公共文化服务平台

搜索到9971篇“ OFDM系统“的相关文章

OFDM系统PAPR和OOB辐射联合抑制算法研究: 2024年; 正交频分复用(OFDM)技术具有频谱效率高和抗多径衰落能力强的优点,但存在高峰值平均功率比(PAPR)和高带外(OOB)辐射的固有缺点。部分PAPR抑制算法会导致OOB辐射升高,因此需要一种联合抑制OFDM系统的PAPR和OOB辐射的算法。本文提出了一种新的结合线性压扩和简化限幅滤波的混合式PAPR和OOB辐射联合抑制算法,该算法采用连续分段线性压扩(CPLC)算法抑制信号PAPR,并对压扩后的信号进行频域滤波;然后采用简化限幅滤波(SCF)算法降低频域滤波导致的峰值再生,保证信号的OOB辐射不再升高。接收端采用迭代接收算法提高系统的误码率性能。仿真结果表明,与CPLC、SCF方案相比,所提算法可以达到更好的PAPR和OOB辐射联合抑制性能,同时通过迭代接收算法获得与原始信号相近的误码率(BER)性能。; 王浩刘凯明

深度学习辅助的5G OFDM系统的信道估计被引量：1: 2024年; 传统的信道估计算法难以满足5G系统中的高速率低时延的需求。针对该问题,将通信信道的时频响应视为二维图像,提出了一种基于图像恢复技术的信道估计方法。首先,设定参数产生基于5G新空口(New Radio,NR)标准的物理下行链路共享信道(Physical Downlink Shared Channel,PDSCH)的信道数据信息数据集,将所产生的信道矩阵看作二维图像;然后,构建基于卷积神经网络的图像恢复网络,并融入残差连接来提高网络的性能;最后,利用训练好的网络模型进行信道估计。仿真结果表明,与最小二乘算法(Least Square,LS)、实际信道估计(Practical Channel Estimation,PCE)和基于图像超分辨率ChannelNet网络相比,所提出的信道估计算法性能提升明显。; 王义元常俊卢中奎余福慧魏家齐; 关键词：信道估计卷积神经网络

一种光OFDM系统的采样时钟频率偏移盲估计方法: 本发明公开了一种光OFDM系统的采样时钟频率偏移盲估计方法，包含以下步骤：接收端对基带OFDM信号进行符号同步和信道均衡；分别提取第i个OFDM帧的第m个OFDM符号的第k个子载波上的数据符号；对所提取的数据符号进行四次...; 周立前陈青辉文鸿耿康宗铁柱罗坤平安绍平王时冬

高精确度光OFDM系统的采样时钟频率偏移估计方法: 本发明公开了一种高精确度光OFDM系统的采样时钟频率偏移估计方法，包含以下步骤：接收端对基带OFDM信号进行符号同步和信道均衡；分别提取第i个OFDM帧的第m和第n个OFDM符号的第k个子载波上的数据符号；对所提取的数据...; 陈青辉文鸿周立前耿康宗铁柱罗坤平安绍平龚志海

基于深度学习的下行大规模MIMO OFDM系统的1比特预编码算法: 2024年; 大规模多输入多输出(MIMO)系统中通过在基站端配备数百根天线,在提高频谱利用效率的同时,也带来了系统成本的增加。本课题组之前提出了一种适用于下行大规模MIMO正交频分复用(OFDM)系统的收敛保证的多载波1比特预编码算法(CG-MC1bit),能够获得较优的系统性能,但相应的计算复杂度较高,阻碍了其在实时系统中的应用。为进一步解决大规模MIMO系统中的成本和功耗问题,该文提出了一个模型驱动的神经网络,在CG-MC1bit算法的基础上迭代展开(Unfolding)得到了一种更加高效的CG-MC1bit-Net算法。具体而言,将迭代算法展开为一个神经网络,并引入可训练的参数来替代前向传播中的高复杂性操作。实验结果表明,该方法能够自动更新参数,与传统的预编码算法相比,收敛速度更快,计算复杂度更低。; 周宸颢温利嫄钱骅康凯; 关键词：预编码

基于DFT-SWOMP的OFDM系统信道估计方法: 2024年; 基于压缩感知的OFDM信道估计方案中,分段弱正交匹配追踪(SWOMP)算法具有不需要预知信道稀疏度的优点,但其信道估计精度受输入的门限参数和迭代次数的影响较大。针对这一问题,提出一种基于DFT-LS算法的门限自适应的SWOMP算法改进方案。考虑到在OFDM系统中,保护间隔长度外的信道时域响应都可以视为噪声,因此该方案的核心思想是利用DFT-LS算法预估出噪声水平,并用此预估值来动态设置SWOMP算法的门限参数。同时,该方案还使用DFT-LS算法预估出的信道频域响应作为SWOMP算法的迭代停止条件。仿真结果表明,这种SWOMP算法的改进方案可以有效地估计出信道参数,并且相比SWOMP算法,其估计结果的MSE值在不同信噪比下都有不同程度的提升。; 张浩东周娟; 关键词：压缩感知信道估计离散傅里叶变换

