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Interannual variability of boreal summer intraseasonal oscillation over the northwestern Pacific influenced by the Pacific Meridional Mode
2025年
During the boreal summer,intraseasonal oscillations exhibit significant interannual variations in intensity over two key regions:the central-western equatorial Pacific(5°S-5°N,150°E-150°W)and the subtropical Northwestern Pacific(10°-20°N,130°E-175°W).The former is well-documented and considered to be influenced by the ENSO,while the latter has received comparatively less attention and is likely influenced by the Pacific Meridional Mode(PMM),as suggested by partial correlation analysis results.To elucidate the physical processes responsible for the enhanced(weakened)intraseasonal convection over the subtropical northwestern Pacific during warm(cold)PMM years,the authors employed a moisture budget analysis.The findings reveal that during warm PMM years,there is an increase in summer-mean moisture over the subtropical northwestern Pacific.This increase interacts with intensified vertical motion perturbations in the region,leading to greater vertical moisture advection in the lower troposphere and consequently resulting in convective instability.Such a process is pivotal in amplifying intraseasonal convection anomalies.The observational findings were further verified by model experiments forced by PMM-like sea surface temperature patterns.
Haoyu ZhouPang-Chi HsuLin ChenYitian Qian
季节内印度洋-西太平洋对流涛动对次季节-季节尺度大气可预报性的影响
2024年
利用非线性局部Lyapunov指数和条件非线性局部Lyapunov指数定量估计了季节内印度洋-西太平洋对流涛动(IPCO)和实时多变量Madden-Julian指数(RMM指数)可预报期限,量化了季节内IPCO对S2S尺度大气可预报性的贡献,深入研究了季节内IPCO演变下S2S尺度可预报期限空间分布的变化规律。结果表明:(1)与RMM指数相比,季节内IPCO指数可预报性更强,可预报期限达到31天左右,比RMM指数高出2周以上;(2)印度洋-西太平洋区域S2S尺度大气可预报性最强,可预报期限达到30天以上,其中季节内IPCO是该地区的主要可预报性来源之一,其贡献达到6天,占总可预报期限的25%以上;(3)随着季节内IPCO的演变,印度洋-西太平洋地区S2S尺度大气可预报性有空间结构变化,表现为可预报期限异常的传播和振荡。S2S尺度大气可预报期限正负异常沿季节内IPCO传播路径,一支以赤道中西印度洋为起点北传至印度半岛,一支向东传播,经过海洋性大陆到赤道西太平洋后向北传播,到达日本南部。同时,可预报性异常的传播在在东印度洋和西太平洋表现出反向变化的特征,形成东西两极振荡,当季节内IPCO向正位相发展时,东印度洋具有更强的可预报性,西太平洋具有更弱的可预报性,反之亦然。季节内IPCO的发展(衰退)可使东印度洋(西太平洋)S2S尺度大气可预报性更强,表明模式预报技巧对此具有更大的提升空间。
胡榕李建平侯兆禄
Wyrtki急流季节内变化研究进展
2024年
Wyrtki急流是季风转换期出现在赤道印度洋的海表面东向急流,其产生的大量热、盐和水团纬向再分配对东印度洋甚至全球海洋热盐环流都具有重要作用.Wyrtki急流季节内变化与赤道Kelvin波相关,能够对印尼贯穿流在出流海峡的季节内变化产生影响,同时也是印度洋偶极子事件的触发因子.此外,Wyrtki急流季节内变化还能够跨时间尺度调控其季节及年际变化,使其成为热带东印度洋甚至全球气候变异的潜在重要参与者.因此,对Wyrtki急流季节内变化进行深入研究对深刻理解热带印度洋海洋环流以及印度洋海盆尺度海-气相互作用过程和机制具有重要的科学意义.本文主要对Wyrtki急流季节内变化的产生机制及其季节和年际变化特征的研究进展进行总结,并对Wyrtki季节内变化的未来研究进行展望.指出今后应借助观测、海洋环流模式和机器学习技术等多种途径来获取Wyrtki急流数据,并在此基础上进一步厘清Wyrtki急流季节内变化对于局地以及全球海洋、大气的影响,提高对热带印度洋以及全球海洋环流的认知.
