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北京市出租车OD多尺度空间预测深度重力模型及其可解释性研究被引量:1
2024年
准确预测城市内部OD对于优化城市交通运行效率、提高资源利用率以及促进城市可持续性发展具有重要作用。现有研究大多基于单一尺度利用地理位置之间大量的历史量来预测未来的量,尚未有研究充分探究不同空间尺度下OD预测可能存在的重要特征或建模精度差异等问题。本研究以北京市出租车轨迹为例,采用深度重力模型(Deep Gravity)对不同空间尺度下的轨迹OD进行预测。同时,引入SHAP值(SHapley Additive exPlanations)揭示不同尺度下影响OD预测建模的重要特征。结果表明:①相比于重力模型和辐射模型,街道尺度下深度重力模型的OD预测精度最高(CPC值高达0.83),且成功捕捉到了北京市早晚高峰时段的OD网络整体结构,呈现出“环形散射状”特征;②在本研究所选各空间尺度下,对OD预测精度影响最大的4个特征均为O、D点之间的出行距离,O、D点周围公司企业数量、餐饮服务数量以及购物服务数量;③同一特征对OD预测模型的局部影响不同于全局,如科教文化和体育休闲类POI在全局尺度下对模型影响较小,但在局部尺度下却表现出极大的影响。
李欣然贺日兴姜超靳鑫唐宗棣龙伟邓悦
关键词:多尺度
一种顾及空间异质性的OD预测方法
本发明涉及人口及物质OD分析技术领域,具体涉及一种顾及空间异质性的OD预测方法。该方法包括:基于历史数据将研究区域内各子区域作为节点构建初始关系图;根据任意两个节点之间的实际量和期望量计算节点之间的连接强度;根据...
程诗奋 赵一博陆锋
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一种基于路网边绑定交通小区间OD可视化方法
本发明公开了一种基于路网边绑定交通小区间OD可视化方法,包括OD数据的管理、K最短路算法生成最短路集、基于K最短路进行多路径下的交通量分配、根据改进的基于路网的边绑定算法计算控制点、数据分级渲染输出五个主要步骤,实现了...
蔡先华吕景旭张远
一种基于时空网络表征的OD估计方法及系统
本发明涉及计算机网络通信技术领域,具体涉及一种基于时空网络表征的OD估计方法及系统,步骤如下:构建量数据集;构建基于时空变分自编码器的量自表征时空网络并进行训练,时空变分自编码器编码部分引入CNN和LSTM,以表达...
范晓波 高颢宸
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范晓波高颢宸
基于深度学习的城市轨道交通短时OD预测系统及方法
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于深度学习的城市轨道交通短时OD预测系统及方法,包括针对城市轨道交通短时OD预测存在问题进行分析,得到分析结果,并获取地铁AFC刷卡数据;对所述地铁AFC刷卡数据进行预处理,...
刘学虎宋涛徐晓灵钱欣丽王瑜琳洪政陈艳
基于潜在OD的京沪高铁客运需求研究
随着我国城镇化进程的加快、区域发展战略的不断推进,未来五年内我国高速铁路网仍将处于一个持续规划建设的过渡阶段。同时京沪高铁作为中国高速铁路发展方向的标杆,对客运需求预测的科学化、精准化提出了更高的要求。因此,研究京沪高铁...
谢伟丰
关键词:运输网络城市群
基于OD模拟的旧城步行出行路径选择研究
经历了解放后多轮土地整改的旧城区呈现街区空间割裂、街道支路疏隔等现象,步行出行路径选择模式与新城区存在一定差异。目前,在城市中微尺度下对旧城区居民日常步行出行路径选择的研究不足,且存在数据粗略、适用工具缺乏的问题。在城市...
韩昊天
关键词:OD流最短路径
基于向量约束的OD聚类方法
本发明公开了一种基于向量约束的OD聚类方法,包括:步骤一、获取OD数据集;从每个OD中提取一个事件点,用于表示该OD的空间位置;利用每个OD的O点地理坐标和D点地理坐标计算每个OD的向量,利用向量表示该OD...
张健钦郭小刚徐志洁张学东

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艾廷华
作品数:245被引量:2,512H指数:31
供职机构:武汉大学资源与环境科学学院
研究主题:地图综合 DELAUNAY三角网 可视化 GIS 地图
杨伟
作品数:12被引量:129H指数:8
供职机构:武汉大学资源与环境科学学院
研究主题:DELAUNAY三角网 OD流 道路提取 多边形 出租车
丁以中
作品数:70被引量:579H指数:14
供职机构:上海海事大学
研究主题:集装箱码头 集装箱 集装箱港口 水路运输 仿真
窦慧娟
作品数:45被引量:165H指数:7
供职机构:大连民族学院土木建筑工程学院
研究主题:近断层 案比 近断层地震动 桥梁 交通运输
唐蕾
作品数:93被引量:168H指数:6
供职机构:长安大学信息工程学院
研究主题:车联网 出租车 转发 地图匹配 交通信息服务