OFDM系统中一种A-MMSE信道估计算法: 2024年; 针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中最小均方误差(Minimum Mean Squared Error,MMSE)信道估计算法误码率(BER)高的问题,提出一种平均最小均方误差(Averaged-Minimum Mean Squared Error,A-MMSE)信道估计算法。该算法首先基于802.11n标准而构造了一种新的导频结构,收发两端分别进行降采样和过采样处理,利用已知训练序列和导频获得信道频域响应。仿真结果表明,所提出的A-MMSE信道估计算法与传统的MMSE算法相比,在BER为10^(-3)时,信噪比改善了约8dB。因而所提出的信道估计算法能明显改善系统的BER性能。; 叶文伟; 关键词：正交频分复用系统导频最小均方误差误码率

OFDM系统迭代脉冲噪声抑制与信道估计方法: 2024年; 针对脉冲噪声导致正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)水声通信系统误码率性能降低的问题,提出一种迭代脉冲噪声抑制与信道估计方法。首先,利用对称α稳定(symmetricαstable,SαS)分布对水下噪声进行建模,并通过实测噪声数据进行拟合验证。其次,基于脉冲噪声幅值较大的特性,利用切比雪夫不等式对基带接收信号实部和虚部分别进行脉冲噪声检测和抑制。同时,通过分析最小二乘(least squares,LS)信道估计算法估计误差的统计特性,提出自适应门限LS信道估计算法,减轻残余噪声对信道估计的影响。最后,结合估计的信道和译码结果重构噪声并进行脉冲噪声估计,实现迭代脉冲噪声抑制与信道估计。仿真结果表明,在不同程度脉冲噪声和实测噪声场景下,所提方法能够有效抑制脉冲噪声,显著降低OFDM系统误码率。; 谭钢鄢社锋叶子豪杨基睿; 关键词：水声通信正交频分复用脉冲噪声信道估计

智能反射面辅助的OFDM系统稀疏信道估计研究: 2024年; 针对智能反射面(IRS)辅助的宽带正交频分复用(OFDM)系统的信道估计,当前大多数研究都是基于单符号全导频设置,且级联信道系数过多会导致导频开销较大。为此,提出了一种基于时域-角域块稀疏的两阶段信道估计方案。首先,通过分析信道在时域和角域上存在的共同稀疏特性,将级联信道矩阵转换为时域-角域上的块稀疏表示,并将信道估计问题转换为块稀疏矩阵恢复问题。其次,考虑传输导频限制和时域-角域块稀疏特性,提出了一种两阶段稀疏信道估计方案对级联信道进行稀疏恢复。仿真结果表明,相比另外三种基准方案,该方案可以使用较少的导频获得更优的信道估计性能,有效减少了导频开销,且估计准确度更高。; 朱俊杰彭玲; 关键词：正交频分复用信道估计压缩感知

基于OFDM系统中双相位共轭孪生波的仿真研究: 2024年; 【目的】文章进行仿真研究实验的目的是提高正交频分复用(OFDM)—波分复用(WDM)光纤通信系统的性能,为此提出了正交分组子载波幅度整形(QGSAS)双相位共轭孪生波(dual-PCTW)方案以抑制该类系统的非线性效应,并搭建多种不同条件下的仿真系统以探究该方案的性能。【方法】具体的实验方法为:利用Matlab和Optisystem两种软件混合编程,在16和64进制正交幅度调制(QAM)格式下,选取两种QGSAS方案(正弦幅度整形和矩形幅度整形),搭建了3种维度(偏振域、子载波域和时域)的QGSAS dual-PCTW OFDM系统,共涉及12种组合形式。【结果】通过仿真分析不同方案下的系统误码率,结果表明:QGSAS dual-PCTW方案可有效提高系统对非线性效应的容忍度;在讨论的几种组合方案中,16QAM下时域方案的dual-PCTW技术对系统有最佳的性能改善;应用QGSAS技术时,矩形幅度整形方案性能优于正弦幅度整形方案。【结论】因此可以得到结论:在文章所提方案中,矩形幅度整形方案结合16QAM下的时域方案dual-PCTW技术,可以最有效地抑制OFDM-WDM系统的非线性效应。; 夏松格杜建新易航张钰; 关键词：相干光通信

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