曹国娇徐腾飞魏泽勋
关键词:季节内变化年际变化
Intraseasonal variability of the Kuroshio observed via mooring at 18°N
2024年
Insufficient observations near the origin of the Kuroshio have led to incomplete understanding of the intraseasonal variability(ISV)of the Kuroshio.Direct measurements of the Kuroshio velocity were performed with an array of three profiler moorings(122.7°E,123°E,and 123.3°E)along 18°N from January 2018 to February 2020.The ISV of the Kuroshio at 18°N was investigated based on a combination of mooring observations and global high-resolution HYbrid Coordinate Ocean Model reanalysis data.The estimated time-averaged transport in the upper 350 m across the observation transect was 6.5±2.6 Sv(1.0 Sv=10^(6)m^(3)/s).Two significant ISV peaks at 50-60 and~100 d were recognized in the power spectra of the meridional velocity and transport.Further analysis indicated that the ISV at 50-60 d was caused by westward-propagating eddies at average propagation speed of~13 cm/s and wavelength of~635 km.Another ISV peak at~100 d was mainly caused by northward-propagating eddies generated in the North Equatorial Current region.Further investigation indicated that the ISV of the Kuroshio at 18°N is dominated by meridional transport,rather than by the zonal migration of the Kuroshio main axis.Our findings provide a better understanding of the ISV of the Kuroshio east of Luzon Island.
Xin YUANQingye WANGJie MAShijian HUDunxin HU
关键词:KUROSHIOEDDY
汉江流域2021年伏秋连汛降水季内差异特征及成因分析
2024年
汉江流域是中国重要的调水水源区,研究其降水特征对防涝抗旱具有重要意义。基于汉江流域62个国家气象站降水资料及美国国家环境预报中心/国家大气研究中心(National Center for Envi⁃ronmental Prediction/National Center for Atmospheric Research,NCEP/NCAR)再分析资料,通过百分位数、相关分析和T-N波作用通量,探讨了2021年伏秋(8—10月)连汛期间汉江降水的季内差异特征及其与大气环流和海温的关系。结果表明:2021年伏秋期间,汉江上游流域出现破纪录降水,极端性强、总量大。降水在伏夏和秋季两个时段均偏多,但秋季的多雨区位置更偏北。伏夏期间,北大西洋经西伯利亚向东频散的Rossby波使得欧亚上空维持“两槽两脊”,冷空气较强,同时西太平洋副热带高压(简称“副高”)强势西伸,通过西南和偏东两支通道向北输送暖湿水汽;冷暖空气在高空急流南侧对峙并辐合上升,导致降水异常偏多。秋季,北太平洋频散的Rossby波使得欧亚上空维持“两槽一脊”,冷空气较弱;副高断裂导致水汽通道偏南,高空急流北抬使冷暖空气辐合上升位置偏北,造成雨区偏北。2021年汉江流域伏夏降水异常受热带东大西洋海温正异常影响,秋季受赤道中太平洋冷海温影响。
肖莺高雅琦杜良敏杜良敏
关键词:热带海温
龙目和翁拜海峡海流季节内变化特征与机制分析
2024年
