视图卷积神经网络的纵隔淋巴结自动检测方法: 2021年; 淋巴结检测和分析对于肿瘤的疗效评估、分期具有重要意义。本研究提出一种基于Hessian矩阵与多视图卷积网络纵隔淋巴结自动检测方法。该方法首先确定纵隔部位淋巴结可能存在的区域;然后,基于淋巴结形态特征,构造多尺度增强滤波器,提取候选淋巴结;最后结合CT图像的冠状面、横断面和矢状面信息,设计多视图卷积网络对候选淋巴结进行分类。对90组患者的纵隔部位进行测试,平均每个患者9个假阳性淋巴结的条件下,灵敏度为90.32%。该方法对不同大小的淋巴结具有较高的检出率。; 曹帅严加勇严加勇崔崤峣; 关键词：HESSIAN矩阵卷积神经网络

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