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基于HSPF模型的石羊河流域水供应服务研究: 孙紫云

基于HSPF模型的平原河网地区流域划分被引量：1: 2023年; 现有的流域划分方法适用于高差清晰的地区,在平原河网地区适用性较差。为解决平原河网地区流域划分问题,根据平原河网地区的地形地貌特征,提出了一种综合各数据优势的多尺度、分层次的平原河网地区流域划分方法。该方法参考水系、道路、圩堤、闸泵和土地利用类型,结合单元格级网格和网格中心点空间分析数据,生成流域划分参考图。通过建立常州市钟楼区平原河网HSPF水文模型,对提出的平原河网地区流域划分方法进行了模拟应用。结果表明:钟楼区2020~2021年水文过程模拟结果较好,德胜河桥、钟楼大桥和连江桥下站点的相关系数、纳什系数均大于0.75,满足模型模拟精度,提出的平原河网地区流域划分方法有一定的合理性和可行性。; 马仕先周刚童思陈呼婷婷胡海珍; 关键词：DEM HSPF模型水文模拟

HSPF模型在渌水流域洪水预报中的应用被引量：3: 2023年; 近年来,流域暴雨洪水灾害事件频发,准确、可靠的洪水预报是有效预防和抵御山洪灾害的重要措施。以渌水流域为研究区域,构建HSPF半分布式模型,选取流域2013~2020年洪水资料中代表性较好的场次洪水完成模型参数的率定和验证,并采用确定性系数、相对误差等指标进行洪水模拟精度评价。结果表明,该模型在渌水流域场次洪水模拟中表现良好,15场洪水模拟的峰现时间、洪峰流量合格率分别为100.0%、80.0%,洪量及径流深的模拟合格率均为93.3%,确定性系数均值为0.80,总体预报精度达到乙级,说明构建的HSPF洪水预报模型在渌水流域具有较好的适用性,可为该地区的洪水预报提供依据。; 莫军成黄春福杨家亮隆院男; 关键词：HSPF模型洪水

基于HSPF模型甬江入海总氮排放控制路径研究: 近年来随着人类活动对地表水环境影响加剧,河流受氮污染情况日渐严重,宁波市甬江入海河流总氮浓度值近年来一直居高不下,因此本研究以甬江流域为研究对象,采用2016-2021年水质监测断面历史数据对甬江流域总氮污染情况简要分析...; 樊荣; 关键词：HSPF 总氮情景模拟

基于HSPF模型的永定河流域景观格局与水文水质关系研究: 2005年,习近平总书记提出“绿水青山就是金山银山”的理念,党的十九届六中全会指出要力抓生态文明建设,推动美丽中国建设迈出重大步伐。永定河是贯穿京津冀生态功能区的天然走廊,是区域协同发展在生态领域率先突破的着力点,开展加...; 杨坤; 关键词：HSPF模型

基于HSPF模型的沩水流域面源污染研究: 水资源是人类生存发展的物质基础和可持续发展的重要保障,而水污染是造成可利用水资源短缺的主要原因。近年来,随着新型城镇化建设及水环境保护意识增加,污水处理日益规范,点源污染排放得到一定控制,但由面源污染引起的水体富营养化、...; 吕倩; 关键词：HSPF模型径流模拟污染负荷

基于hspf模型的阳宗海水质预报研究: 根据水资源短缺以及水环境污染现状,结合阳宗海湖泊特性,搭建了基于hspf的阳宗海水质预报模型。该研究以hspf模型为基础,可视化手段展示,预测了COD,溶解氧和总磷的浓度,相对误差分别为4.56%,5.26%,3.98%...; 关键词：HSPF 水质预报

HSPF模型在流域水文与水环境研究中的进展被引量：10: 2021年; HSPF(Hydrological Simulation Program-Fortran)模型是在Stanford水文模型的基础上发展起来的。作为半分布式水文水质模型的优秀代表,HSPF模型能够综合模拟河道水力、流域径流、土壤流失、污染物迁移等过程,从而被广泛应用于流域水文与水环境研究中。通过概述HSPF模型研发与整合的发展历程,以及模型中PERLND、IMPLND与RCHRES等3个主要模块结构,且综述了模型在土地利用变化、水文过程、非点源污染模拟以及模型参数校验等方面的研究进展。研究表明:HSPF模型对于经验公式和假设估计仍然存在改进与完善的空间;对参数的深入分析研究参有助于降低模拟结果的不确定性;HSPF模型对采集数据精度和规范性的要求也较高。最后,从经验公式完善、参数不确定性探讨和模拟精度提高等方面对模型的完善提出相关建议,供相关研究提供参考。; 刘友存邹杰平尹小玲孟丽红陈明曾金凤乔丽潘古丽·吐尔洪; 关键词：HSPF模型水文非点源污染

基于HSPF模型的东江流域氮磷污染研究被引量：4: 2020年; 东江流域是广东、香港的水资源供应地,确定其氮、磷等污染物的确切来源以及其时空分布特征,是有效地达成东江流域污染控制目标和保持水质的关键所在。开发了一个基于HSPF的分布式模型来研究东江流域点源及非点源氮、磷污染。HSPF模型在12个水文站上的校准达到了良好标准。校准后的模型用来分析了东江水量和水质在时间和空间上的变化。分析结果表明东江干流上游龙川站氨氮浓度最低,河源站最高,但总氮浓度上下游变化不大;总磷浓度和氨氮呈现相似的趋势,从河源到岭下再到博罗浓度递次降低。增江河、公庄河、新丰江水库和西枝江四条支流对东江的负荷总贡献为71.9%的氨氮,61.6%的总氮和73.8%的总磷。因此东江负荷控制的重点应该放在这几条支流。; 孙滔滔赵鑫尹魁浩彭盛华林青吴静; 关键词：东江流域 HSPF模型水质氨氮污染

降雨输入对青龙河流域HSPF模型模拟结果的影响被引量：3: 2020年; 为评价降雨输入对青龙河流域BASINs/HSPF模型模拟结果的影响,改善HSPF模型模拟精度,应用趋势成分建模、周期成分建模、相依随机建模和独立随机建模(白噪声)等随机建模程序和蒙特卡洛计算机模拟方法,获得200组降雨随机模拟序列,分别作为青龙河流域BASINs/HSPF模型的输入,以Nash-Sutcliffe效率系数(E NS)作为模型模拟效果的评价标准,获得如下结论:采用趋势成分、周期成分与ARMA建模以及正态随机模拟获得降雨随机模拟序列是量化降雨输入随机性的可行方法;在模型参数优化的条件下,降雨随机模拟序列HSPF模拟E NS值的变化区间为[71.09%,74.96%],波动幅度达3.87%,表明降雨输入随机性对于HSPF模拟结果具有显著影响;当考虑每年的日降雨量极大值时,E NS值变化区间为[75.35%,78.81%],波动幅度达3.46%,且结果均优于没有考虑降雨极大值点的降雨随机模拟序列,表明降雨时间序列的极大值点对于HSPF模拟效果具有显著影响;随着降雨时间序列中所考虑极大值点数量的逐渐增多,HSPF模拟效果出现下降趋势,表明HSPF模拟应特别关注若干最大极值点的影响;降雨输入的不确定性是HSPF模型模拟结果不确定性的重要来源,改善HSPF模拟效果需要考虑降雨时间序列随机性和极值点因素的影响.本研究可为量化降雨输入对HSPF模型模拟的影响以及HSPF模拟的降雨情景优选提供借鉴.; 刘兴坡刘兴坡卢木子夏澄非李永战

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