基于INSTANT(International Nusantara Stratification And Transport)观测资料的分析,龙目和翁拜海峡不同深度流量的季节内变化具有不同的显著周期。根据这一特征,龙目海峡水体输送可分为150 m以浅和150~300 m两层,其显著周期分别为30~70 d和30~40 d,前者由第二斜压模Kelvin波引起,而后者受第一斜压模Kelvin波影响;翁拜海峡水体输送可分为4层,300 m以浅为准40 d和50~75 d振荡,300~600 m为30~45 d和55~75 d振荡,600~1 000 m为30~40 d、准50 d、60~75 d振荡,1 000~1 200 m为30~40 d振荡以及较弱的20 d以下高频振荡。起源于赤道中印度洋的季节内Kelvin波的传播过程是引起龙目和翁拜海峡海洋季节内变化的重要因素,它在水平向东传播的同时,在垂直方向也会引起位相的传播,且率先抵达深层。据估算,海洋季节内变化从赤道中印度洋传播至龙目和翁拜海峡的速度约为1.59~2.95 m/s,由第一和第二斜压模Kelvin波构成。苏门答腊-爪哇岛沿岸风对季节内Kelvin波的传播也有重要影响。
赵海峰徐腾飞官晟王冠琳滕飞李淑江曹国娇
关键词:印度尼西亚贯穿流INSTANT季节内变化KELVIN波
Changes in the Boreal Summer Intraseasonal Oscillation under Global Warming in CMIP6 Models
2024年
Changes in the activities of the Boreal Summer Intraseasonal Oscillation(BSISO)at the end of 21st century under the SSP5-8.5 scenario are assessed by adopting 17 CMIP6 models and the weak-temperature-gradient assumption.Results show that the intraseasonal variations become more structured.The BSISO-related precipitation anomaly shows a larger zonal scale and propagates further northward.However,there is no broad agreement among models on the changes in the eastward and northward propagation speeds and the frequency of individual phases.In the western North Pacific(WNP),the BSISO precipitation variance is significantly increased,at 4.62%K^(−1),due to the significantly increased efficiency of vertical moisture transport per unit of BSISO apparent heating.The vertical velocity variance is significantly decreased,at−3.51%K^(−1),in the middle troposphere,due to the significantly increased mean-state static stability.Changes in the lower-level zonal wind variance are relatively complex,with a significant increase stretching from the northwestern to southeastern WNP,but the opposite in other regions.This is probably due to the combined impacts of the northeastward shift of the BSISO signals and the reduced BSISO vertical velocity variance under global warming.Changes in strong and normal BSISO events in the WNP are also compared.They show same-signed changes in precipitation and large-scale circulation anomalies but opposite changes in the vertical velocity anomalies.This is probably because the precipitation anomaly of strong(normal)events changes at a rate much larger(smaller)than that of the meanstate static stability,causing enhanced(reduced)vertical motion.
Zhefan GAOChaoxia YUAN
