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基于Atrous-HIS变换的多光谱遥感影像多核并行融合方法被引量：2: 2022年; 为适应遥感影像高效融合的应用需求,提出了一种基于Atrous-HIS变换的多光谱与全色影像并行融合方法.首先设计了一种结合了Atrous和HIS变换的遥感影像串行融合算法,分析了它的详细处理步骤.随后在该算法中引入OpenMP并行技术,并且制定了并行策略,优化了处理流程,最终实现了一种高效的并行影像融合算法.实验结果表明,该方法可以实现多光谱与全色影像的快速融合,具有良好的加速比,可扩展性好,并行效率高.; 范明虎薛昊润臧文乾张旭升谢毅; 关键词：遥感图像融合

基于Contourlet和HIS变换相结合的影像融合方法: 2020年; HIS变换融合获得的影像光谱畸变比较严重,而Contourlet变换可以有效地捕获二位空间实体信息。特别在影像的表示中,较容易的描述影像中的轮廓和纹理信息。在此基础上,提出了一种基于Contourlet和HIS变换相结合的融合法。与传统方法分析比较,该方法能有效地提高融合质量,获得更好的视觉融合效果。; 王乐魏斌牛雪峰; 关键词：CONTOURLET变换 HIS变换影像融合

小波变换和HIS变换相结合的遥感图像融合算法研究: 本文介绍了遥感图像融合的基本理论,讨论了图像融合预处理过程(包括几何校正、配准),研究了以HIS变换、小波变换为主的几项常用的融合算法。针对基于传统小波变换的图像融合算法复杂度高、内存需求量大的局限性,以及HIS变换在图...; 王曼玮; 关键词：遥感图像融合; 文献传递

结合小波变换和HIS变换的遥感图像融合方法被引量：1: 2015年; 对比HIS变换,小波变换结合HIS变换方法对一景WorldView-2多光谱图像进行像素级融合。对WorldView-2多光谱图像进行HIS变换,对亮度分量I和全色波段图像进行3层小波分解,并用全色波段图像第3层的3个高频小波系数图像替换亮度分量I第3层的3个高频小波系数图像。再通过小波逆变换重构亮度分量I,利用HIS逆变换得到融合图像,最后采用目视判读评价融合效果。结果表明,相较于HIS变换方法,采用小波变换结合HIS变换方法能使WorldView-2多光谱图像在融合后实现多光谱信息保真,同时融入全色波段图像空间纹理结构特征,提高图像细节表达能力,改善目视判读效果。; 刘炜; 关键词：图像融合 HIS变换小波变换

利用HIS变换进行多光谱图像融合研究: 2012年; 多光谱图像融合是一种常用的数字图像处理方法,其目的是提高原始图像的视觉效果,以便于进一步分析和处理。利用全波段CCD物证检验系统提取的痕迹物证图像很多都是单色图像,常常会导致部分图像信息丢失,增加了痕迹物证检验工作的难度。为了解决这一难题,可以运用数字图像处理中的HIS变换将单色图像合成伪彩色图像,或者改变原始图像的彩色分布,获得一幅假彩色图像,从而提高原始图像的视觉效果。在公安、司法检验工作中具有现实意义。; 冯泊董飞江刘文文; 关键词：HIS变换多光谱图像融合 MATLAB

HIS变换结合决策树识别遥感图像水体与阴影信息被引量：3: 2012年; 针对经典的MNDWI结合阈值法提取山区地形遥感水体信息时存在山体阴影误判的缺陷,提出HIS变换结合决策树法提取山区地形遥感水体信息,首先在分析美国Landsat卫星遥感图像各波段之间的相关性的基础上选择波段345组合,然后对该三波段图像进行HIS变换,在HIS空间分别对色调H和饱和度S进行增强以扩张反差,再把经反差扩张的H、S和原明度I经RGB变换返回到RGB空间,最后利用其亮度差异使用决策树法提取水体。研究结果表明该方法可快速、有效地识别山区复杂地形下遥感图像的水体信息与山体阴影信息,效果优于经典的MNDWI结合阈值法,可为漓江水源林地区水资源状况的监测和生态环境状况评估提供科学数据。; 陈文艳秦丽梅胡道生杨有罗涟玲王修信; 关键词：遥感水体信息 HIS变换决策树法