春夏季热带东印度洋海温的季节内振荡及大气响应
2024年
基于1982—2020年OISSTv2.1数据集、NOAA Interpolated OLR数据集和NCEP/DOE II再分析数据资料,通过功率谱分析、位相合成法等方法研究了春夏季(3—8月)热带东印度洋海温季节内振荡的特征及大气的响应。结果发现春夏季热带东印度洋海温季节内振荡的显著周期主要集中在20~50天,强海温振荡事件主要分布在4—7月,关键区内对流抑制超前暖海温异常1/8周期,滞后冷海温异常3/8周期,反之亦然。春夏季海温异常激发的对流异常呈经向偶极子分布,且有明显的北移演变特征,但北侧的对流中心较南侧弱,即对流在北移过程中迅速衰减。使用K-means聚类法提取了两种具有显著差异的环流响应类型:北移型和局地型。北移型主要分布在夏季,表现为更有组织性的对流偶极子对,南北中心的强度和影响范围相当且北移特征更为清晰。在对流偶极子北移的过程中显著影响阿拉伯海上西南季风的强弱,对印度半岛夏季风季节内变化的影响较大。局地型主要分布在春夏转换季节,对流异常呈单一中心结构,移动性较弱,主要在热带东印度洋上空发展和消亡。热带东印度洋海温季节内振荡耦合的大气环流异常主要影响赤道印度洋地区,对热带外的影响较弱。进一步探究发现,背景东风切变的差异是导致两种对流响应差异的原因。夏季,北印度洋东风切变强,垂直风切变机制导致对流明显北移,春夏转换季节,东风切变弱,垂直风切变机制不成立,较弱的正压涡度平流机制引起对流微弱的北移,但主要在局地生消。
张镁熠李秀珍
关键词:海表温度季节内振荡大气响应
基于改进版NUIST CFS1.1的热带大气季节内信号及其对中国气温降水影响的预测评估
2024年
基于南京信息工程大学次季节气候预测系统(NUIST CFS1.1),通过调整成员的大气初始化方案并优化了集合预测方案,构建了性能更优、计算成本更低的9成员NUIST CFS1.1 Pro系统。进一步基于实时多变量Madden-Julian Oscillation(MJO)指数和两类北半球夏季季节内振荡(Boreal Summer Intraseasonal Oscillation,BSISO)指数BSISO1和BSISO2,评估了该预测系统对热带不同季节的大气季节内振荡(ISO)的预测技巧。结果表明,NUIST CFS1.1 Pro能分别提前26、17、12 d有效预测(距平相关高于0.5)MJO、BSISO1、BSISO2,对强事件(振幅>1)的有效预测时长能分别延长到30、21、13 d。此预测性能对比国内其他最新次季节动力模式如BCC_CSM2和FGOALS-f2有一定优势,同时在与国际S2S计划的8个主要业务预测系统的技巧对比中,NUIST CFS1.1 Pro在冬季MJO和夏季BSISO1预测上处于较为领先的水平,BSISO2的预测则处于中等水平;对不同位相的计算技巧显示,冬季MJO和夏季BSISO1的2、3、6、7位相较其他位相技巧更高。进一步的分析表明,NUIST CFS1.1 Pro能提前5候准确把握冬季MJO的东传特征,并能在一定程度上预测出其对我国气温异常的影响,尤其是对位相2、3时候的冷异常预测;而在夏季,则能提前4候正确预测BSISO1的北传、西北传特征,尤其能较好地预测西北太平洋上的对流和低层环流异常,从而成功预测出BSISO1造成的我国东部地区降水异常的空间形态。然而预测的强度较观测偏弱,这需要进一步的工作来改进。
伍继业谢欣芮罗京佳
关键词:热带大气季节内振荡
极端高温急性健康效应的季节内差异:以山东省德州市急诊呼救数据为例
2024年
[背景]目前极端高温急性健康效应的季节内差异尚未得到充分研究。而急诊呼救次数(EACs)可以及时评估人群受极端高温事件影响的状况。[目的]分析山东省德州市极端高温与每小时急诊呼救风险在夏季的季节内差异。[方法]收集2021—2022年德州市人群全病因逐时EACs数据。按照急救地址赋值逐时气温和湿度数据(空间分辨率为0.0625°×0.0625°)。夏季定义为每年6—9月,其中6—7月为夏季早期,8—9月为夏季晚期,极端高温定义为夏季温度范围的第99百分位数。基于时间分层的病例交叉设计,使用整合分布滞后非线性模型的条件logistic回归,比较夏季早期和晚期极端高温与急诊呼救风险的逐小时关联。[结果]研究期间共收集德州市夏季80389例EACs。模型分析结果显示,夏季逐时气温与急诊呼救风险呈“U型”,效应在滞后0~30 h内最大。以夏季最适宜温度20.0℃作参考,整个夏季极端高温的累积比值比(OR)(滞后0~120 h)为1.55(95%CI:1.40~1.71)。极端高温的累积效应在夏季晚期(OR=2.38,95%CI:1.91~2.97)高于夏季早期(OR=1.37,95%CI:1.22~1.54)(P<0.0001),60岁及以上年龄组在整个夏季(OR=1.98,95%CI:1.70~2.30)高于60岁以下年龄组(OR=1.23,95%CI:1.06~1.42)(P<0.0001)。[结论]德州市夏季的极端高温与每小时急诊呼救的风险存在季节内差异,且夏季晚期急诊呼救风险高于夏季早期,提示季节内多次热暴露可能升高健康风险,且老年人受影响更大。
张娅尹胜利杨卫红钟毓赵琦崔永彪
关键词:极端高温病例交叉设计