基于PCA变换和HIS变换的遥感影像融合: 2011年; 由于HIS变换融合所得的影像光谱失真比较严重,在HIS变换的基础上利用PCA变换对其进行改进,经过试验表明,HIS变换融合可以提高影像的地物纹理特征,但产生较大的光谱失真。而改进的融合方法不仅改善了HIS变换融合导致光谱失真严重现象,而且兼顾了地物细节能力的表达。; 潘晶张寅周汝良; 关键词：遥感影像融合 HIS变换 PCA变换

基于Contourlet与HIS变换的SAR与多光谱影像融合方法被引量：3: 2011年; 为了提高SAR影像的解译水平,本文利用Contourlet变换在影像表述上能够弥补小波变换不能有效捕捉二维空间实体的特点,提出了一种基于Contourlet与HIS变换的SAR与多光谱影像融合方法。实验选取了一组TM多光谱影像与ERS-2 SAR影像进行融合研究,并将融合结果与基于HIS变换、DWT结合HIS变换融合方法的融合结果进行视觉比较与统计分析。结果表明,无论是目视比较还是统计分析,本文方法都很好的将SAR影像的空间细节与多光谱影像的色彩信息集成到了一起,显著地提高了SAR影像的解译水平,相对于基于HIS、DWT+HIS变换的融合方法获得了更好质量的融合影像。; 黄登山杨敏华姚学恒尹军; 关键词：SAR影像多光谱影像影像融合 CONTOURLET HIS

基于a’trous小波与广义HIS变换的SAR与多光谱影像融合被引量：4: 2011年; 为了提高SAR影像的解译水平,避免通常基于小波变换的融合方法造成的SAR影像信息损失,本文提出一种基于a’trous小波与广义HIS变换的SAR与多光谱影像融合方法,在将多光谱影像转换到HIS空间后,应用a’trous小波对I分量进行分解,通过加法的形式将多光谱影像的高频分量信息与SAR影像信息集成,并根据解译的需要,通过改变阈值来控制对多光谱影像信息的集成幅度。实验选取一组TM多光谱影像与ERS-2SAR影像进行融合研究,并将融合结果与另一小波融合方法融合结果进行视觉比较与统计分析。结果表明,另一小波融合方法的融合结果与本文方法融合结果阈值τ=1时的结果接近,而本文方法却可以根据不同的应用需要,在完整保留了SAR影像信息的基础上,通过调节多光谱影像信息的注入程度,为获取更能满足解译需要的SAR融合影像提供更多选择,拥有更好的鲁棒性。; 黄登山杨敏华姚学恒尹军; 关键词：SAR影像多光谱影像影像融合 HIS

基于HIS变换的城镇用地信息快速提取新方法被引量：3: 2011年; 随着中国城市化进程的加快,城镇用地在迅速地扩大,如何快速、准确与客观地提取城镇用地信息,对土地资源的保护和可持续利用具有十分重要的意义.综合运用归一化建筑指数(NDBI),归一化植被指数(NDVI)和修正型归一化水体指数(MNDWI)进行RGB彩色合成,然后对合成图进行HIS变换,利用H和S分量进行城镇用地信息提取.并利用TM7,TM5,TM1彩色合成图的I和H分量进行裸土噪声去除,最终获得城镇用地信息专题图.专题图的总体精度、Kappa系数、生产者精度和用户精度分别为:92%、0.84、88%和96%,证实该方法是快速提取城镇用地切实有效的方法.; 江振蓝林爱平; 关键词：HIS变换 NDVI NDBI MNDWI

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